我们大家都知道MySQL数据库是没有增量备份的实际操作机制,当数据量太大之时,相关的备份就是相当大的问题。但是很荣幸的是MySQL数据库提供了一种主从备份的机制,实现MySQL数据库的热备份。 Oracle帮您准确洞察各个物流环节 1。MySQL数据库没有增量备份的机
我们大家都知道MySQL数据库是没有增量备份的实际操作机制,当数据量太大之时,相关的备份就是相当大的问题。但是很荣幸的是MySQL数据库提供了一种主从备份的机制,实现MySQL数据库的热备份。
Oracle帮您准确洞察各个物流环节
1。MySQL数据库没有增量备份的机制,当数据量太大的时候备份是一个很大的问题。还好MySQL数据库提供了一种主从备份的机制,其实就是把主数据库的所有的数据同时写到备份数据库中。实现MySQL数据库的热备份。
2。要想实现双机的热备首先要了解主从数据库服务器的版本的需求。要实现热备MySQL的版本都要高于3.2,还有一个基本的原则就是作为从数据库的数据库版本可以高于主服务器数据库的版本,但是不可以低于主服务器的数据库版本。
3。设置主数据库服务器:
a.首先查看主服务器的版本是否是支持热备的版本。然后查看my.cnf(类unix)或者my.ini(windows)中MySQLd配置块的配置有没有log-bin(记录数据库更改日志),因为MySQL的复制机制是基于日志的复制机制,所以主服务器一定要支持更改日志才行。然后设置要写入日志的MySQL 数据库或者不要写入日志的数据库。这样只有您感兴趣的数据库的更改才写入到数据库的日志中。
server-id=1 //数据库的id这个应该默认是1就不用改动
log-bin=log_name //日志文件的名称,这里可以制定日志到别的目录 如果没有设置则默认主机名的一个日志名称
binlog-do-db=db_name //记录日志的数据库
binlog-ignore-db=db_name //不记录日志的数据库
以上的如果有多个数据库用","分割开
然后设置同步数据库的用户帐号
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* </span></span> </li> <li> <span>-</span><span class="tag">></span><span> TO 'repl'@'%.mydomain.com' IDENTIFIED BY 'slavepass'; </span> </li> </ol>
4.0.2以前的版本, 因为不支持REPLICATION 要使用下面的语句来实现这个功能
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> GRANT FILE ON *.* </span></span> </li> <li> <span>-</span><span class="tag">></span><span> TO 'repl'@'%.mydomain.com' IDENTIFIED BY 'slavepass'; <br></span> </li> </ol>
设置好主服务器的配置文件后重新启动MySQL 数据库
b.锁定现有的数据库并备份现在的数据
锁定数据库
MySQL> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
备份数据库有两种办法一种是直接进入到MySQL的data目录然后打包你需要备份数据库的文件夹,第二种是使用MySQLdump的方式来备份数据库但是要加上"--master-data " 这个参数,建议使用第一种方法来备份数据库
c.查看主服务器的状态
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> show master status\G; </span></span> </li> <li><span>+---------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | </span></li> <li><span>+---------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"> <span>| </span>MySQL<span>-bin.003 | 73 | test | manual,</span>MySQL<span> | </span> </li> <li><span>+---------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> </ol>
记录File 和 Position 项目的值,以后要用的。
d.然后把数据库的锁定打开
MySQL> UNLOCK TABLES;
4。设置从服务器
a.首先设置数据库的配置文件
server-id=n //设置数据库id默认主服务器是1可以随便设置但是如果有多台从服务器则不能重复。
master-host=db-master.mycompany.com //主服务器的IP地址或者域名
master-port=3306 //主数据库的端口号
master-user=pertinax //同步数据库的用户
master-password=freitag //同步数据库的密码
master-connect-retry=60 //如果从服务器发现主服务器断掉,重新连接的时间差
report-host=db-slave.mycompany.com //报告错误的服务器
b.把从主数据库服务器备份出来的数据库导入到从服务器中
c.然后启动从数据库服务器,如果启动的时候没有加上"--skip-slave-start"这个参数则进入到MySQL中
MySQL> slave stop; //停止slave的服务
d.设置主服务器的各种参数
MySQL> CHANGE MASTER TO
-> MASTER_HOST='master_host_name', //主服务器的IP地址
-> MASTER_USER='replication_user_name', //同步数据库的用户
-> MASTER_PASSWORD='replication_password', //同步数据库的密码
-> MASTER_LOG_FILE='recorded_log_file_name', //主服务器二进制日志的文件名(前面要求记住的参数)
-> MASTER_LOG_POS=recorded_log_position; //日志文件的开始位置(前面要求记住的参数)
e.启动同步数据库的线程
MySQL> slave start;
查看数据库的同步情况吧。如果能够成功同步那就恭喜了!
查看主从服务器的状态
MySQL> SHOW PROCESSLIST\G //可以查看MySQL的进程看看是否有监听的进程
如果日志太大清除日志的步骤如下
1.锁定主数据库
MySQL> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
2.停掉从MySQL 数据库的slave
MySQL> slave stop;
3.查看主数据库的日志文件名和日志文件的position
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>show master status; </span></span></li> <li><span>+---------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"><span>| File | Position | Binlog_do_db | Binlog_ignore_db | </span></li> <li><span>+---------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> <li class="alt"> <span>| louis-bin.001 | 79 | | </span>MySQL<span> | </span> </li> <li><span>+---------------+----------+--------------+------------------+ </span></li> </ol>
4.解开主数据库的锁
MySQL> unlock tables;
5.更新从数据库中主数据库的信息
MySQL> CHANGE MASTER TO
-> MASTER_HOST='master_host_name', //主服务器的IP地址
-> MASTER_USER='replication_user_name', //同步数据库的用户
-> MASTER_PASSWORD='replication_password', //同步数据库的密码
-> MASTER_LOG_FILE='recorded_log_file_name', //主服务器二进制日志的文件名(前面要求记住的参数)
-> MASTER_LOG_POS=recorded_log_position; //日志文件的开始位置(前面要求记住的参数)
6.启动从MySQL 数据库的slave
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> slave start; <br></span></span> </li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL 数据库双机热备的配置的介绍,望你能有所收获。

