1最常用的数据模型: (1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。 层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。 层次节点的优点是:简单,高效。 层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。 (2)
1最常用的数据模型:(1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。
层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。
层次节点的优点是:简单,高效。
层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。
(2)网状模型:允许一个以上的节点无双亲,一个界定啊可以有多于一个的双亲。
网状模型的优点:可实现多对多俩系,存储效率高。
网状模型的缺点:结构复杂,不易实现。
层次模型和网状模型是非关系模型。
(3)关系模型:由一组关系组成。
①关系:一个关系对应通常说的一张表(二维表)。
②元组:表中的一行即为一个元组。
③属性:表中的一列即为一个属性。给每一个属性起一个名称即属性名。
④码:表中的某个属性组,可以唯一确定一个元组。如学生的学号可以唯一确定一个学生
⑤域:属性的取值范围。如性别的域是(男,女)
关系模型的特征:
①属性名称都不相同,且都是原子的(不可再分)
②同一属性的数据类型是相同的
③每行数据(元组)是不完全相同的。
④表中行和列的顺序可以任意排列,即行和列的先后次序对表的性质不发生影响。
(4)面向对象模型
(5)对象关系模型
2、数据库语言:
DCL 数据控制语言(安全性)
DDL 数据定义语言(创建模式)
DML 数据操纵语言(数据更新(增删改))
DQL 数据查询语言(查询)
3、SQL:结构化查询语言,是数据库的标准语言。
SQL的动词:
(1)数据查询 select
(2)数据定义 create(建表)、drop(删除)、alter(修改)
(3)数据操纵 insert(插入)、update(更新)、delete(删除)
(4)数据控制 grant(授权)、revoke(回收)
4、数据类型
char(n) 长度为n的定长字符串
varchar(n) 最大长度为n的可变长字符串
int 长整型
smallint 短整数
numeric(p,d) 定点数,由p位数字(不包括小数点、符号)组成,小数后面有d位数字
real 取决于机器精度的浮点数
double precision 取决于机器精度的双精度浮点数
float(n) 浮点数,精度至少为n位数字
date 日期,包含年、月、日,格式为YYYY-MM-DD
time 时间,包含一日的时,分,秒,格式为HH:MM:SS

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
