对于SQL的新手,NULL值的概念常常会造成混淆,他们常认为NULL是与空字符串''相同的事。情况并非 如此。例如,下述语句是完全不同的: mysql INSERT INTO my_table (phone) VALUES (NULL); mysql INSERT INTO my_table (phone) VALUES (''); 这两条语句均会将
对于SQL的新手,NULL值的概念常常会造成混淆,他们常认为NULL是与空字符串''相同的事。情况并非 如此。例如,下述语句是完全不同的:
mysql> INSERT INTO my_table (phone) VALUES (NULL);
mysql> INSERT INTO my_table (phone) VALUES ('');
这两条语句均会将值插入phone(电话)列,但第1条语句插入的是NULL值,,第2条语句插入的是空字符串 。第1种情况的含义可被解释为“电话号码未知”,而第2种情况的含义可被解释为“该 人员没有电话,因此没有电话号码”。
为了进行NULL处理,可使用IS NULL和IS NOT NULL操作符以及IFNULL()函数。
在SQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远不会为“真”。包含NULL的表达式 总是会导出NULL值,除非在关于操作符的文档中以及表达式的函数中作了其他规定。下述示例中的所有列 均返回NULL:
mysql> SELECT NULL, 1+NULL, CONCAT('Invisible',NULL);
如果打算搜索列值为NULL的列,不能使用expr = NULL测试。下述语句不返回任何行,这是因为,对于 任何表达式,expr = NULL永远不为“真”:
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE phone = NULL;
要想查找NULL值,必须使用IS NULL测试。在下面的语句中,介绍了查找NULL电话号码和空电话号码的 方式:
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE phone IS NULL;
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE phone = '';
更多信息和示例:
如果你正在使用MyISAM、InnoDB、BDB、或MEMORY存储引擎,能够在可能具有NULL值的列上增加1条索 引。如不然,必须声明索引列为NOT NULL,而且不能将NULL插入到列中。
用LOAD DATA INFILE读取数据时,对于空的或丢失的列,将用''更新它们。如果希望在列中具有NULL 值,应在数据文件中使用N。在某些情况下,也可以使用文字性单词“NULL”。
使用DISTINCT、GROUP BY或ORDER BY时,所有NULL值将被视为等同的。
使用ORDER BY时,首先将显示NULL值,如果指定了DESC按降序排列,NULL值将最后显示。
对于聚合(累计)函数,如COUNT()、MIN()和SUM(),将忽略NULL值。对此的例外是COUNT(*),它将计数 行而不是单独的列值。例如,下述语句产生两个计数。首先计数表中的行数,其次计数age列中的非NULL 值数目:
mysql> SELECT COUNT(*), COUNT(age) FROM person;
对于某些列类型,MySQL将对NULL值进行特殊处理。如果将NULL插入TIMESTAMP列,将插入当前日期和 时间。如果将NULL插入具有AUTO_INCREMENT属性的整数列,将插入序列中的下一个编号。
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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