Oracle中内存结构主要包括两大类分别是SGA和PGA,其中SGA代表的是系统全局区,PGA代表程序全局区。Oracle内存主要存储的有执行程
Oracle中内存结构主要包括两大类分别是SGA和PGA,其中SGA代表的是系统全局区,PGA代表程序全局区。
Oracle内存主要存储的有执行程序代码(PL/SQL,JAVA);关于已经连接的会话的信息,包括当前所有活动和非活动会话;程序运行时必须的相关信息;例如查询计划;Oracle进程之间共享的信息和相互交流的信息,例如锁;程序运行期间所需要的数据以及存储在外存储上的缓冲信息等。
内存是数据库体系结构中非常重要的一部分,也是影响数据库性能的主要因素之一。在数据库运行时,内存主要用于存储各种信息。按照系统对内存的使用方法不同,Oracle数据库的内存主要可以分为以下的五种结构,分别是系统全局区(SGA),程序全局区(PGA),排序区(SORT AREA)大池(LARGE POOL)以及java池(JAVA POOL)。
1系统全局区(SGA)
系统全局区(SGA)有一组内存结构组成,是所有的用户进程共享的一块内存区域。其中可以包含一个数据库实例的数据和控制信息。在一个数据库实例中,可以有多个用户进程,这些用户进程可以共享系统全局区中的数据,因此系统全局区又称为共享全局区。
系统全局区(SGA)的总内存大小由参sga_max_size决定,通过使用SHOW PARAMETER语句可以查看该参数的信息,如下:
SQL> SHOW PARAMETER SGA_MAX_SIZE;
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ------------------------------
sga_max_size big integer 2432M
系统全局区(SGA)按照不同的作用可以分为:数据缓冲区,日志缓冲区和共享池。
(1) 数据缓冲区
数据缓冲区主要存放最近访问的数据块信息,当用户向数据库请求数据时,如果所需的数据已经位于数据缓冲区,则Oracle将直接冲数据缓冲区中提取数据并返回给用户,而不必再从数据文件中读取数据。数据缓冲区的大小由参数db_cache_size决定,可以通过SHOW PARAMETER语句查看该参数的信息,如下:
SQL> SHOW PARAMETER DB_CACHE_SIZE;
NAME TYPE VALUE
-------------------------------------------------------------- ----------
db_cache_size big integer 0
(2) 日志缓冲区
(3) 日志缓冲区用于存储数据的修改操作信息。当日志缓冲区
(4) 的日志数据达到一定限度时,由日志写入进程LGWR将日志写入磁盘的日志文件。日志缓冲区的大小由参数log_buffer决定,通过SHOW PARAMETER语句查看参数的信息,如下:
SQL> SHOW PARAMETER LOG_BUFFER;
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ----------------- ----------
log_buffer big integer 12896K
(3)共享池
共享池是对sql语句和PL/SQL程序进行语法分析,编译和执行的内存区域,,用于保存最近执行的SQL语句,PL/SQL程序的数据字典信息。
共享池主要包括三种缓存分别是:库缓存,数据字典缓存和用户全局区。其中库缓冲白村sql语句的分析代码和执行计划;数据字典缓冲区保存数据字典中得到的表,列定义和权限;用户全局区保存用户的会话信息。
共享池的大小由参数shared_pool_size决定,可以通过show parameter语句查询该参数的信息,如下:
SQL> SHOW PARAMETER SHARED_POOL_SIZE;
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- ----------------------
shared_pool_size big integer 0
2.程序全局区(PGA)
程序全局区包含单个用户或服务器数据和控制信息,是Oracle系统分配给一个进程的私有内存区域。其在用户进程连接到Oracle数据库并创建一个会话时,由Oracle自动分配。程序全局区的大小由参数pga_aggregate_target决定,可以通过show parameter语句查询该参数的信息,如下:
SQL> SHOW PARAMETERPGA_AGGREGATE_TARGET;
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- -------
pga_aggregate_target big integer 807M
3.排序区
排序区是Oracle系统为排序操作所产生的临时数据提供的内存空间。实际上,在Oracle中,存放用户排序操作所产生的临时数据的区域有两个分别是内存排序区和磁盘临时段。
当进行排序操作时,Oracle系统会优先使用内存排序区进行排序,如果内存空间不够,才会使用磁盘临时段进行排序。
排序区的大小由参数sort_area_size决定,通过SHOW PARAMETER语句查询该参数的信息,如下:
SQL> SHOWPARAMETER SORT_AREA_SIZE;
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- --------
sort_area_size integer 65536
4.大型池
大型池是系统全局区中可选的一个内存结构,用于提供一个大的缓冲区供数据库的备份与恢复操作使用。大型池的大小由参数large_pool_size决定,通过SHOW PARAMETER语句查询该参数的信息,如下:
SQL> SHOWPARAMETER LARGE_POOL_SIZE;
NAME TYPE VALUE
----------------------------------------------- --------
large_pool_size big integer 0
5.java池

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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