如果在执行传输表空间操作时,对transport tablespace命令指定了目标时间,那么RMAN将在辅助实例中使用备份将表空间还原到目标时
使用until time或者SCN来执行transport tablespace
如果在执行传输表空间操作时,对transport tablespace命令指定了目标时间,那么RMAN将在辅助实例中使用备份将表空间还原到目标时间之前并执行按时间点恢复将辅助数据库恢复到指定的目标时间点。(对于按时间点恢复所需要的备份和重做日志必须可以使用)
恢复的目标时间可以使用SCN(包括当前incarnation或ancestors incarnation),日志序列号,还原点或时间表达式。
使用SCN来执行transport tablespace
1.确认源数据库与目标数据库所在平台是不是传输表空间所支持的操作系统平台。确认源数据库操作系统平台:
SQL> select d.platform_name,endian_format from v$transportable_platform tp,v$database d
2 where tp.platform_name=d.platform_name ;
PLATFORM_NAME ENDIAN_FORMAT
----------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------
Linux IA (32-bit) Little
确认目数据库操作系统平台:
SQL> select d.platform_name,endian_format from v$transportable_platform tp,v$database d
2 where tp.platform_name=d.platform_name ;
PLATFORM_NAME ENDIAN_FORMAT
----------------------------------------------------------------------------------------------------- --------------
Linux IA (32-bit) Little
这里操作系统平台都是Linux
2.确认要被传输的表空间是否是自包含表空间(TSPITR,TEST):
SQL> exec sys.dbms_tts.transport_set_check('TSPITR',true);
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> exec sys.dbms_tts.transport_set_check('TEST',true);
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from sys.transport_set_violations;
no rows selected
如果没有行选择,表示该表空间只包含表数据,可以传输。
修改表tspitr与test中的记录,在修改之前记录当前的SCN,在执行传输表空间时指定这个SCN
SQL> conn tspitr/tspitr
Connected.
SQL> select current_scn from v$database;
CURRENT_SCN
-----------
1167731
SQL> select to_char(scn_to_timestamp(1167731),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
TO_CHAR(SCN_TO_TIME
-------------------
2015-03-27 16:48:29
SQL> insert into tspitr select * from tspitr;
50641 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select count(*) from tspitr
COUNT(*)
----------
101282
SQL> conn test/test
Connected.
SQL> select count(*) from test;
COUNT(*)
----------
50680
SQL> delete from test;
50680 rows deleted.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select count(*) from test;
COUNT(*)
----------
0
在SCN=1167731之后,表tspitr中的记录数为101282,表test的记录数为0,SCN=1167731之前,表tspitr中的记录数为50641,表test的记录数为50680
3.对源数据库执行备份,在执行备份时一定要加上include current controlfile否则执行transport tablespace命令时会出现以下错误信息:
Automatic instance removed
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03002: failure of tranport tablespace command at 03/26/2015 20:24:22
RMAN-03015: error occurred in stored script Memory Script
RMAN-06026: some targets not found - aborting restore
RMAN-06024: no backup or copy of the control file found to restore
[Oracle@oracle11g admin]$ export NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'
[oracle@oracle11g admin]$ rman target sys/zzh_2046@test catalog rman/rman@jy
Recovery Manager: Release 10.2.0.5.0 - Production on Thu Mar 26 20:01:33 2015
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved.
connected to target database: TEST (DBID=2168949517)
connected to recovery catalog database
RMAN> backup as backupset database include current controlfile plus archivelog;

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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