学习MySQL查询高速缓冲have_query_cache的实际配置方案时,你可能会遇到一些不解的问题,这里将介绍其不解问题的解决方法,在拿出来与大家分享一下。希望会给你一些帮助在此方面。 其实MySQL(和PHP搭配之最佳组合)有着很强大的功能,只是默认没有启用,这篇
学习MySQL查询高速缓冲have_query_cache的实际配置方案时,你可能会遇到一些不解的问题,这里将介绍其不解问题的解决方法,在拿出来与大家分享一下。希望会给你一些帮助在此方面。
其实MySQL(和PHP搭配之最佳组合)有着很强大的功能,只是默认没有启用,这篇文章将为大家介绍MySQL(和PHP搭配之最佳组合)查询调整缓冲设置(have_query_cache),可以让MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的速度提高至少5倍。
查询缓存存储SELECT查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的MySQL查询,服务器从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。
如果你有一个不经常改变的表并且服务器收到该表的大量相同查询,查询缓存在这样的应用环境中十分有用。对于许多Web服务器来说存在这种典型情况,它根据数据库内容生成大量的动态页面。
注释:查询缓存不返回旧的数据。当表更改后,查询缓存值的相关条目被清空。
注释:如果你有许多MySQL(和PHP搭配之最佳组合)d服务器更新相同的MyISAM表,在这种情况下查询缓存不起作用。
注释:查询缓存不适用于服务器方编写的语句。如果正在使用服务器方编写的语句,要考虑到这些语句将不会应用查询缓存。
下面是查询缓存的一些性能数据。这些结果是在Linux Alpha 2 x 500MHz系统(2GB RAM,64MB查询缓存)上运行MySQL(和PHP搭配之最佳组合)基准组件产生的。
如果执行的所有查询是简单的(如从只有一行数据的表中选取一行),但查询是不同的,查询不能被缓存,查询缓存激活率是13%。这可以看作是最坏的情形。在实际应用中,查询要复杂得多,因此,查询缓存使用率一般会很低。
从只有一行的表中查找一行数据时,使用查询缓存比不使用速度快238%。这可以看作查询使用缓存时速度提高最小的情况。
服务器启动时要禁用查询缓存,设置query_cache_size系统变量为0。禁用查询缓存代码后,没有明显的速度提高。编译MySQL(和PHP搭配之最佳组合)时,通过在configure中使用--without-query-cache选项,可以从服务器中彻底去除MySQL查询缓存能力。
5.13.1. 查询高速缓冲如何工作
本节描述查询缓存的工作原理。
查询解析之前进行比较,因此下面的两个查询被查询缓存认为是不相同的:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * FROM tbl_name </span></span></li> <li><span>Select * from tbl_name </span></li> </ol>
查询必须是完全相同的(逐字节相同)才能够被认为是相同的。另外,同样的查询字符串由于其它原因可能认为是不同的。使用不同的数据库、不同的协议版本或者不同 默认字符集的查询被认为是不同的查询并且分别进行缓存。
从查询缓存中提取一个查询之前,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)检查用户对所有相关数据库和表的SELECT权限。如果没有权限,不使用缓存结果。
如果从查询缓存中返回一个查询结果,服务器把Qcache_hits状态变量的值加一,而不是Com_select变量。
如果一个表被更改了,那么使用那个表的所有缓冲MySQL查询将不再有效,并且从缓冲区中移出。这包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。一个表可以被许多类型的语句更改,例如INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE。
COMMIT执行完后,被更改的事务InnoDB表不再有效。
使用InnoDB表时,查询缓存也在事务中工作,使用该表的版本号来检测其内容是否仍旧是当前的。
在MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 5.1中,视图产生的查询被缓存。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS ...和SELECT FOUND_ROWS() type类型的MySQL查询使用查询缓存。即使因创建的行数也被保存在缓冲区内,前面的查询从缓存中提取,FOUND_ROWS()也返回正确的值。
以上的相关内容就是对MySQL查询高速缓冲 have_query_cache 配置方法的部分内容介绍,望你能有所收获。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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