2 表空间 Oracle磁盘管理中的最高逻辑层是表空间,Oracle11g中必须创建的4个表空间是SYSTEM, SYSAUX,TEMP, UNDOTBS1。 2 SYSTEM:存储数据字典等,pl/sql代码等。 2 SYSAUX:存储与数据库选项相关的数据 2 TEMP:用于大的排序操作 2 UNDUTBS1:为读一致性和
2 表空间
Oracle磁盘管理中的最高逻辑层是表空间,Oracle11g中必须创建的4个表空间是SYSTEM, SYSAUX,TEMP, UNDOTBS1。
2 SYSTEM:存储数据字典等,pl/sql代码等。
2 SYSAUX:存储与数据库选项相关的数据
2 TEMP:用于大的排序操作
2 UNDUTBS1:为读一致性和恢复的目的,存储事务信息。
表空间的下一层是段,一个段只能驻留在一个表空间中;一个或多个区可以组成一个段,每个区只能驻留在一个数据文件中;一组连续的数据块可以组成一个区。如果要查询表空间与对应的数据文件的相关信息,可以从dba_data_files数据字典中查询表空间及其包含的数据文件,举例如下:
SQL> col tablespace_name for a10;
SQL> col file_name for a50;
SQL> col bytes for 999,999,999;
SQL>Select tablespace_name,file_name, bytes fromdba_data_files order by tablespace_name;
1、 SYSTEM表空间
SYSTEM表空间存放内部数据和数据字典,主要存放SYS用户的各个对象和其他用户的少量对象。例如:查询USERS表空间中存放的数据对象及其类型和拥有者。
SQL>col owner for a10;
SQL>col segment_name for a30;
SQL>col segment_type for a20;
SQL>select segment_type,segment_name,owner fromdba_segments where tablespace_name='USERS';
2、 SYSAUX表空间
SYSAUX表空间充当SYSTEM表空间的辅助表空间,,主要用于存储除数据字典以外的其他数据对象。例如,查询SYSAUX表空间所存放的用户及其所拥有的对象数量:
Select owner as 用户, count(segment_name) as 对象数量 fromdba_segments where tablespace_name='SYSAUX' group by owner;
3、 创建表空间
创建表空间的语法如下:
Create [smallfile | bigfile] tablespace tablespace_name
Datafile '/path/filename' size num[k|m] reuse
['/path/filename' size num[k|m]reuse]
[, …]
[autoextend [on|off] next ] num[k|m]
[maxsize [unlimited | num[k|m]]]
[mininum extent num[k|m]]
[default storage storage]
[online | offline]
[logging | nologging]
[permanent | temporary]
[extent management dictionary | local [autoallocate |uniform size num[k|m]]];
说明:
? smallfile | bigfile:表示创建的是小文件表空间还是大文件表空间
? autoextend [on|off] next:表示数据文件为自动扩展或非自动扩展,如为自动扩展则需要设置next的值。
? maxsize:表示数据文件自动扩展时,允许数据文件扩展的最大长度字节数,如果指定unlimited关键字,则不需要指定字节长度。
? minimum extent:指出在表空间的extent的最小值,这个参数可以减少空间碎片,保证在表空间的extent是这个数值的整数倍。
? online | offline:创建表空间时可以指定为在线或离线。
? permanent | temporary:指定创建表空间是永久表空间或临时表空间。默认为永久表空间。
? logging | nologging:指定该表空间内的表在加载数据时是否产生日志,默认为产生日志,即使设定为nologging,但在进行insert,update,delete操作时,oracle仍会将信息记录到redo log buffer中。
? extent management dictionary | local:指定表空间的扩展方式是使用数据字典管理还是本地化管理。默认为本地化管理。
? autoallocate | uniform size:如果采用本地化管理,在表空间扩展时,指定每次区的扩展大小是系统自动指定还是按照同等大小进行。如果设定uniform关键字,默认扩展大小为1MB。
? reuse:表示如果该文件存在,则清除该文件再重建该文件;若文件不存在,则创建该文件。
? default storage:设定以后要创建的表、索引、簇的存储参数值。
4、 删除表空间
? 删除空的表空间,但是不包含物理文件
drop tablespacetablespace_name;
? 删除非空表空间,但是不包含物理文件
drop tablespacetablespace_name including contents;
? 删除空表空间,包含物理文件
drop tablespace tablespace_nameincluding datafiles;
? 删除非空表空间,包含物理文件
drop tablespacetablespace_name including contents and datafiles;
? 如果其他表空间中的表有外键等约束关联到了本表空间中的表的字段,就要加上CASCADECONSTRAINTS
drop tablespacetablespace_name including contents and datafiles CASCADE CONSTRAINTS;
5、 案例
? 创建表空间,然后删除该表空间。
Createtablespace exampletb
Datafile 'E: examp01.dbf' size 5M autoextend on next 128k maxsize 1000m,
'E: examp02.dbf' size 5Mautoextend on next 128k maxsize 1000m;
说明:以上例子创建的表空间由examp01.dbf和examp02.dbf两个文件组成。创建完成后,可以发现在相应路径下增加了2个文件。
drop tablespaceexampletb;
? 创建表空间和表,然后删除该表空间。
Createtablespace exampletb Datafile 'E: examp01.dbf'size 5M autoextendon next 128k maxsize 1000m reuse,
'E:examp02.dbf' size 5Mautoextend on next 128k maxsize 1000m reuse;
create tablescott.student
(
id number,
name VARCHAR2(10)
)tablespaceexampletb;
说明:向student表插入数据时,数据将存储在表空间exampletb中,而exampletb表空间拥有一个或多个数据文件,所以student数据最终存储到examp01和examp02的数据文件中。
drop tablespaceexampletb including contents;
? 创建表空间,然后删除该表空间及数据文件。
Create tablespaceexampletb
Datafile 'E: examp01.dbf' size 5M autoextend on next 128k maxsize 1000mreuse,
'E:examp02.dbf' size 5Mautoextend on next 128k maxsize 1000m reuse;
drop tablespaceexampletb including datafiles;
? 创建表空间和表,然后删除该表空间及数据文件。
Createtablespace exampletb
Datafile 'E: examp01.dbf' size 5M autoextend on next 128k maxsize 1000m,
'E:examp02.dbf' size 5Mautoextend on next 128k maxsize 1000m;
create tablescott.student
(
id number,
name VARCHAR2(10)
)tablespaceexampletb;
drop tablespaceexampletb including contents and datafiles;
说明:如果drop tablespace语句中含有datafiles,那datafiles之前必须有contents关键字,不然会提示错误。
? 创建两个表空间,分别在其中创建主码表和外码表,然后删除包含主码表的表空间及数据文件。
Createtablespace exampletb1
Datafile 'E: examp03.dbf' size 5M autoextend on next 128k maxsize 1000m;
Createtablespace exampletb2
Datafile 'E: examp02.dbf' size 5M autoextend on next 128k maxsize 1000m;
create tabletest1(mobile number(13) primary key)tablespace exampletb1;
create table test2(mobile number(13) references test1(mobile)) tablespace exampletb2;
drop tablespace exampletb1 including contents and datafiles cascade constraints;

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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