如何记录mysql慢查询sql日志 修改my.cnf的mysqld部分: long_query_time = 1????????????? //定义慢查询的时间1表示1秒 --log-slow-queries[=file_name]?? //记录慢查询到日志文件 --log-queries-not-using-indexes //将没使用索引的sql记录到日志文件 实例:
如何记录mysql慢查询sql日志修改my.cnf的mysqld部分:
long_query_time = 1????????????? //定义慢查询的时间1表示1秒
--log-slow-queries[=file_name]?? //记录慢查询到日志文件
--log-queries-not-using-indexes //将没使用索引的sql记录到日志文件
实例:
[mysqld]
long_query_time = 1
log-slow-queries = /usr/local/mysql5.0.40/var/slow_query.log
log-queries-not-using-indexes = true
"too many connections"找不到问题所在,后来发现打开mysql的慢查询会有很大的帮助就搞了一个.
打开MySQL慢查询
MySQL慢查询记录日志对于跟踪PHP+MySQL体系下的MySQL负载调优问题很有用处,比如安装了很多Discuz!插件的用户,这样可以大概排查出那些插件有代码问题。其实启用MySQL的慢查询日志很简单,只需要在MySQL的配置文件里添加log-slow-queries和long_query_time两个参数即可。
今天有个朋友问我,就顺带记录上来。更多的MySQL优化信息可以查看这里:http://www.ccvita.com/category/mysql
Windows下开启MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log
long_query_time = 2
Linux下启用MySQL慢查询
MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery.log
long_query_time=2
注意
log-slow-queries = F:\MySQL\log\mysqlslowquery.log为查询日志存放的位置,一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录;
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录;
启用 slow log
?
有两种启用方式:
1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
2, 在mysqld进程启动时,指定--log-slow-queries[=file_name]选项
比较的五款常用工具
?
mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter
mysqldumpslow, mysql官方提供的慢查询日志分析工具. 输出图表如下讲一下有用的参数:?
-s 排序选项:c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间?
-t 只显示top n条查询?
mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log?
?
?
? 格式说明如下: 总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique) 输出报表的内容排序(sorted by) 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
? Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比. Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量. Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
? Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句
? 除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.
? mysql-explain-slow-log, 德国人写的一个perl脚本.
http://www.willamowius.de/mysql-tools.html

?
http://code.google.com/p/mysql-log-filter/
?
?功能上比官方的mysqldumpslow, 多了查询时间的统计信息(平均,最大, 累计), 其他功能都与 mysqldumpslow类似.
特色功能除了统计信息外, 还针对输出内容做了排版和格式化, 保证整体输出的简洁. 喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下.
http://myprofi.sourceforge.net/
?
?
从整体输出样式来看, 比mysql-log-filter还要简洁. 省去了很多不必要的内容. 对于只想看sql语句及执行次数的用户来说, 比较推荐.
总结
?
工具/功能 | 一般统计信息 | 高级统计信息 | 脚本 | 优势 |
mysqldumpslow | 支持 | 不支持 | perl | mysql官方自带 |
mysqlsla | 支持 | 支持 | perl | 功能强大,数据报表齐全,定制化能力强. |
mysql-explain-slow-log | 支持 | 不支持 | perl | 无 |
mysql-log-filter | 支持 | 部分支持 | python or php | 不失功能的前提下,保持输出简洁 |
myprofi | 支持 | 不支持 | php | 非常精 |

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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