以下的文章主要是介绍SQL Server数据库与其实际应用元数据,我前两天在相关网站看见SQL Server数据库与其实际应用元数据的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享,希望会给大家带来一些帮助在此方面。 以下的文章主要是介绍SQL Server数据库与其实际应用元数据
以下的文章主要是介绍SQL Server数据库与其实际应用元数据,我前两天在相关网站看见SQL Server数据库与其实际应用元数据的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享,希望会给大家带来一些帮助在此方面。
以下的文章主要是介绍SQL Server数据库与其实际应用元数据,我前两天在相关网站看见SQL Server数据库与其实际应用元数据的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享,希望会给大家带来一些帮助在此方面。
我常被问到如何把驻留在物理服务器/SQL 实例上的SQL Server数据库转变为它们相应的应用程序名称。在准备计划好的服务器停机通知时,这种需要就产生了,,但在我的组织内与IT经理或非技术人员沟通时,这也是有价值的。如果你不是数据
我常被问到如何把驻留在物理服务器/SQL 实例上的数据库转变为它们相应的应用程序名称。在准备计划好的服务器停机通知时,这种需要就产生了,但在我的组织内与IT经理或非技术人员沟通时,这也是有价值的。
如果你不是数据库管理员或特定数据库的应用分析师,你通常会无视数据库的命名规则,而这些数据库支持着你每日依赖的应用程序。这就是为什么当需要产生时在适当的位置上由元数据库来提供转化很重要。
专家解答
大部分数据库管理员拥有某种形式的数据库元SQL Server数据库,他们依赖其来跟踪范围很广的Microsoft SQL Server环境。我利用连接的服务器和分布式数据库访问来建立一个已经在我的环境中使用了七年的元数据库。它不是漂亮的,但它是功能性很强的。
跟很多IT开发者和数据库管理员一样,即使它有自身的不足我还是为自己的创造感到骄傲。它很慢,不像它可以的那样最新型,也不像它应该的那样安全。
自从读了2007年5月和6月Rodney Landrum在SQL Server杂志上发表的关于SQL Server集成服务(SSIS)和数据库管理员知识库(DBA Repositories)的文章,我知道是时候采取别人的解决方法了。这对于我的环境来说是完美的,而一些改动也是容易采纳的。
2008年2月,一篇后续文章在SQL Server杂志上发表,在这篇文章里,Rodney更新了他的解决方法。我下载了代码,在我的测试环境里审核,并迅速把它纳入产品中。当大家普遍地为这个解决方法所提供的而感到高兴时,在它包中缺少的一方面是把数据库关联到应用程序的能力。
通过在他的解决方法中增加两张额外的表,我可以在我的“土生土长”元数据库中增加应用程序元数据到我现在使用的SQL Server杂志的方法中。
增加到我数据库中的应用元数据包括创建两张表:dbo.Applications,专为存储所有程序的应用名称,而这些程序在我的环境中依赖于SQL Server数据库,还有
dbo.Database_Applications,它保存SQL 实例、SQL Server数据库和应用程序之间的关系。
Applications Table CREATE TABLE [dbo].[Applications] (
[AppID] [int] IDENTITY(154,1) NOT NULL,
[ApplicationName] [varchar](100) NOT NULL, )
Database_Applications Table
CREATE TABLE [dbo].[Database_Applications] (
[DB_AppID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[ServerName] [varchar](50) NOT NULL,
[DatabaseName] [varchar](100) NOT NULL,
[ApplicationName] [varchar](100) NULL )
你可能注意到,我没有规范化dbo.Database_Applications表。如果我规范化,我会只存储两个区域:一个与存储我的应用元数据的表有关的外键,和一个与我的元数据库相对应的外键。我有自己的原因:
我没有处理大量的数据:我有大概800个数据库,这些SQL Server数据库在我的环境里发布80个实例。虽然这对于一个数据库管理员来说是个很大的环境,但是它既不转变成在我的元数据表里的大量纪录,也不转变成数据库的巨大字节。
不是通过dbo.Applications表的主键,而是包含表中的应用程序名,我可以通过只访问dbo.Database_Applications表产生我的主要应用程序元数据报告(key Application Metadata report)。
我的环境中的SQL元数据库使用“焦土政策”人口处理方法,除了SQL Agent Job History和Backup History,其他的表都被每天删除和重新载入。我发现在
dbo.Database_Applications表中保存信息可以使我的生活变得很容易。
每日从我的环境中载入数据后,我可以通过以下脚本得到在我的环境中产生的任何新的数据库的良好的陈述。
SELECT D.[Server], D.DatabaseName FROM dbo.Databases D LEFT JOIN dbo.Database_Applications DA ON D.DatabaseName = DA.DatabaseName AND D.[Server] = DA.[ServerName] WHERE DA.DB_AppID IS NULL ORDER BY D.[Server], D.DatabaseName
这个查询的结果提供任何数据库的清单,这些SQL Server数据库产生于上次我更新应用元数据和服务器时,它不仅是跨域的数据库创建活动的通知,也是致力于更新两个数据库来符合应用程序信息的数据清单。这个查询也适合SQL Server Reporting Services报告的数据表,而当我不在办公室时,SQL Server Reporting Services报告也为我提供了一个新的数据库到我的黑莓(BlackBerry)的日常通知。
最后,我创建了以下存储程序,由此用任何新的数据库信息来合并dbo.Applications表和dbo.Database_Applications 表。它接受三个参数:服务器,数据库和应用程序。如果应用程序已经不存在于dbo.Applications表中,它就会被补充。然后一个记录被插入到服务器/数据库/应用程序关系中的dbo.Applications表。
CREATE PROCEDURE [dbo].[pAdd_Application]
@ServerName varchar(50),
@DatabaseName varchar(100),
@ApplicationName varchar(100)
AS --Add any new databases created,
but not recorded in the repository, to the repository
UPDATE dbo.Database_Applications
SET ApplicationName = @ApplicationName
WHERE ServerName = @ServerName
AND DatabaseName = @DatabaseName
AND ApplicationName IS NULL
--Determine if there is already an application
for this database in the repository, if not, then add it
IF (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Applications
WHERE ApplicationName = @ApplicationName) = 0
BEGIN INSERT INTO dbo.Applications (ApplicationName)
VALUES (@ApplicationName)
PRINT 'Added new Application: '
+ @ApplicationName + ' to Applications table'
SELECT * FROM dbo.Applications
WHERE ApplicationName = @ApplicationName
END --List the new record in the repository
SELECT ServerName, DatabaseName, ApplicationName
FROM dbo.Database_Applications
WHERE ServerName = @ServerName
AND DatabaseName = @DatabaseName
AND ApplicationName = @ApplicationName

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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