最近在学习SSH,现在看到Hibernate这块,动手实现了一个简单的Demo,对Hibernate的功能、使用有了初步了解。 1、首先将Hibernate的jar包复制到Web项目的lib目录下。有些依赖jar包,要额外导入;比如cglib-nodep.jar,不然会报错。 2、配置实体类。这里我用的
最近在学习SSH,现在看到Hibernate这块,动手实现了一个简单的Demo,对Hibernate的功能、使用有了初步了解。
1、首先将Hibernate的jar包复制到Web项目的lib目录下。有些依赖jar包,要额外导入;比如cglib-nodep.jar,不然会报错。
2、配置实体类。这里我用的是一个简单Account类,要注意使用的是javax.persistense.*下面的注解,不是org.hibernate.*下的。
package com.jobhelp.domain; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; @Entity //@Entity表示该类能被hibernate持久化 @Table(name="user") //指定Entity对应的数据表名 public class Account { @Id //指定该列为主键 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO) //auto为自增长 private Integer id; @Column(name="name") private String username; @Column(name="password") private String password; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public String getPassword() { return password; } public void setPassword(String password) { this.password = password; } }
3、在src目录下新建Hibernate的配置文件hibernate.cfg.xml。(MyEclipse向导会自动生成,我用的是Eclipse,就得自己创建了。)
hibernate.cfg.xml的内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd"> <hibernate-configuration> <!--表明以下的配置是针对session-factory配置的,SessionFactory是Hibernate中的一个类,这个类主要负责保存HIbernate的配置信息,以及对Session的操作 --> <session-factory> <!--配置数据库的驱动程序,Hibernate在连接数据库时,需要用到数据库的驱动程序 --> <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver </property> <!--设置数据库的连接url:jdbc:mysql://localhost/hibernate,其中localhost表示mysql服务器名称,此处为本机, hibernate是数据库名 --> <property name="hibernate.connection.url"> jdbc:mysql://localhost/User </property> <!--连接数据库是用户名 --> <property name="hibernate.connection.username">root </property> <!--连接数据库是密码 --> <property name="hibernate.connection.password">123456 </property> <!--数据库连接池的大小 --> <property name="hibernate.connection.pool.size">20 </property> <!--是否在后台显示Hibernate用到的SQL语句,开发时设置为true,便于差错,程序运行时可以在Eclipse的控制台显示Hibernate的执行Sql语句。项目部署后可以设置为false,提高运行效率 --> <property name="hibernate.show_sql">true </property> <!--jdbc.fetch_size是指Hibernate每次从数据库中取出并放到JDBC的Statement中的记录条数。Fetch Size设的越大,读数据库的次数越少,速度越快,Fetch Size越小,读数据库的次数越多,速度越慢 --> <property name="jdbc.fetch_size">50 </property> <!--jdbc.batch_size是指Hibernate批量插入,删除和更新时每次操作的记录数。Batch Size越大,批量操作的向数据库发送Sql的次数越少,速度就越快,同样耗用内存就越大 --> <property name="jdbc.batch_size">23 </property> <!--jdbc.use_scrollable_resultset是否允许Hibernate用JDBC的可滚动的结果集。对分页的结果集。对分页时的设置非常有帮助 --> <property name="jdbc.use_scrollable_resultset">false </property> <!--connection.useUnicode连接数据库时是否使用Unicode编码 --> <property name="Connection.useUnicode">true </property> <!--connection.characterEncoding连接数据库时数据的传输字符集编码方式,最好设置为gbk,用gb2312有的字符不全 --> <!-- <property name="connection.characterEncoding">gbk </property>--> <!--hibernate.dialect 只是Hibernate使用的数据库方言,就是要用Hibernate连接那种类型的数据库服务器。 --> <property name="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect </property> <!--指定映射文件为“hibernate/ch1/UserInfo.hbm.xml” --> <!-- <mapping resource="org/mxg/UserInfo.hbm.xml"> --> <mapping class="com.jobhelp.domain.Account"></mapping> </session-factory> </hibernate-configuration>
4、新建Hibernate工具类,用于获取session。Hibernate中每一个session代表一次完整的数据库操作。
Hibernate官方提供的HibernateUtil.java
package com.jobhelp.util; import org.hibernate.SessionFactory; import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration; public class HibernateUtil { private static final SessionFactory sessionFactory;//单例模式的SessionFactory //static代码块,类加载时初始化hibernate,单例只初始化一次 static{ try{ //从hibernate.cfg.xml中加载配置 //加载@注解配置的实体类用AnnotationConfiguration() //加载xml配置的实体类使用Configuration() sessionFactory = new AnnotationConfiguration() .configure("hibernate.cfg.xml").buildSessionFactory(); } catch (Throwable ex){ System.err.println("Initial SessionFactory Error"); throw new ExceptionInInitializerError(ex); } } public static SessionFactory getSessionFactory(){ return sessionFactory; } }
5、初始化MySql数据库,建一个简单的User表即可,我用的表数据如下。
mysql> select * from user; +----+-------+----------+ | id | name | password | +----+-------+----------+ | 1 | admin | 123456 | | 2 | bowen | 123456 | | 3 | tom | 123456 | | 4 | jack | 123456 | +----+-------+----------+
6、执行hibernate程序。Hibernate是ORM框架,与数据库打交道。
Hibernate中session会话与JDBC操作数据库流程差不多。
相对Spring中jdbcTemplate的使用,hibernate不用写sql语句,不用封装结果;逻辑清晰,代码简洁很多,显然有利于提高开发效率。
下面是在一个Test类中,执行了Hibernate程序的代码。
package com.jobhelp.util; import java.util.List; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; import com.jobhelp.domain.Account; public class Test { public static void main(String[] agrs){ /*Account account =new Account(); account.setUsername("jack"); account.setPassword("123456");*/ //start a hibernate session Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession(); //start a transaction Transaction transaction = session.beginTransaction(); //insert into database //session.persist(account); @SuppressWarnings("all") //hql query List<Account> list =session.createQuery("from Account").list(); //print query result for(Account account2: list){ System.out.println(account2.getId()+" : "+account2.getUsername()); } transaction.commit(); session.close(); } }执行结果:
[2014-11-24 21:26:19,083][DEBUG][org.hibernate.jdbc.AbstractBatcher:366] - about to open PreparedStatement (open PreparedStatements: 0, globally: 0) [2014-11-24 21:26:19,083][DEBUG][org.hibernate.SQL:401] - select account0_.id as id0_, account0_.password as password0_, account0_.name as name0_ from user account0_ Hibernate: select account0_.id as id0_, account0_.password as password0_, account0_.name as name0_ from user account0_ ...... [2014-11-24 21:26:19,108][DEBUG][org.hibernate.engine.StatefulPersistenceContext:787] - initializing non-lazy collections 1 : admin 2 : bowen 3 : tom 4 : jack [2014-11-24 21:26:19,109][DEBUG][org.hibernate.transaction.JDBCTransaction:103] - commit ......
注意:Hibernate只会生成表结构,但不会创建数据库。如果指定数据库不存在,hibernate会抛出异常。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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