几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。 之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改
几乎每一个WEB应用都会用到分页,因此,将其做得通用高效就变得非常重要了,,根据自己的想法用存储过程做了一个分页的存储过程,与大家分享,希望能够通过讨论得到更好的解决方案。
之所以用存储过程,是因为以后需要修改的话不需要修改程序代码,只需要修改存储过程的代码。但这个例子是在存储过程里动态生成的SQL语句,不知道会不会因此失去存储过程一次编译和快速的特点。代码如下:
1、首先建立一个包,用户创建一个游标类型
create or replace package pkg_query as
type cur_query is ref cursor;
end pkg_query;
2、创建存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_query
(p_tableName in varchar2, --表名
p_strWhere in varchar2, --查询条件
p_orderColumn in varchar2, --排序的列
p_orderStyle in varchar2, --排序方式
p_curPage in out Number, --当前页
p_pageSize in out Number, --每页显示记录条数
p_totalRecords out Number, --总记录数
p_totalPages out Number, --总页数
v_cur out pkg_query.cur_query) --返回的结果集
IS
v_sql VARCHAR2(1000) := ''; --sql语句
v_startRecord Number(4); --开始显示的记录条数
v_endRecord Number(4); --结束显示的记录条数
BEGIN
--记录中总记录条数
v_sql := 'SELECT TO_NUMBER(COUNT(*)) FROM ' || p_tableName || ' WHERE 1=1';
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || p_strWhere;
END IF;
EXECUTE IMMEDIATE v_sql INTO p_totalRecords;
--验证页面记录大小
IF p_pageSize
p_pageSize := 0;
END IF;
--根据页大小计算总页数
IF MOD(p_totalRecords,p_pageSize) = 0 THEN
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize;
ELSE
p_totalPages := p_totalRecords / p_pageSize + 1;
END IF;
--验证页号
IF p_curPage
p_curPage := 1;
END IF;
IF p_curPage > p_totalPages THEN
p_curPage := p_totalPages;
END IF;
--实现分页查询
v_startRecord := (p_curPage - 1) * p_pageSize + 1;
v_endRecord := p_curPage * p_pageSize;
v_sql := 'SELECT * FROM (SELECT A.*, rownum r FROM ' ||
'(SELECT * FROM ' || p_tableName;
IF p_strWhere IS NOT NULL or p_strWhere '' THEN
v_sql := v_sql || ' WHERE 1=1' || p_strWhere;
END IF;
IF p_orderColumn IS NOT NULL or p_orderColumn '' THEN
v_sql := v_sql || ' ORDER BY ' || p_orderColumn || ' ' || p_orderStyle;
END IF;
v_sql := v_sql || ') A WHERE rownum = '
|| v_startRecord;
DBMS_OUTPUT.put_line(v_sql);
OPEN v_cur FOR v_sql;
END prc_query;
3、JAVA代码里取出结果集
String sql= "{ call prc_query(?,?,?,?,?,?,?,?,?) }";
CallableStatement call = con.prepareCall(sql);
// ……中间数据设置及注册省略
call.registerOutParameter(9, OracleTypes.CURSOR);
// 取出结果集
(ResultSet) call.getObject(9);

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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