SQL SERVER中LEAD和LAG函数 LEAD和LAG函数 LEAD 访问相同结果集的后续行中的数据,而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LEAD 以当前行之后的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与后续行中的值进行比较。
SQL SERVER中LEAD和LAG函数
LEAD和LAG函数
LEAD
访问相同结果集的后续行中的数据,而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LEAD 以当前行之后的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与后续行中的值进行比较。
语法:LEAD ( scalar_expression [ ,offset ] , [ default ] ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
scalar_expression,要返回的值基于指定的偏移量。 这是一个返回单个(标量)值的任何类型的表达式。scalar_expression 不能为分析函数
offset默认值为1, offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式,或者可隐式转换为bigint。offset 不能是负数值或分析函数。
default默认值为NULL, offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式,或者可隐式转换为bigint。offset不能是负数值或分析函数。
LAG
访问相同结果集的先前行中的数据,而不使用 SQL Server 2012 中的自联接。 LAG 以当前行之前的给定物理偏移量来提供对行的访问。 在 SELECT 语句中使用此分析函数可将当前行中的值与先前行中的值进行比较。
下面看一组SQL语句:
WITH test
as
(
select NULL as score
UNION ALL
select 10
UNION ALL
select 20
UNION ALL
select 30
UNION ALL
select 40
UNION ALL
select 50
)
select ROW_NUMBER() over(order by score) as rownum
,score
,LEAD(score) over(order by score) as nextscore1
,LEAD(score,1) over(order by score) as nextscore2
,LEAD(score,1,0) over(order by score) as nextscore3
,LEAD(score,2) over(order by score) as nextscore4
,LAG(score) over(order by score) as previousscore1
,LAG(score,1) over(order by score) as previousscore2
,LAG(score,1,0) over(order by score) as previousscore3
,LAG(score,2) over(order by score) as previousscore4
from test
结果前半部分:
rownum score nextscore1 nextscore2 nextscore3 nextscore4
1 NULL 10 10 10 20
2 10 20 20 20 30
3 20 30 30 30 40
4 30 40 40 40 50
5 40 50 50 50 NULL
6 50 NULL NULL 0 NULL
LEAD(score)over(order by score)与LEAD(score,1)over(order by score)相同,基于SCORE升序取下一个score。
LEAD(score,Y)over(order by score)公式:按score升序排列第X行计算LEAD(score,Y)over(order by score)为第X+Y行的值。
对第X行求LEAD(score)over(order by score),值为第X+1行的值。见列nextscore1和nextscore2。
对第X行求LEAD(score,2)over(order by score),值为第X+2行的值。见列nextscore4。
对于第6行,由于没有第7行数据,所以LEAD求出的值为NULL。如果指定默认值,则返回指定默认值。,,如LEAD(score,1,0)最后一行返回0。见netsocre3列。
结果后半部分:
rownum score previousscore1 previousscore2 previousscore3 previousscore4
1 NULL NULL NULL 0 NULL
2 10 NULL NULL NULL NULL
3 20 10 10 10 NULL
4 30 20 20 20 10
5 40 30 30 30 20
6 50 40 40 40 30
跟LEAD非常相似,只是LAG是往前求值。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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