ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天 select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天首先先了解几个视
ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天
首先先了解几个视图：
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 是ASH的核心，用以记录活动SESSION的历史等待信息，每秒采样一次，这部分内容记录在内存中，期望值是记录一个小时的内容。
WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY : 是V$ACTIVE_SESSION_HISTORY在AWR的存储地。
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 中的信息会被定期(每小时一次)的刷新到负载库中，并缺省保留一个星期用于分析。
DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY: 视图是WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY视图和其他几个视图的联合展现，通常通过这个视图进行历史数据的访问。
------------------------------------
--V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的监控：--
------------------------------------
------------session：1-----------------
SQL> @big
SID
----------
131
Elapsed: 00:00:00.00
drop table big
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
Elapsed: 00:00:00.03
Elapsed: 00:00:00.31
Elapsed: 00:00:00.34
Elapsed: 00:00:00.29
Elapsed: 00:00:00.73
Elapsed: 00:00:01.75
Elapsed: 00:00:10.59
Elapsed: 00:00:24.62
Elapsed: 00:00:00.01
BIG_M
----------
522
Elapsed: 00:00:00.36
COUNT(*)
----------
4650368
Elapsed: 00:00:26.70
------------session：2-----------------
SQL> @getash_sid
Enter value for sid: 131
SESSION_ID NAME P_NAME P_VALUE SQL_ID WAIT_TIME CURRENT_OBJ# CURRENT_FILE# CURRENT_BLOCK#
---------- ---------------------------------------------------------------- --------------- --------------- ------------- ---------- ------------ ------------- ---------
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 547 1 3604
block# 53206
blocks 1
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 -1 0 0
block# 3009
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 03b71c07nsc1a 0 134 1 1064
block# 4845
blocks 8
131 log buffer space 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch completion 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 4995
block# 4995
blocks 5
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 8578
block# 8578
blocks 126
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12802
block# 12802
blocks 126
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12930
0
0
131 db file sequential read file# 1 aq32z6wjx1s4h 0 65921 201 3585
block# 2854
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 14084
block# 14084
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 18436
block# 18436
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 19972
block# 19972
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 21252
block# 21252
blocks 124
131 db file parallel read files 1 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 23424
blocks 29
requests 29
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 25856
block# 25856
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 27652
block# 27652
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29312
block# 29312
blocks 32
131 Disk file operations I/O FileOperation 2 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29952
fileno 0
filetype 2
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 30724
block# 30724
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 34530
block# 34530
blocks 14
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 Disk file operations I/O FileOperation 5 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 37632
fileno 0
filetype 2
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 4999
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 10344
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 17409
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 22083
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 28549
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 34733
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 39217
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 45114
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 48836
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 52391
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 5196
block# 5196
blocks 6
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 8261
block# 8261
blocks 1
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 11318
block# 11318
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 14489
block# 14489
blocks 56
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 17935
block# 17935
blocks 50
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 21195
block# 21195
blocks 20
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 25170
block# 25170
blocks 2
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 28453
block# 28453
blocks 34
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 33067
block# 33067
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 36991
block# 36991
blocks 13
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 41616
block# 41616
blocks 21
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 44055
block# 44055
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 2723
block# 2723
blocks 44
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 50056
block# 50056
blocks 9
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 53658
block# 53658
blocks 102
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 56580
block# 56580
blocks 128
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 60256
block# 60256
blocks 1
64 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.40
SQL> @getsql_sqlid
Enter 1 for curr sql, 2 for hist sql,default 1:
Enter value for sqlid: fqcxb1n33642x
SQL_FULLTEXT
---------------------------------------------------------------------------------------------
select count(*) from big
Elapsed: 00:00:00.00
Elapsed: 00:00:00.00
SQL> @getobj_id
Enter value for dblink:
Enter value for obj_id: 76851
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_TYPE CREATED STATUS
-------------------- ------------------------------ ------------------- ------------------- -------
SCOTT BIG TABLE 2014-11-20 15:56:23 VALID
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.01
SQL> @getobj_fb
Enter value for file_id: 4
Enter value for block_id: 60256
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TY
--------------- -------------------- ----------
SCOTT BIG TABLE
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.37
--------------------------@脚本--------------------
--@big
@sid
set feedback off
drop table big;
create table big as select * from dba_objects;
insert into big select * from big;
/
/
/
/
/
commit;
select SUM(bytes) / 1024 / 1024 big_M from dba_segments where segment_name = 'BIG';
select count(*) from big;
set feedback on
--@getash_sid
col p_name for a15
col p_value for a15
select SESSION_ID,
NAME,
P1TEXT||chr(10)||P2TEXT||chr(10)||P3TEXT p_name,
p1||chr(10)||p2||chr(10)||p3 p_value,
sql_id,
WAIT_TIME,
CURRENT_OBJ#,
CURRENT_FILE#,
CURRENT_BLOCK#
from v$active_session_history ash, v$event_name enm
where ash.event# = enm.event#
and SESSION_ID = &sid
order by sample_time;
----------------------------------------
--DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY的监控：--
----------------------------------------
--查当前时间
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
--根据时间找到snap_id（8天内，1小时前），因为基表非常大，利用snap_id的索引才能快速查询
select distinct snap_id from dba_hist_snapshot b where to_date('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') between b.begin_interval_time and b.end_interval_time;
--top instance
select /*+parallel(a,8)*/instance_number,count(*) from dba_hist_active_sess_history a where a.snap_id=67421 group by instance_number;
--top event
select /*+parallel(a,8)*/event,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by event
order by count(*) desc;
--top user
select /*+parallel(a,8)*/user_id,(select username from dba_users b where b.user_id=a.user_id) username,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by user_id
order by count(*) desc;
--top sql
select /*+parallel(a,8)*/sql_id,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by sql_id
order by count(*) desc;
-- select SQL_TEXT from dba_hist_sqltext where sql_id='49p4hfj6azw19';
--top program
select /*+parallel(a,8)*/program,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by program
order by count(*) desc;
성명
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MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.
쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AMMySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.
다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AMMySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.
MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AMMySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.
MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AMMySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.
MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AMmysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다
MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AMMySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.
MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?Apr 30, 2025 am 12:26 AMtooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI
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SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.
