高校平台集考试系统、权限系统、基础系统、评教系统、新生入学系统等,有幸参加其中之一的考试系统。在考试系统中存在这样一种情况,关于题库表怎么在数据库中存放的问题。 题库看着简单的两个字,却包含了很多,题库中包含很多题型,每个题型有很多题,就廊
高校平台集考试系统、权限系统、基础系统、评教系统、新生入学系统等,有幸参加其中之一的考试系统。在考试系统中存在这样一种情况,关于题库表怎么在数据库中存放的问题。
题库看着简单的两个字,却包含了很多,题库中包含很多题型,每个题型有很多题,就廊坊师范学院来说,到现在为止,经历过得题型就有28种,而且每年都有可能会新增很多题型,如果单纯只是将题型列举,怎么也列举不完,每个题型中有多少道题也不确定,也许今年多,明年就少,也许今年少,明年多。。。
那么应该如何解决这个问题?有以下三种解决方案:
第一:动态建表(题型+课程=一个题库)
动态建表,一个题型和一门课程决定一张题库表,当在给课程配置章节题型的时候就动态创建这张表。
弊端:
会用到sql语句,不符合面向对象的思想
抽题时访问表数量多
第二:28种题库表+动态创建表(添加新题型时动态加表)
列举现有的28中题型,这28个题型符合面向对象思想,对于新添加的题型,采用sql语句创建和操作。抽题时,从相应题型对应的题库表中抽取。
弊端:
数据库中题库表太多,仍然需要sql语句,不符合面向对象思想
对于动态创建的表,在抽题过程中需要访问的表数量多
第三:所有题型的题放在一张表
优点:
方便添加新题型
抽题时只需查询一张表
弊端:
表中数据量大,考试时,访问数据频繁,容易瘫痪
数据冗余,存在多余字段
我们最后选择了第三种解决方案,理由如下:
主要是应对新题型更加灵活,抽题方便,关于它存在的弊端,我们的解决方法是抽题提前,考试前将这门课程的题取出来放在一张临时表中,抽题过程中访问这张临时表,除此之外,提前抽题,考试前几分钟,将题按照一定规则取出入库。
既然这种方案方便添加新题型,那么他又是如何方便的呢?在设计相应的表时又是如何设计的呢?
我们分析知道,一个再复杂的题型构成的题库都是由最基本的一些属性(比如课程、题型等)+选项+空数+正确答案+听力+题库从表等最基本的组件组成的。因此我们设计的表是这样的。
题组件如下:将组件当做一个题型分别存入题型和题型详情中
题型表和题型详情表如下:
题库表如下:
关于添加题型的页面如下:组合成新题型后存入题型和题型详情表中喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+ICAgICAgICAgICAgIDxpbWcgc3JjPQ=="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141226/20141【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】22609232952.png" alt="">
道路是曲折的,实现是纠结的,至于效果嘛,还不知道,正在实现中。。。。。。。

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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