摘要:MySQL数据库作为一种网络数据库性能十分出色,但其在应用软件中使用较少。本文将主要探讨MySQL提供的两种数据库接口 (ODBC API和C API)在VC中的应用,并且形成一个类用以封装C API数据库接口的功能。 关键词:MySQL;数据库接口;ODBC API;C API 引
摘要:MySQL数据库作为一种网络数据库性能十分出色,但其在应用软件中使用较少。本文将主要探讨MySQL提供的两种数据库接口 ——(ODBC API和C API)在VC中的应用,并且形成一个类用以封装C API数据库接口的功能。
关键词:MySQL;数据库接口;ODBC API;C API
引言
随着现代计算机软硬件及网络技术的发展,在网上查找资料已成为现在获取信息的最重要手段之一。众所周知,所有的网上信息都是储存在网站数据库中的,这些信息的查询、更新等操作的功能则是由数据库服务器提供的,显然,数据库服务器的性能将直接关系到网站的生存。网站搭建中用的最多的数据库服务器是oracle和MySQL,前者功能强大,属于旗舰型数据库服务器,但前期投入太大;后者功能不断完善,简单易用而又不失性能,并且可以免费获得。因此,许多中小型网站的数据库服务器选用MySQL,而且,由于MySQL性能出色,一些大型网站也选用了MySQL。
由此可见,MySQL数据库服务器在网站建设中的表现是十分出色的。但是,正因为这样,几乎很少有人将MySQL用于应用软件的开发中。本文将详细介绍VC环境中MySQL数据库服务器不同接口的应用,并最终将产生一个CDatabase类封装MySQL数据库接口功能。
数据库接口实现与应用的计算机环境:硬件,C466、128M、15G;软件及操作系统,VISUAL C++ 6.0、MySQL 3.23.22-beta for win32、WIN98。
MySQL数据库简介
MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。SQL(结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言,它使得存储、更新和存取信息更加容易。MySQL是一个客户机/服务器结构的实现,它由一个服务器守护程序mysqld和许多不同的客户程序以及库组成的。
MySQL的主要目标是快速、健壮和易用。最初是因为MySQL的创始人需要这样的一个SQL服务器,它能处理与任何不昂贵硬件平台上提供数据库的厂家在一个数量级上的大型数据库,但速度更快,MySQL因此就开发出来了。
它提供C,,C++,JAVA(JDBC),Perl,Python,PHP and TCL 的API接口;多平台支持,包括Solaris,SunOS,BSDI,SGI IRIX,AIX,DEC UNIX,Linux,FreeBSD,SCO OpenServer,NetBSD,OpenBSD,HPUX,Win9x and NT;多样的数据类型,包括有/无符号1,2,3,4,8字节integers,FLOAT,DOUBLE,CHAR,VARCHAR,TEXT,BLOB,DATE,DATETIME,YEAR,SET,ENUM;非常灵活和安全的权限系统,密码加密;为Windows提供ODBC接口,可通过Access与之相联,另有第三方开发商提供多样的 ODBC驱动程序;在MySQL 3.23中使用新MyISAM最大的表大小可达8百万 TB(2^63个字节);多种语言支持,但不支持中文。
然而,为了实现快速、健壮和易用的目的,MySQL必须牺牲一部分灵活而强大的功能,如子查询、存储过程与触发器、外键、事物处理等。因而,MySQL在某些应用中缺乏灵活性,但这也使它对数据的处理速度较其它数据库服务器至少快2~3倍。
MySQL自身不支持Windows的图形界面,因此,所有的数据库操作及管理功能都只能在MS-DOS方式下完成。首先,必须登陆MySQL服务器,即在提示符MySQLBIN>下输入MYSQL –H host –U user –Ppassword,提示符改为mysql>时表示登陆成功。然后,选择所操作的数据库,即mysql> USE databasename。接着就可以用SQL语句进行查询了。如果需要退出数据库服务器,可执行QUIT命令,这样就成功退出服务器了。
当然,由于MySQL的知名度日益增加,许多第三方软件公司推出了MySQL在Windows环境中的具有图形界面的支持软件,如EMS公司的EMS MYSQL MANAGER就提供了Windows形式的MySQL数据库操作功能。
2 利用ODBC API实现MySQL数据库功能调用
ODBC(Open Database Connectivity)即开放式数据库互联,作为Windows开放性结构的一个重要部分已经为很多的Windows程序员所熟悉,ODBC的工作依赖于数据库制造商提供的驱动程序,使用ODBC API的时候,Windows的ODBC管理程序把数据库访问的请求传递给正确的驱动程序,驱动程序再使用SQL语句指示DBMS(数据库管理系统)完成数据库访问工作,因此,ODBC的存在为我们开发应用数据库程序提供了非常强大的能力和灵活性。在Windows下可以对多种数据库安装ODBC数据库,用来连接数据库并访问它们的数据。
对于MySQL数据库服务器来说,它的制造商同样提供了相应的ODBC驱动程序,其最新版本为myodbc-2.50.31-win95。在WIN98环境下进行安装后,就可以利用编程语言通过ODBC API对MySQL数据库进行各种ODBC所支持的操作。因为ODBC屏蔽了各种数据库的差异,所以,原来用于对其它数据库进行操作的程序,通过ODBC同样能够对MySQL数据库进行操作。也就是说,ODBC使程序对数据库的通用性提高了。
用VC通过ODBC API对MySQL数据库进行编程,必须要对MySQL数据源进行设置,具体设置如图1:
图1 数据源设置信息
通过上图的设置,接着我们就可以按照一般的ODBC数据库编程方法,对MySQL数据库进行编程。
3 利用MySQL自带的C API函数实现数据库功能调用
由于各个数据库之间的差异,它们所提供的数据库功能也就各有不同。这样,通过ODBC API就不可能完全拥有所有的数据库功能,因而影响了程序对数据库的控制功能,也就不能充分发挥数据库的能力。并且这种统一的接口还是以损失效能为前提的,这就使数据库操作时间延长。所以,为了解决以上问题,MySQL的制造商在提供ODBC驱动程序的基础上,还提供了各种编程环境下的API,其中包括C API。这些API函数很显然能尽可能地发挥数据库的能力,并减少数据库操作的延长时间,但却使程序的通用性受到严重影响。
MySQL提供了一套C API函数,它由一组函数以及一组用于函数的数据类型组成,这些函数与MySQL 服务器进行通信并访问数据库,可以直接操控数据库,因而显著地提高了操控效能。
C API数据类型包括:MYSQL(数据库连接句柄)、MYSQL_RES(查询返回结果集)、MYSQL_ROW(行集)、MYSQL_FIELD(字段信息)、MYSQL_FIELD_OFFSET(字段表的偏移量)、my_ulonglong(自定义的无符号整型数)等;C API提供的函数包括:mysql_close()、mysql_connect()、mysql_query()、mysql_store_result()、mysql_init()等,其中mysql_query()最为重要,能完成绝大部分的数据库操控。
下面将具体讨论数据库操作类CDatabase通过C API的实现以及在VC中的应用。
3.1 CDatabase类的实现
CDatabase类封装了MySQL数据库的功能,因此不具备通用性,只能在对MySQL的应用程序中使用。下面将根据C++要求及规范给出CDatabase类的具体结构以及相关简要介绍:

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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