一、交叉连接(cross join) 交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。 例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1:隐式的交叉连接,没有cross join. select o.id, o.order_number, c.id, c.name
一、交叉连接(cross join)
交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。
例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1:隐式的交叉连接,没有cross join.
select o.id, o.order_number, c.id, c.name
from orders o , customers c
where o.id=1;
语句2:显式的交叉连接,使用cross join.
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from orders o cross join customers c
where o.id=1;
语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
二、内连接(inner join)
内连接(inner join):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。
例如:下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3:隐式的内连接,没有inner join,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c, orders o
where c.id=o.customer_id;
语句4:显示的内连接,一般称为内连接,有inner join,形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;
语句3和语句4的查询结果:
三、外连接(outer join):
外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join)。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即"全外=左外union 右外".
说明:左表就是在"(left outer join)"关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,outer 关键字是可省略的。
下面举例说明:
语句5:左外连接(left outer join)
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句6:右外连接(right outer join)
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意:where条件放在on后面查询的结果是不一样的。例如:
语句7:where条件独立。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
where o.order_number'mike_order001';
语句8:将语句7中的where条件放到on后面。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id and o.order_number'mike_order001';
从语句7和语句8查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,on后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到where子句中。
语句9:全外连接(full outer join)。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意:mysql是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合oracle和db2.但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果:
语句10:左外和右外的合集,实际上查询结果和语句9是相同的。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
union
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句9和语句10的查询结果是相同的,如下:
四、联合连接(union join):
这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11:联合查询(union join)例句,还没有找到能执行的sql环境。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o union join customers c on c.id=o.customer_id
语句12:语句11在db2下的等价实现。还不知道db2是否支持语句11呢!
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
except
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
语句13:语句11在oracle下的等价实现。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
minus
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
查询结果如下:
五、自然连接(natural inner join):
说真的,这种连接查询没有存在的价值,既然是sql2标准中定义的,就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列,sql会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用on语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(oracle环境下测 试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定natural.下面给出几个例子。
语句14:
select *
from orders o natural inner join customers c;
语句15:
select *
from orders o natural left outer join customers c;
语句16:
select *
from orders o natural right outer join customers c;
语句17:
select *
from orders o natural full outer join customers c;
六、sql查询的基本原理:两种情况介绍。
第一、?? 单表查询:根据where条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、?? 两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表;然后根据where条件过滤中间表的记录,并根据select指定的列返回查询结果。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

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MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

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