我最近在做关于mssql转换成MySQL数据库的实际操作中,总结了一点实际经验,于是今天拿出和大家一同分享一下。主要是讲述mssql和MySQL数据库的不同之处,同时这些也会在不断更新。也希望大家补充。 1 MySQL支持enum,和set类型,sql server不支持 2 MySQL不支
我最近在做关于mssql转换成MySQL数据库的实际操作中,总结了一点实际经验,于是今天拿出和大家一同分享一下。主要是讲述mssql和MySQL数据库的不同之处,同时这些也会在不断更新。也希望大家补充。
1 MySQL支持enum,和set类型,sql server不支持
2 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT,而mssql是identity(1,1)
4 msms默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在MySQL里面是不允许带两括号的
5 MySQL需要为表指定存储类型
6 mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是MySQL数据库却是 `,也就是按键1左边的那个符号
7 mssql支持getdate()方法获取当前时间日期,但是MySQL里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数
8 mssql不支持replace into 语句,但是在最新的sql20008里面,也支持merge语法
9 MySQL支持insert into table1 set t1 = ‘’, t2 = ‘’ ,但是mssql不支持这样写
10 MySQL支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)
11 mssql不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M
12 MySQL数据库在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而mssql只支持一种存储引擎
13 MySQL不支持默认值为当前时间的datetime类型(mssql很容易做到),在MySQL里面是用timestamp类型
14 mssql里面检查是否有这个表再删除,需要这样:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'uc_newpm') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
但是在MySQL里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;
15 MySQL支持无符号型的整数,那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储
16 MySQL不支持在mssql里面使用非常方便的varchar(max)类型,这个类型在mssql里面既可做一般数据存储,也可以做blob数据存储
17 MySQL数据库创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行,比如:KEY displayorder (fid,displayorder) 在mssql里面必须要:create unique nonclustered index index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers
(username asc,appid asc)
18 MySQL text字段类型不允许有默认值
19MySQL的一个表的总共字段长度不超过65XXX。
20一个很表面的区别就是MySQL的安装特别简单,而且文件大小才110M(非安装版),相比微软这个庞然大物,安装进度来说简直就是.....
21MySQL的管理工具有几个比较好的,MySQL_front,和官方那个套件,不过都没有SSMS的使用方便,这是MySQL很大的一个缺点。
22MySQL的存储过程只是出现在最新的版本中,稳定性和性能可能不如mssql。
23 同样的负载压力,MySQL要消耗更少的CPU和内存,mssql的确是很耗资源。
24php连接MySQL数据库和mssql的方式都差不多,只需要将函数的MySQL替换成mssql即可。
25MySQL支持date,time,year类型,mssql到2008才支持date和time。

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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