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

설명 명령을 사용하여 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하십시오. 1. 설명 명령은 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 쿼리의 실행 계획을 표시합니다. 2. 실행 계획에는 id, select_type, 테이블, type, cly_keys, key, key_len, ref, 행 및 추가 필드와 같은 필드가 포함됩니다. 3. 실행 계획에 따르면 인덱스를 추가하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 작업 최적화 및 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

하위 쿼리는 MySQL 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1) 서브 쿼리는 데이터 필터링 및 집계 된 값을 계산하는 것과 같은 복잡한 쿼리 로직을 단순화합니다. 2) MySQL Optimizer는 하위 쿼리를 전환하여 작업에 참여하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 3) IN 대신에 사용하면 여러 행이 반환 오류를 피할 수 있습니다. 4) 최적화 전략에는 관련 하위 쿼리를 피하고, 사용 사용, 색인 최적화 및 하위 퀘스트 중첩을 피하는 것이 포함됩니다.

MySQL에서 문자 세트 및 콜라주를 구성하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 서버 수준에서 문자 세트 및 콜라주 설정 : setNames'Utf8 '; setcharactersetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2. 특정 문자 세트 및 콜라주를 사용하는 데이터베이스를 만듭니다. createAbaseexample_DBCHARACTERSETUTF8COLLATEUTF8_GENERAL_CI; 3. 테이블을 만들 때 문자 세트 및 콜라주를 지정하십시오 : CreateTableAmplipt_table (idint

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

MySQL에서 데이터베이스를 바꾸려면 간접적 인 방법이 필요합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 새 데이터베이스를 만듭니다. 2. mysqldump를 사용하여 이전 데이터베이스를 내보내십시오. 3. 데이터를 새 데이터베이스로 가져옵니다. 4. 이전 데이터베이스를 삭제합니다.


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