Python对各种数据库的各种操作满大街都是,不过,我还是喜欢我这种风格的,涉及到其它操作,不过重点还是对数据库的操作。
Python对各种数据库的各种操作满大街都是,,不过,我还是喜欢我这种风格的,涉及到其它操作,不过重点还是对数据库的操作。
Python操作MySQL
首先,我习惯将配置信息写到配置文件,这样修改时可以不用源代码,然后再写通用的函数供调用
新建一个配置文件,就命名为conf.ini,可以写各种配置信息,不过都指明节点(文件格式要求还是较严格的):
[app_info]
DATABASE=test
USER=app
PASSWORD=123456
HOST=172.17.1.1
PORT=3306
[mail]
host=smtp.linuxidc.com
mail_from=[email protected]
password=654321
send_to=[email protected];[email protected]
同目录下新建文件db.py,精悍的代码如下,不解释:
# -*-coding:utf-8 -*-
import MySQLdb #首先必须装这两个包
import ConfigParser
cf=ConfigParser.ConfigParser()
cf.read("conf.ini")
DATABASE=cf.get("app_info","DATABASE")
USER=cf.get("app_info","USER")
PASSWORD=cf.get("app_info","PASSWORD")
HOST=cf.get("app_info","HOST")
PORT=cf.get("app_info","PORT")
def mysql(sql):
try:
conn=MySQLdb.connect(host=HOST,user=USER,passwd=PASSWORD,db=DATABASE,port=PORT)
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
conn.commit() #这个对于增删改是必须的,否则事务没提交执行不成功
cur.close()
conn.close()
return rows
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
上面是封装了操作数据库的方法,只需提供一个sql语句,CRUD均可操作。下面来YY一些数据来测试下增删改查的具体用法(easy的,我真是闲),接着上面的代码写:
def operation():
#查询
select = mysql('select * from test')
#插入
'''
插入这个地方有2点需要注意:
1.插入某几列如下指定,插入全部可以不指定列,但必须后面插入的值要按顺序
2.注意下面的type列两边有反斜点,这是因为type在我这个数据库里有个表也叫这个,或者可以把它叫关键字,不加反斜点插入会失败
3.这没好说的,呵呵,数字占位符用%d,字符串用%s,且字符串占位符必须用双引号括起来
'''
insert = mysql('insert into test (name,number,`type`) values("%s",%d,"%s")'%('jzhou',100,'VIP'))
#更新
mysql('update test set number=%d where'%(99,'jzhou'))
#删除
delete = mysql('delete from test where number = %d and `type`="%s"'%(100,'jzhou'))
return select #我返回这个是为了下面发送邮件用的,顺便增加个发送邮件的功能
我只是想把这个简单的操作搞的复杂点,增加个发送邮件的功能,也是接着上面的代码:
mailto_list=[]
send_info=cf.get("mail","send_to")
send_array=send_info.split(";")
for i in range(len(send_array)):
mailto_list.append(send_array[i])
mail_host=cf.get("mail","host")
mail_from=cf.get("mail","mail_from")
mail_password=cf.get("mail","password")
def send_mail(to_list,sub,content):
me=mail_from
msg=MIMEText(content,_subtype='html',_charset='utf-8')
msg['Subject']=sub
msg['From']=me
msg['To']=";".join(to_list)
try:
s=smtplib.SMTP()
s.connect(mail_host)
s.login(mail_from,mail_password)
s.sendmail(me,to_list,msg.as_string())
s.close()
return True
except Exception,e:
print str(e)
return False
发送邮件的配置我也是写在conf.ini里的,在主函数里调用一下发送邮件来结束这个东西:
if __name__ == '__main__':
sub = u'不要问我为什么写这篇博客,闲,就是任性!'
content = operation()
if send_mail(mailto_list,sub,content):
print 'send success'
else:
print 'send failed'
其实我还想说一下python操作postgresql,跟mysql非常类似,下载包psycopg2,不太相同的就是postgresql中执行的sql语句都要加双引号,来感受一下:
# -*-coding:utf-8 -*-
import psycopg2
import ConfigParser
cf=ConfigParser.ConfigParser()
cf.read("conf.ini")
DATABASE=cf.get("cmdb_info","DATABASE")
USER=cf.get("cmdb_info","USER")
PASSWORD=cf.get("cmdb_info","PASSWORD")
HOST=cf.get("cmdb_info","HOST")
PORT=cf.get("cmdb_info","PORT")
def psql(sql):
try:
conn = psycopg2.connect(database=DATABASE, user=USER, password=PASSWORD, host=HOST, port=PORT)
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return rows
except Exception,e:
print e
def psql_oper():
sql="select \"name\",\"type\" from \"test\" where \"name\" = 'jzhou'"
rows=psql(sql)
print rows
我总结了下,此博客虽简单,但包含三个重要的知识点,^_^
1、python读取ini文件(要import ConfigParser)
2、python操作mysql
3、python发送邮件
4、发表出来的都是经过实践检验的,即使很简单,这是一种态度!
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innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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