在本篇博客中我们主要讨论下博客的管理。由于已经在前面五篇中写了详细的实例,因此这里就不再举例说明。 一、监控 分片集群是整个体系中比较复杂的一块,因此更应该需要监控。 主要命令: serverstatus和currentOp() 二、手动分区 手动分区意思就是手动对线
在本篇博客中我们主要讨论下博客的管理。由于已经在前面五篇中写了详细的实例,因此这里就不再举例说明。
一、监控
分片集群是整个体系中比较复杂的一块,因此更应该需要监控。
主要命令: serverstatus和currentOp()
二、手动分区
手动分区意思就是手动对线上分片集群的块进行拆分和迁移。一般而言,一个分片写的越多,它越大。 movechunk命令在这种情况下同样有帮助
三、增加一个分片
sh.addShard("computername:port")
使用这种方式增加容量,要注意向新分片迁移数据所花费的时间。预计迁移速度是每分钟100~200M。最好在索引和工作集达到现有计划添加新分片。
四、删除分片
在一些很少见的情况下,你可能想删除一个分片,可以通过命令removeshard命令进行删除。一旦分片被清空,你还要确认将要删除的分片不是数据库的主分片,可以通过命令config.databases集合进行查询;
db.databases.find()
五、集合去分片
虽然可以删除一个分片,但是没有正式的路径去掉集合的分片。做法就是先用mongodump命令导出数据然后再用mongorestore来恢复数据。
六、备份分片集合
要备份分片集群,就是需要配置数据以及每个分片数据的副本;一种方式是利用monodump命令来导出数据。另一方式就是从每个分片的一个成员里复制数据文件,再从另一台服务器中复制数据文件。
无论那种方式,要确认再备份系统的时候没有块处在移动过程中。
停止均衡器:use config; db.setting.update({_id:"balancer"},{$set:{stopped:true},true})
备份之前重新确认: use config, db.locks.find({"_id":"balancer"})
备份之后别忘了启动均衡器
sh.setBalancerState()
sh.isBalancerRunning()
七、故障转移和恢复
分片成员故障,自动会转移到其他副本集一员。如果有不正常的表现,可以利用重启mongos进行进行重置
配置服务器故障:一个分片集群一般有三台配置服务器,如果有两台发生故障,那么剩余的配置服务器变为只读状态,所有的拆分和均衡操作都会停止。这个对集群的读写没有影响,当三条配置服务器恢复后,均衡器就会它停止的地方那个重新开始工作
mongos故障:如果mongos进程发生故障,一般重启应用服务器;

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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