WITH CR AS(SELECT AddTime,[编辑名称1],[编辑名称2],[编辑名称3]FROM (SELECT NewsID,AddTime,AuditingUser FROM News) AS a Pivot (COUNT(a.NewsID) FOR a.AuditingUser in ([编辑名称1],[编辑名称2],[编辑名称3])) as PVTWHERE AddTime between 2014-11-2
WITH CR AS( SELECT AddTime,[编辑名称1],[编辑名称2],[编辑名称3] FROM (SELECT NewsID,AddTime,AuditingUser FROM News) AS a Pivot (COUNT(a.NewsID) FOR a.AuditingUser in ([编辑名称1],[编辑名称2],[编辑名称3])) as PVT WHERE AddTime between '2014-11-24 00:00:00' and '2014-11-30 23:59:59' GROUP BY AddTime,[编辑名称1],[编辑名称2],[编辑名称3]) SELECT CONVERT(NVARCHAR(50),AddTime,120) as '时间',[编辑名称1],[编辑名称2],[编辑名称3] FROM CR UNION(SELECT '总计' AS AddTime ,SUM(CR.[编辑名称1]) AS '编辑名称1',SUM(CR.[编辑名称2]) AS [编辑名称2],SUM(CR.[编辑名称3]) AS [编辑名称3] FROM CR)
执行前需要把目标数据库的兼容性设置为90(sql2005)以上,否则会报错。
得到的结果:
时间 编辑名称1 编辑名称2 编辑名称3 2014-11-24 08:36:03 1 0 0 2014-11-24 09:42:15 0 0 1 2014-11-24 09:42:31 0 1 0 2014-11-24 09:43:25 1 0 0 2014-11-24 09:45:54 0 0 1 2014-11-24 10:22:13 0 0 1 2014-11-24 10:31:17 0 0 1 2014-11-24 10:39:36 0 0 1 2014-11-24 11:27:12 0 1 0 2014-11-24 11:28:57 0 0 0 2014-11-24 14:28:57 0 1 0 2014-11-24 14:31:05 1 0 0 2014-11-24 14:47:34 0 1 0 2014-11-24 15:35:54 0 1 0 2014-11-24 15:37:25 1 0 0 2014-11-24 15:41:14 1 0 0 2014-11-24 15:49:39 0 1 0 2014-11-24 15:56:30 0 1 0 2014-11-24 16:02:10 1 0 0 2014-11-24 16:17:32 0 0 1 2014-11-24 16:26:50 1 0 0 2014-11-24 16:34:43 0 1 0 2014-11-24 16:41:45 0 0 0 2014-11-24 16:47:42 0 0 0 2014-11-24 17:01:27 0 0 0 2014-11-24 17:17:16 0 0 1 2014-11-24 20:14:35 0 0 0 2014-11-25 08:44:35 0 1 0 2014-11-25 09:18:06 0 1 0 2014-11-25 09:23:49 1 0 0 2014-11-25 10:37:55 0 1 0 2014-11-25 10:50:53 0 0 1 2014-11-25 11:02:30 0 0 1 2014-11-25 11:28:11 0 1 0 2014-11-25 14:28:24 0 1 0 2014-11-25 14:35:09 1 0 0 2014-11-25 14:44:43 0 1 0 2014-11-25 15:10:52 0 0 1 2014-11-25 15:14:03 0 1 0 2014-11-25 15:28:07 0 0 1 2014-11-25 15:34:24 0 0 1 2014-11-25 15:35:08 0 0 1 2014-11-25 15:40:51 0 0 1 2014-11-25 16:06:52 1 0 0 2014-11-25 16:07:40 0 0 1 2014-11-25 16:30:13 0 0 1 2014-11-25 16:44:33 1 0 0 2014-11-25 16:53:33 1 0 0 2014-11-25 17:06:54 1 0 0 2014-11-25 17:12:05 1 0 0 2014-11-25 17:17:20 0 1 0 2014-11-26 08:56:24 1 0 0 2014-11-26 09:01:38 0 1 0 2014-11-26 09:09:53 0 1 0 2014-11-26 09:22:49 1 0 0 2014-11-26 09:31:26 0 1 0 2014-11-26 10:01:38 0 0 1 2014-11-26 10:34:35 1 0 0 2014-11-26 10:42:53 0 0 1 2014-11-26 10:45:15 0 1 0 2014-11-26 11:07:30 0 0 1 2014-11-26 11:26:55 0 1 0 2014-11-26 