MySQL实时在线备份恢复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】 快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方法 当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可 下面假定一个场景: 主从
MySQL实时在线备份恢复方案:Replication+LVM Snapshot【上篇】快照和复制技术的结合可以保证我们得到一个实时的在线MySQL备份解决方法
当主库发生误操作时,只需要恢复备库上的快照,然后再根据binlog执行point-in-time的恢复即可
下面假定一个场景:
主从架构,没有延迟,某DBA误操作:drop database
接下来我们按照以上场景进行备份恢复模拟测试
⑴ 主库准备测试数据
mysql> create database cnfol;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create table cnfol.t (id int primary key);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into cnfol.t select 1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into cnfol.t select 2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
到备库确认:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| cnfol |
| mysql |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from cnfol.t;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
⑵ 加个全局读锁
在备库:
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
⑶ 为备库所在分区创建快照
[root@localhost ~]# lvcreate --size 1G --snapshot --name backup_mysql /dev/vg/mysql
Logical volume "backup_mysql" created
[root@localhost ~]# lvs
LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert
backup_mysql vg swi-a- 1.00G mysql 0.00
mysql vg owi-ao 2.00G
⑷ 获取二进制日志坐标
在备库:
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000003 | 727 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
⑸ 解锁
在备库:
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
⑹ 挂载快照
[root@localhost ~]# mount /dev/vg/backup_mysql /mnt/backup
[root@localhost ~]# cd /mnt/backup/mysql/data/cnfol/ && ls -alh
总计 32K
drwx------ 2 mysql dba 4.0K 10-14 09:57 .
drwx------ 5 mysql dba 4.0K 10-14 09:57 ..
-rw-rw---- 1 mysql dba 61 10-14 09:57 db.opt
-rw-rw---- 1 mysql dba 8.4K 10-14 09:57 t.frm
-rw-rw---- 1 mysql dba 14 10-14 09:57 t.MYD
-rw-rw---- 1 mysql dba 2.0K 10-14 10:06 t.MYI
⑺ 主库某无经验DBA误操作
mysql> drop database cnfol;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
记录下此时时间:2013-10-14 10:17:10
备库确认是否存在库cnfol:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| test |
+--------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
⑻ 备份快照
[root@localhost backup]# pwd
/mnt/backup
[root@localhost backup]# tar -jcv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 *
这里做备份的原因有2点
其一,昂贵的IO,因为磁头要在快照区和系统区来回跑
其二,快照区空间不足,因为是COW原理
⑼ 删除快照
[root@localhost ~]# umount /mnt/backup
[root@localhost ~]# lvremove --force /dev/vg/backup_mysql
Logical volume "backup_mysql" successfully removed
⑽ 格式化备库所在分区
[mysql@localhost ~]$ mysqladmin -uroot -poracle shutdown
131014 10:32:40 mysqld_safe mysqld from pid file /mnt/lvm/mysql/data/localhost.localdomain.pid ended
[1]+ Done mysqld_safe
[root@localhost ~]# umount /mnt/lvm
[root@localhost ~]# mkfs -t ext3 /dev/vg/mysql
[root@localhost ~]# mount /dev/vg/mysql /mnt/lvm
[root@localhost ~]# lvs
LV VG Attr LSize Origin Snap% Move Log Copy% Convert
mysql vg -wi-ao 2.00G
[root@localhost ~]# vgs
VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree
vg 4 1 0 wz--n- 3.81G 1.81G
⑾ 解压缩快照到备库所在分区
# tar -jxv -f /mnt/snapshot/mysql.tar.bz2 -C /mnt/lvm/
[root@localhost lvm]# pwd
/mnt/lvm
[root@localhost lvm]# ls
lost+found mysql
⑿ 启动MySQL
⒀ 利用binlog执行point-in-time恢复
[mysql@localhost ~]$ mysqlbinlog --stop-datetime="2013-10-14 10:17:10" /mnt/lvm/mysql/data/mysql-bin.000003 | mysql -uroot -poracle
⒁ 确认数据
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| cnfol |
| mysql |
| test |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from cnfol.t;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
参考资料:
http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0420quota.php#lvm_snapshot
http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/21/using-lvm-for-mysql-backup-and-replication-setup/
By 迦夜
2013-10-14
Good Luck

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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