什么是排序规则(collation) 关于SQL Server的排序规则,估计大家都不陌生,在创建数据库时我们经常要选择一种排序规则(conllation),一般我们会留意到每一种语言的排序规则都有许多种,比如标准大陆简体中文Chinese_PRC的排序规则就有数十种之多。 这些排序
什么是排序规则(collation)
关于SQL Server的排序规则,估计大家都不陌生,在创建数据库时我们经常要选择一种排序规则(conllation),一般我们会留意到每一种语言的排序规则都有许多种,比如标准大陆简体中文Chinese_PRC的排序规则就有数十种之多。
这些排序规则有什么作用呢?让我们先来看看MS官方的解释:
排序规则指定了表示每个字符的位模式。它还指定了用于排序和比较字符的规则。排序规则具有下面的特征:
语言
区分大小写
区分重音
区分假名
比如在SQL Server 2005中,排序规则名称由两部份构成,比如 Chinese_PRC_CI_AI_WS
前半部份是指本排序规则所支持的字符集,,如Chinese_PRC 指针对大陆简体字UNICODE的排序规则。
后半部份即后缀的含义如下:
_BIN 指定使用向后兼容的二进制排序顺序。
_BIN2 指定使用 SQL Server 2005 中引入的码位比较语义的二进制排序顺序。
_Stroke 按笔划排序
_CI(CS) 是否区分大小写,CI不区分,CS区分
_AI(AS) 是否区分重音,AI不区分,AS区分
_KI(KS) 是否区分假名类型,KI不区分,KS区分
_WI(WS) 是否区分全半角,WI不区分,WS区分
既然排序规则如此复杂,那么应用了不同排序规则的列之间默认情况下便不能进行Union、Join、Like等equal操作了,于是便有了排序规则(collation)冲突。
排序规则(collation)冲突。
我们知道,SQL Server 从2000 开始,便支持多个排序规则。SQL Server 2000 的数据库可使用除默认排序规则以外的其他排序规则。此外,SQL Server 2000 还支持为列专门制定排序规则。
这样一来,我们在写跨表、跨数据库、跨服务器操作的T-SQL时,如果equal的字段排序规则不同,便会发生排序规则冲突。
比如我们先见两个结构相同的表,但字段的排序规则不同:
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-- 1. Create TableA.
CREATE TABLE TagsTableA
(
TagName NVARCHAR(64) COLLATE Chinese_PRC_BIN
)
-- 2. Create TableB.
CREATE TABLE TagsTableB
(
TagName NVARCHAR(64) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
)
当表建好之后执行:
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-- 3. Try to join them
SELECT * from TagsTableA A INNER JOIN TagsTableB B on A.TagName = B.TagName
便会出下类似下面的问题:
无法解决 equal to 操作中 "Chinese_PRC_BIN" 和 "Chinese_PRC_CI_AS" 之间的排序规则冲突。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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