对于SQL的新手,NULL值的概念常常会造成混淆,他们常认为NULL是与空字符串''相同的事。情况并非如此。例如,下述语句是完全不同的: mysql INSERT INTO my_table (phone) VALUES (NULL); mysql INSERT INTO my_table (phone) VALUES (''); 这两条语句均会将
对于SQL的新手,NULL值的概念常常会造成混淆,他们常认为NULL是与空字符串''相同的事。情况并非如此。例如,下述语句是完全不同的:
mysql> INSERT INTO my_table (phone) VALUES (NULL);
mysql> INSERT INTO my_table (phone) VALUES ('');
这两条语句均会将值插入phone(电话)列,但第1条语句插入的是NULL值,第2条语句插入的是空字符串。第1种情况的含义可被解释为“电话号码未知”,而第2种情况的含义可被解释为“该人员没有电话,因此没有电话号码”。
为了进行NULL处理,可使用IS NULL和IS NOT NULL操作符以及IFNULL()函数。
在SQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远不会为“真”。包含NULL的表达式总是会导出NULL值,除非在关于操作符的文档中以及表达式的函数中作了其他规定。下述示例中的所有列均返回NULL:
mysql> SELECT NULL, 1+NULL, CONCAT('Invisible',NULL);
如果打算搜索列值为NULL的列,,不能使用expr = NULL测试。下述语句不返回任何行,这是因为,对于任何表达式,expr = NULL永远不为“真”:
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE phone = NULL;
要想查找NULL值,必须使用IS NULL测试。在下面的语句中,介绍了查找NULL电话号码和空电话号码的方式:
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE phone IS NULL;
mysql> SELECT * FROM my_table WHERE phone = '';
更多信息和示例:
如果你正在使用MyISAM、InnoDB、BDB、或MEMORY存储引擎,能够在可能具有NULL值的列上增加1条索引。如不然,必须声明索引列为NOT NULL,而且不能将NULL插入到列中。
用LOAD DATA INFILE读取数据时,对于空的或丢失的列,将用''更新它们。如果希望在列中具有NULL值,应在数据文件中使用N。在某些情况下,也可以使用文字性单词“NULL”。
使用DISTINCT、GROUP BY或ORDER BY时,所有NULL值将被视为等同的。
使用ORDER BY时,首先将显示NULL值,如果指定了DESC按降序排列,NULL值将最后显示。
对于聚合(累计)函数,如COUNT()、MIN()和SUM(),将忽略NULL值。对此的例外是COUNT(*),它将计数行而不是单独的列值。例如,下述语句产生两个计数。首先计数表中的行数,其次计数age列中的非NULL值数目:
mysql> SELECT COUNT(*), COUNT(age) FROM person;
对于某些列类型,MySQL将对NULL值进行特殊处理。如果将NULL插入TIMESTAMP列,将插入当前日期和时间。如果将NULL插入具有AUTO_INCREMENT属性的整数列,将插入序列中的下一个编号。

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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