ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天 select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天首先先了解几个视
ash是非常有效的监控工具之一，1秒抓一次
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from dba_hist_active_sess_history; --8天
select max(sample_time)over(),min(sample_time)over() from v$active_session_history; --当天
首先先了解几个视图：
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 是ASH的核心，用以记录活动SESSION的历史等待信息，每秒采样一次，这部分内容记录在内存中，期望值是记录一个小时的内容。
WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY : 是V$ACTIVE_SESSION_HISTORY在AWR的存储地。
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY: 中的信息会被定期(每小时一次)的刷新到负载库中，并缺省保留一个星期用于分析。
DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY: 视图是WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY视图和其他几个视图的联合展现，通常通过这个视图进行历史数据的访问。
------------------------------------
--V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的监控：--
------------------------------------
------------session：1-----------------
SQL> @big
SID
----------
131
Elapsed: 00:00:00.00
drop table big
*
ERROR at line 1:
ORA-00942: table or view does not exist
Elapsed: 00:00:00.03
Elapsed: 00:00:00.31
Elapsed: 00:00:00.34
Elapsed: 00:00:00.29
Elapsed: 00:00:00.73
Elapsed: 00:00:01.75
Elapsed: 00:00:10.59
Elapsed: 00:00:24.62
Elapsed: 00:00:00.01
BIG_M
----------
522
Elapsed: 00:00:00.36
COUNT(*)
----------
4650368
Elapsed: 00:00:26.70
------------session：2-----------------
SQL> @getash_sid
Enter value for sid: 131
SESSION_ID NAME P_NAME P_VALUE SQL_ID WAIT_TIME CURRENT_OBJ# CURRENT_FILE# CURRENT_BLOCK#
---------- ---------------------------------------------------------------- --------------- --------------- ------------- ---------- ------------ ------------- ---------
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 547 1 3604
block# 53206
blocks 1
131 db file sequential read file# 1 d2wbn28rdk8z4 0 -1 0 0
block# 3009
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 03b71c07nsc1a 0 134 1 1064
block# 4845
blocks 8
131 log buffer space 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch completion 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 6046
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 4995
block# 4995
blocks 5
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 7170
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 8578
block# 8578
blocks 126
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12802
block# 12802
blocks 126
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 12930
0
0
131 db file sequential read file# 1 aq32z6wjx1s4h 0 65921 201 3585
block# 2854
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 14084
block# 14084
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 18436
block# 18436
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 19972
block# 19972
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 21252
block# 21252
blocks 124
131 db file parallel read files 1 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 23424
blocks 29
requests 29
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 24320
0
0
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 25856
block# 25856
blocks 128
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 27652
block# 27652
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29312
block# 29312
blocks 32
131 Disk file operations I/O FileOperation 2 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 29952
fileno 0
filetype 2
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 30724
block# 30724
blocks 124
131 db file scattered read file# 4 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 34530
block# 34530
blocks 14
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 log file switch (checkpoint incomplete) 0 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 35716
0
0
131 Disk file operations I/O FileOperation 5 aq32z6wjx1s4h 0 76851 4 37632
fileno 0
filetype 2
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 4999
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 10344
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 17409
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 22083
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 28549
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 34733
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 39217
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 45114
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 48836
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 9 1 86832
block# 52391
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 5196
block# 5196
blocks 6
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 8261
block# 8261
blocks 1
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 11318
block# 11318
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 14489
block# 14489
blocks 56
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 17935
block# 17935
blocks 50
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 21195
block# 21195
blocks 20
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 25170
block# 25170
blocks 2
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 28453
block# 28453
blocks 34
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 33067
block# 33067
blocks 1
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 36991
block# 36991
blocks 13
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 41616
block# 41616
blocks 21
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 44055
block# 44055
blocks 8
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 2723
block# 2723
blocks 44
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 50056
block# 50056
blocks 9
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 53658
block# 53658
blocks 102
131 db file scattered read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 56580
block# 56580
blocks 128
131 db file sequential read file# 4 fqcxb1n33642x 0 76851 4 60256
block# 60256
blocks 1
64 rows selected.
