以下的文章主要介绍的是如何正确对mysql表字段进行整理,本文是以一问一答的方式来说明其实际操作的具体步骤,这样就会让你更深入的了解,以下就是文章的具体内容阐述,希望你浏览之后会有所收获。 表dz_tupian 当前表的数据 mysql表字段 phid adress 001wha
以下的文章主要介绍的是如何正确对mysql表字段进行整理,本文是以一问一答的方式来说明其实际操作的具体步骤,这样就会让你更深入的了解,以下就是文章的具体内容阐述,希望你浏览之后会有所收获。
表dz_tupian
当前表的数据
mysql表字段 phid adress
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>001 whai </span></span></li> <li><span>002 fdsadf </span></li> <li class="alt"><span>003 fdsfsdaf </span></li> <li><span>002 dfewads </span></li> <li class="alt"><span>003 fwerasere </span></li> <li><span>001 hfghgrtt </span></li> <li class="alt"><span>... ... </span></li> </ol>
想要实现的效果:
字段 phid adress
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>001 whai hfghgrtt </span></span></li> <li><span>002 fdsadf dfewads </span></li> <li class="alt"><span>003 fdsfsdaf fwerasere </span></li> </ol>
phid里有很多相同的数字 先找出重复的 (可能有一个 或者60个)
然后将重复的行 整合为一行---- phid相同的行 第二个mysql表字段adress依次
添加到新整合的一行的adress字段里
这是我的思路 不知如何写代码
问题补充:第二个方法挺好 在mysql数据库里 查询 然后把查询的结果导出 就可以得到我要的效果
但有个问题 表dz_tupian 字段adress 类型是mediumtext mediumtext最大长度是16777215个字符。
为何导出的查询结果adress最后不完整 有残缺 看得出来相同phid的adress值没有完全添加到adress字段里
这是为什么
问题好像不是adress字段 字符的数量限制 可是查询的结果确实是如果相同phid的数量多的话 对应的adress也就多 就出现最后不完整 少的 就可以完整的显示出来
刚查过 adress字段 最多的是533个字符 可是mysql表字段adress 类型是mediumtext mediumtext最大长度是16777215个字符 这就是不完整的原因 为什么????
级最佳答案补充回答:
group_concat函数有大小限制,缺省是1024,你可以根据自己的要求修改这个大小,有两种方法
1.在mysql配置文件中加上
group_concat_max_len = 102400 #你要的最大长度
2.可以简单一点,执行语句:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>mysql</span><span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">group_concat_max_len</span><span>=</span><span class="attribute-value">102400</span><span>; </span></span></li> <li><span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) </span></li> </ol>
具体的可以看参考资料的连接
mysql可以使用group_concat函数了,以下语句在mysql5中测试通过
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>select phid,group_concat(adress order by adress separator " ") as adress </span></span></li> <li><span>from dz_tupian </span></li> <li class="alt"><span>group by phid </span></li> </ol>
以上的相关内容就是对整合mysql表字段的介绍,望你能有所收获。

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select*의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

MySQL 서버의 건강 및 성능을 모니터링하려면 시스템 건강, 성능 지표 및 쿼리 실행에주의를 기울여야합니다. 1) 시스템 건강 모니터링 : CPU, 메모리, 디스크 I/O 및 네트워크 활동을 볼 수 있도록 상단, HTOP 또는 ShowGlobalStatus 명령을 사용하십시오. 2) 성능 표시기 추적 : 초당 쿼리 번호, 평균 쿼리 시간 및 캐시 적중률과 같은 주요 표시기를 모니터링합니다. 3) 쿼리 실행 최적화 확인 : 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 느린 쿼리 로그를 활성화하고 기록 및 최적화하십시오.

MySQL과 Mariadb의 주요 차이점은 성능, 기능 및 라이센스입니다. 1. MySQL은 Oracle에 의해 개발되었으며 Mariadb는 포크입니다. 2. MariaDB는 높은 하중 환경에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 3. Mariadb는 더 많은 스토리지 엔진과 기능을 제공합니다. 4.MySQL은 듀얼 라이센스를 채택하고 MariaDB는 완전히 오픈 소스입니다. 선택할 때 기존 인프라, 성능 요구 사항, 기능 요구 사항 및 라이센스 비용을 고려해야합니다.

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오


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