Oracle GoldenGate软件可以实现异构平台数据的迁移和同步,它是基于数据库日志结构变化,通过解析源端在线日志或归档日志获得数据
Oracle GoldenGate软件可以实现异构平台数据的迁移和同步,它是基于数据库日志结构变化,通过解析源端在线日志或归档日志获得数据增量,再将这些变化应用到目标数据库,从而实现源库和目标库的数据同步。下面通过一个简单的示例,详细介绍利用GoldenGate实现Oracle数据库之间的同步。
1. 安装
1.1 下载介质
GoldenGate的安装介质可以从Oracle的官网上下载。
1.2 配置GoldenGate用户
下载完成后将其拷贝到源和目标的数据库的相应位置解压完成后,,即可以开始进行配置。
# su – oracle
$ mkdir /u01/ogg
$ cd /u01/ogg
$ tar xvf ogg_for_oracle_linux_86.tar
注意,如果使用Oracle 11g的数据库,需要创建一个link文件。
$ ln -s /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/lib/libnnz11.so -
/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/lib/libnnz10.so
配置环境变量
$ vi ~/.bash_profile
添加如下的内容:
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/u01/ogg
export GGATE=/u01/app/oracle/ogg
1.3 配置ogg的应用目录
使用ggsci工具,创建必要的目录。
$ cd /u01/app/oracle/ogg
$ ./ggsci
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 11.1.1.0.0 Build 078
Linux, x86, 32bit (optimized), Oracle 10 on Jul 28 2015 10:20:18
Copyright (C) 1995, 2010, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
GGSCI (gridcontrol) 1> create subdirs
至此,GoldenGate基本的安装完成。
注意:此部分需要在源端和目标端完成。
2. 源数据库配置
GoldenGate主要通过抓取源端数据库重做日志进行分析,将获取的数据应用到目标端,实现数据同步。因此,为了让GoldenGate能够正常工作,源数据库需要进行一定配置。
2.1配置源数据库必须是 归档模式、附加日志、强制日志
--查看
SQL> CONN / AS SYSDBA
SQL>select db.LOG_MODE, db.SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN, db.FORCE_LOGGING
from v$database db
SQL>--修改
SQL>--1)archivelog
SQL>shutdown immediate
SQL>startup mount
SQL>alter database archivelog;
SQL>alter database open;
SQL>--2)force logging
SQL>alter database force logging;
SQL>--3)supplemental log data
SQL>alter database add supplemental log data;
2.2 关闭数据库的recyblebin
SQL>alter system set recyclebin=off scope=spfile;
如果数据库是10g,需要关闭recyclebin并重启;或者手工purge recyclebin。
2.3 配置复制的DDL支持
SQL>create user ogg identified by ogg default tablespace users temporary tablespace temp;
SQL>grant connect,resource,unlimited tablespace to ogg;
SQL>grant execute on utl_file to ogg;
SQL>@$GGATE/marker_setup.sql;
SQL>@$GGATE/ddl_setup.sql;
SQL>@$GGATE/role_setup.sql;
SQL>grant GGS_GGSUSER_ROLE to ogg;
SQL>@$GGATE/ddl_enable.sql;
2.4创建源端和目标端的测试用户
--在源端执行
SQL>create user ss identified by oracle default tablespace users temporary tablespace temp;
SQL>grant connect,resource,unlimited tablespace to ss;
--在目标上执行
SQL>create user rr identified by oracle default tablespace users temporary tablespace temp;
SQL>grant connect,resource,unlimited tablespace to rr;
3. 配置manager
在源端和目标端分别执行下面的步骤。
3.1 源端创建manager
[ogg@node1 gg]$ ./ggsci
GGSCI (node1) 1> info all
Program Status Group Lag Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
GGSCI (node1) 2> edit params mgr
PORT 7809
GGSCI(node1) 3> start manager
Manager started.
在目标端
[ogg@node2 gg]$ ./ggsci
GGSCI (node2) 1> info all
Program Status Group Lag Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
GGSCI (node2) 2> edit params mgr
PORT 7809
GGSCI(node2) 3> start manager
Manager started.
4. 配置源端复制队列
GGSCI (node1) 1> add extract ext1, tranlog, begin now
EXTRACT added.
GGSCI (node1) 2> add exttrail /u01/ogg/dirdat/lt, extract ext1
EXTTRAIL added.
GGSCI (node1) 3> edit params ext1
extract ext1
userid , password ogg
rmthost node1, mgrport 7809
rmttrail /u01/ogg/dirdat/lt
ddl include mapped objname sender.*;
table sender.*;
GGSCI (node1) 6> info all
Program Status Group Lag Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
EXTRACT STOPPED EXT1 00:00:00 00:10:55
5. 配置目标端同步队列
5.1 在目标端添加checkpoint表
[oracle@node2 ogg]$ ./ggsci
GGSCI (node2) 1> edit params ./GLOBAL –添加下列内容
GGSCHEMA ggate
CHECKPOINTTABLE ggate.checkpoint
GGSCI (node2) 2> dblogin userid ogg password ogg
Successfully logged into database.
GGSCI (node2) 3> add checkpointtable ogg.checkpoint
Successfully created checkpoint table GGATE.CHECKPOINT.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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