11:28:44 0 0 1 2014-11-26 14:30:21 0 1 0 2014-11-26 14:50:07 0 1 0 2014-11-26 15:07:40 0 1 0 2014-11-26 15:23:50 1 0 0 2014-11-26 15:35:24 1 0 0 2014-11-26 15:40:41 1 0 0 2014-11-26 15:46:22 0 1 0 2014-11-26 16:15:42 0 0 1 2014-11-26 16:27:36 0 1 0 2014-11-26 16:38:38 1 0 0 2014-11-26 16:39:58 0 0 1 2014-11-26 16:42:17 0 0 1 2014-11-26 16:45:11 0 0 1 2014-11-26 16:51:14 0 0 1 2014-11-27 08:41:46 0 1 0 2014-11-27 08:50:38 1 0 0 2014-11-27 09:41:12 0 1 0 2014-11-27 09:50:59 1 0 0 2014-11-27 09:51:32 0 1 0 2014-11-27 10:36:09 1 0 0 2014-11-27 10:54:57 0 0 1 2014-11-27 14:16:58 1 0 0 2014-11-27 14:45:37 0 1 0 2014-11-27 14:50:22 0 0 1 2014-11-27 14:52:13 0 0 1 2014-11-27 14:55:29 0 1 0 2014-11-27 15:03:23 0 0 1 2014-11-27 15:07:49 0 0 1 2014-11-27 15:19:07 0 0 1 2014-11-27 15:38:14 0 1 0 2014-11-27 15:50:25 0 1 0 2014-11-27 15:58:04 1 0 0 2014-11-27 15:58:48 0 0 1 2014-11-27 16:08:59 0 0 1 2014-11-27 16:14:53 0 1 0 2014-11-27 16:17:10 0 0 1 2014-11-27 16:19:59 1 0 0 2014-11-27 16:41:57 1 0 0 2014-11-28 08:46:40 1 0 0 2014-11-28 09:03:07 0 1 0 2014-11-28 09:27:11 0 1 0 2014-11-28 09:44:44 0 0 1 2014-11-28 09:48:48 0 0 1 2014-11-28 09:53:52 0 1 0 2014-11-28 10:34:09 0 0 1 2014-11-28 10:39:20 0 1 0 2014-11-28 10:51:16 1 0 0 2014-11-28 11:38:25 1 0 0 2014-11-28 11:44:27 1 0 0 2014-11-28 14:36:29 1 0 0 2014-11-28 15:03:20 0 0 1 2014-11-28 15:34:43 0 0 1 2014-11-28 15:40:29 1 0 0 2014-11-28 15:40:42 0 0 1 2014-11-28 15:50:40 1 0 0 2014-11-28 16:07:17 1 0 0 2014-11-28 16:09:41 0 1 0 2014-11-28 16:10:12 0 0 1 2014-11-28 16:27:12 0 0 1 2014-11-28 17:02:38 0 0 1 2014-11-28 21:24:18 0 0 0 2014-11-29 08:31:36 0 0 0 2014-11-29 12:32:32 0 0 1 2014-11-29 12:35:14 0 0 1 2014-11-29 12:44:43 0 0 1 2014-11-29 13:13:16 0 0 1 2014-11-29 13:20:21 0 0 1 2014-11-29 13:30:12 0 0 1 2014-11-29 13:42:31 0 0 1 2014-11-29 20:30:36 0 0 0 2014-11-29 20:50:03 0 0 0 2014-11-29 21:12:30 0 0 1 2014-11-30 12:12:08 0 0 1 2014-11-30 12:30:36 0 0 1 2014-11-30 12:33:36 0 0 1 2014-11-30 12:37:54 0 0 1 2014-11-30 12:43:38 0 0 1 2014-11-30 12:52:18 0 0 1 2014-11-30 12:56:47 0 0 1 2014-11-30 17:55:54 0 0 1 2014-11-30 17:55:55 0 0 1 2014-11-30 18:30:41 0 0 1 2014-11-30 18:48:15 0 0 1 2014-11-30 18:54:55 0 0 1 2014-11-30 18:56:59 0 0 1 2014-11-30 19:15:30 0 0 1 2014-11-30 19:29:41 0 0 1 总计 36 39 66

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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