Elapsed: 00:00:00.40
SQL> @getsql_sqlid
Enter 1 for curr sql, 2 for hist sql,default 1:
Enter value for sqlid: fqcxb1n33642x
SQL_FULLTEXT
---------------------------------------------------------------------------------------------
select count(*) from big
Elapsed: 00:00:00.00
Elapsed: 00:00:00.00
SQL> @getobj_id
Enter value for dblink:
Enter value for obj_id: 76851
OWNER OBJECT_NAME OBJECT_TYPE CREATED STATUS
-------------------- ------------------------------ ------------------- ------------------- -------
SCOTT BIG TABLE 2014-11-20 15:56:23 VALID
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.01
SQL> @getobj_fb
Enter value for file_id: 4
Enter value for block_id: 60256
OWNER SEGMENT_NAME SEGMENT_TY
--------------- -------------------- ----------
SCOTT BIG TABLE
1 row selected.
Elapsed: 00:00:00.37
--------------------------@脚本--------------------
--@big
@sid
set feedback off
drop table big;
create table big as select * from dba_objects;
insert into big select * from big;
/
/
/
/
/
commit;
select SUM(bytes) / 1024 / 1024 big_M from dba_segments where segment_name = 'BIG';
select count(*) from big;
set feedback on
--@getash_sid
col p_name for a15
col p_value for a15
select SESSION_ID,
NAME,
P1TEXT||chr(10)||P2TEXT||chr(10)||P3TEXT p_name,
p1||chr(10)||p2||chr(10)||p3 p_value,
sql_id,
WAIT_TIME,
CURRENT_OBJ#,
CURRENT_FILE#,
CURRENT_BLOCK#
from v$active_session_history ash, v$event_name enm
where ash.event# = enm.event#
and SESSION_ID = &sid
order by sample_time;
----------------------------------------
--DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY的监控：--
----------------------------------------
--查当前时间
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
--根据时间找到snap_id（8天内，1小时前），因为基表非常大，利用snap_id的索引才能快速查询
select distinct snap_id from dba_hist_snapshot b where to_date('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') between b.begin_interval_time and b.end_interval_time;
--top instance
select /*+parallel(a,8)*/instance_number,count(*) from dba_hist_active_sess_history a where a.snap_id=67421 group by instance_number;
--top event
select /*+parallel(a,8)*/event,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by event
order by count(*) desc;
--top user
select /*+parallel(a,8)*/user_id,(select username from dba_users b where b.user_id=a.user_id) username,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by user_id
order by count(*) desc;
--top sql
select /*+parallel(a,8)*/sql_id,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by sql_id
order by count(*) desc;
-- select SQL_TEXT from dba_hist_sqltext where sql_id='49p4hfj6azw19';
--top program
select /*+parallel(a,8)*/program,count(*) from dba_hist_active_sess_history a
where a.snap_id=67421
and instance_number=2
and sample_time>=to_timestamp('2014-11-20 14:07:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and sample_time<=to_timestamp('2014-11-20 14:08:12','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
group by program
order by count(*) desc;
성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.
MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AMMySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.
MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제 프로세스를 설명하십시오.Apr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.
MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념Apr 10, 2025 am 09:29 AMMySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.
MySQL : 데이터베이스에 대한 사용자 친화적 인 소개Apr 10, 2025 am 09:27 AMMySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.
InnoDB 버퍼 풀은 어떻게 작동하며 성능에 중요한 이유는 무엇입니까?Apr 09, 2025 am 12:12 AMinnodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.
MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성Apr 09, 2025 am 12:07 AMMySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
어 ass 신 크리드 그림자 : 조개 수수께끼 솔루션
2 몇 주 전ByDDD
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
뜨거운 도구
MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
