我们大家都知道MySQL Proxy是处于客户端的实际应用程序与MySQL数据库服务器之间,主要是通过截断、改变并转发客户端与后端数据库之间的通信实现其功能的,这与WinGate之类的网络代理服务器的基本思想是一样的。 代理服务器是和TCP/IP协议打交道,而要理解MyS
我们大家都知道MySQL Proxy是处于客户端的实际应用程序与MySQL数据库服务器之间,主要是通过截断、改变并转发客户端与后端数据库之间的通信实现其功能的,这与WinGate之类的网络代理服务器的基本思想是一样的。
代理服务器是和TCP/IP协议打交道,而要理解MySQL Proxy的工作机制,同样要清楚MySQL客户端和服务器之间的通信协议,MySQL Protocol包括认证和查询两个基本过程:
认证过程包括:
客户端向服务器发起连接请求
服务器向客户端发送握手信息
客户端向服务器发送认证请求
服务器向客户端发送认证结果
如果认证通过,则进入查询过程:
客户端向服务器发起查询请求
服务器向客户端返回查询结果
当然,这只是一个粗略的描述,每个过程中发送的包都是有固定格式的,想详细了解MySQL Protocol的同学,可以去这里看看。MySQL Proxy要做的,就是介入协议的各个过程。首先MySQL Proxy以服务器的身份接受客户端请求,根据配置对这些请求进行分析处理,然后以客户端的身份转发给相应的后端数据库服务器,再接受服务器的信息,返回给客户端。
所以MySQL Proxy需要同时实现客户端和服务器的协议。由于要对客户端发送过来的SQL语句进行分析,还需要包含一个SQL解析器。可以说MySQL Proxy相当于一个轻量级的MySQL了,实际上,MySQL Proxy的admin server是可以接受SQL来查询状态信息的。
MySQL Proxy通过lua脚本来控制连接转发的机制。主要的函数都是配合MySQL Protocol各个过程的,这一点从函数名上就能看出来:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>connect_server() </span></span></li> <li><span>read_handshake() </span></li> <li class="alt"><span>read_auth() </span></li> <li><span>read_auth_result() </span></li> <li class="alt"><span>read_query() </span></li> <li><span>read_query_result() </span></li> </ol>
至于为什么采用lua脚本语言,我想这是因为MySQL Proxy中采用了wormhole存储引擎的关系吧,这个虫洞存储引擎很有意思,数据的存储格式就是一段lua脚本,真是创意无限啊。
国人写的MySQL 负载均衡
以下是amoeba介绍
Amoeba 座落与Client、Database Server(s)之间。 具有负载均衡、高可用性、sql过滤、可承受高并发、读写分离、Query Route(解析sql query语句,并且根据条件与预先设定的规则,请求到指定的目标数据库。可并发请求多台数据库合并结果)、对客户端透明。
主要降低 数据切分带来的复杂多数据库结构、数据切分规则 给应用带来的影响。
能够轻易实现读写分离
Failover
负载均衡。
能够帮助解决数据切分问题
目前amoeba 实现了 MySQL 数据库的相关技术。
适用:
MySQL 4.1或者以上版本(MySQL 协议版本:10)
暂时不支持事务、DDL语句目前只会分配给默认的数据库执行
运行环境:
至少需要运行 MySQL 4.1以上 服务一个;
Java 1.5或 以上版本
以上的相关内容就是对MySQL proxy读写分离的介绍,望你能有所收获。

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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