【引自陈敏的博客】MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效。以下是我在使用过
【引自陈敏的博客】MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效。以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试。
使用statement进行绑定查询
使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询。因此可以很好的提高查询的效率。这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合。
使用方法是:
绑定,创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量。
查询,输入每个指定的变量,传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行。
代码如下:
<p>//1.绑定<br>bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)<br>{<br>//作插入操作的绑定<br>MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];<br>if(m_stInsertParam == NULL)<br>m_stInsertParam = new CHostCacheTable;<br>m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);<br>//构建绑定字符串<br>char insertSQL[SQL_LENGTH];<br>strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, "<br>"ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) "<br>"values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");<br>mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL));<br>int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);<br>if(param_count != FEILD_NUM)<br>return false;<br>//填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量<br>memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind));<br>insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;<br>insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;<br>insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;<br>insertbind[0].is_null = 0;<br>insertbind[0].length = 0;<br><br>insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;<br>insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;<br>insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;<br>insertbind[1].is_null = 0;<br>insertbind[1].length = 0;<br><br>insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;<br>insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;<br>insertbind[2].is_null = 0;<br>insertbind[2].length = 0;<br><br>insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;<br>insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;<br>insertbind[3].is_null = 0;<br>insertbind[3].length = 0;<br><br>insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;<br>insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;<br>insertbind[4].is_null = 0;<br>insertbind[4].length = 0;<br><br>insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;<br>insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;<br>insertbind[5].is_null = 0;<br>insertbind[5].length = 0;<br><br>insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;<br>insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;<br>insertbind[6].is_null = 0;<br>insertbind[6].is_null = 0;<br>//绑定<br>if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind))<br>return false;<br>return true;<br>}</p> |
随机的获取记录
在某些数据库的应用中,我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录。这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合。
有两种方法可以做到:
1、常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录。这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想。
2、使用limit语法,先获取满足条件的记录条数,然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录。这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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