[MySQL] 数据目录的组织架构 归根到底,MySQL是运行在操作系统上的一个软件,它需要借助于文件系统存储数据,本文主要介绍MySQL数据目录的组织架构。 数据目录的位置 可以通过以下几个方法查看MySQL数据目录的位置:1)对于一个正在运行的MySQL服务器来说,可
[MySQL] 数据目录的组织架构归根到底,MySQL是运行在操作系统上的一个软件,它需要借助于文件系统存储数据,本文主要介绍MySQL数据目录的组织架构。
数据目录的位置
可以通过以下几个方法查看MySQL数据目录的位置: 1)对于一个正在运行的MySQL服务器来说,可以通过查看mysqld的进程获取MySQL数据目录的位置,如下所示:[root@lx202 /data/mysql/data ]# ps -ef|grep mysqld root 5841 7337 0 15:09 pts/1 00:00:00 grep --color=auto mysqld root 27034 1 0 2012 ? 00:00:00 /bin/sh /opt/mysql/bin/mysqld_safe --datadir=/data/mysql/data --pid-file=/data/mysql/data/lx202.pid mysql 27889 27034 30 2012 ? 111-03:03:55 /opt/mysql/bin/mysqld --basedir=/opt/mysql --datadir=/data/mysql/data --plugin-dir=/opt/mysql/lib/mysql/plugin --user=mysql --log-error=/data/mysql/log/alert.log --open-files-limit=65535 --pid-file=/data/mysql/data/lx202.pid --socket=/opt/mysql/run/mysql.sock --port=3306其中的--datadir指定的就是数据目录的位置。 2)查看my.cnf的配置信息:
[mysqld] datadir = /data/mysql/data3)登陆数据库,运行show variables命令查看:
mysql> show variables like 'datadir'; +---------------+-------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------------------+ | datadir | /data/mysql/data/ | +---------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
数据库在文件系统的表示方法
MySQL里,每个数据库都对应一个数据目录里的一个字目录,当你用create database db_name语句创建一个数据库时,将在数据目录下创建一个同名的子目录,在该子目录下,有一个db.opt文件,用于记录数据库默认的字符集和排序方式,如下所示:[root@lx202 /data/mysql/data/portal ]# cat db.opt default-character-set=utf8 default-collation=utf8_general_ci
表在文件系统的表示方式
因为MySQL支持多个存储引擎,所以表在文件系统的表示方式根据存储引擎的不同而不同。但无论哪种存储引擎,每个表至少对应一个同名的.frm文件,该文件用于描述表结构信息。除了.frm文件之外,各个存储引擎用于存储数据的文件各不相同,下面我们介绍几种常见的存储引擎:MyISAM - table_name.MYD:数据文件 - table_name.MYI:索引文件 MERGE - table_name.MRG:文本文件 InnoDB InnoDB表的存储是基于表空间的,有两种类型的表空间: 1)共享表空间:由数据目录里的一个或多个大文件构成,这些文件共同组成了一个在逻辑上连续不断的存储区域,共享表空间是通过参数innodb_data_file_path设置的,如下所示:
innodb_data_file_path = ibdata1:10G;ibdata2:5G:autoextend根据上面的配置,将在数据目录下创建两个文件ibdata1和ibdata2来存放innodb的数据。 2)独占表空间:当设置innodb_file_per_table = 1后,每个表对对应一个单独使用的表空间文件.ibd(在其对应的数据库目录下) 这里需要注意的是:即使你配置了独占表空间,共享表空间也是需要的,因为InnoDB的数据字典必须存放在共享表空间里。
视图和触发器在文件系统的表示方式
每个视图包含一个.frm文件,它包含该视图的定义和属性等。 触发器保存在一个.TRG文件里,里面包含着它的定义和属性,但文件不是以触发器命名,而是以触发器相关联的表命名。存储过程和函数在文件系统的表示方法
MySQL的存储过程和函数分别存放在mysql数据库目录的proc*和func*文件里,如:[root@lx202 /data/mysql/data/mysql ]# ls proc* proc.frm proc.MYD proc.MYI procs_priv.frm procs_priv.MYD procs_priv.MYI [root@lx202 /data/mysql/data/mysql ]# ls func* func.frm func.MYD func.MYI

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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