redis作为一非关系型数据库,竟然同样拥有与RDBMS的事务操作,不免让我觉得比较惊讶。在redis就专门有文件就是执行事务的相关操作的。也可以让我们领略一下,在Redis的代码中是如何实现事务操作。首先亮出mulic.c下面的一些API。 /* =======================
redis作为一非关系型数据库,竟然同样拥有与RDBMS的事务操作,不免让我觉得比较惊讶。在redis就专门有文件就是执行事务的相关操作的。也可以让我们领略一下,在Redis的代码中是如何实现事务操作。首先亮出mulic.c下面的一些API。
/* ================================ MULTI/EXEC ============================== */ void initClientMultiState(redisClient *c) /* 初始化客户端操作 */ void freeClientMultiState(redisClient *c) /* 释放客户端所有与multi/exec相关的资源 */ void queueMultiCommand(redisClient *c) /* 客户端的multi命令队列添加一条新的命令 */ void discardTransaction(redisClient *c) /* 撤销事务操作 */ void flagTransaction(redisClient *c) /* 标记一个事物为DIRTY_EXEC状态,最后这个事物会执行失败,,此方法调用于插入命令的时候 */ void multiCommand(redisClient *c) /* 加入multi命令 */ void discardCommand(redisClient *c) /* 撤销命令 */ void execCommandPropagateMulti(redisClient *c) /* 发送multi命令给所有的从客户端和aof文件 */ void execCommand(redisClient *c) /* 客户单执行Command命令 */ void watchForKey(redisClient *c, robj *key) /* 为客户端添加key监听 */ void unwatchAllKeys(redisClient *c) /* 客户端移除所有的key */ void touchWatchedKey(redisDb *db, robj *key) /* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */ void touchWatchedKeysOnFlush(int dbid) /* 根据key所在的的db,把此db下的watched-key统统touch一遍 */ void watchCommand(redisClient *c) /* watch key 的命令方法,通过client中的参数传值 */ void unwatchCommand(redisClient *c) /* 取消监听key的命令方法 */方法不是很多,但是里面出现了一个出现频率很高的词"key"。这个key在这里的确是起到了关键的作用。在muli的代码中主要包含了一些,加入命令,执行命令,还有一些撤销指令的操作,比如下面的撤销事务的操作。
/* 撤销事务 */ void discardTransaction(redisClient *c) { freeClientMultiState(c); initClientMultiState(c); c->flags &= ~(REDIS_MULTI|REDIS_DIRTY_CAS|REDIS_DIRTY_EXEC); //客户端取消监听所有的key unwatchAllKeys(c); }里面有个unwatchAllKeys()的方法。下面是事务操作的关键原理了:
/* 在事务处理中,存在2种mapping映射,key-->client lists ,表示所有列表中的Client都在监听这个key ,当这个key的value发生改变了,可以标记这些Client为DIRTY状态,需要更新了,同时在Client内部也会维护 一个key of list,表示一个客户端所监视的所有key,当Client发生free操作等,就要把key里面维护的Client列表 做更新*/
/* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */也就是说,正在客户端正在监听的key,他的下一步命令将会执行失败,达到了同步的效果,
/* "Touch" a key, so that if this key is being WATCHed by some client the * next EXEC will fail. */ /* touch key的意思,表示key正在被监听,下一条执行操作将会失败 */ void touchWatchedKey(redisDb *db, robj *key) { list *clients; listIter li; listNode *ln; if (dictSize(db->watched_keys) == 0) return; clients = dictFetchValue(db->watched_keys, key); if (!clients) return; /* Mark all the clients watching this key as REDIS_DIRTY_CAS */ /* Check if we are already watching for this key */ listRewind(clients,&li); while((ln = listNext(&li))) { redisClient *c = listNodeValue(ln); //遍历该key拥有的Client,把flag标记为DIRTY_CAS状态 c->flags |= REDIS_DIRTY_CAS; } }当客户端尝试用touch的方法去监听key的时候,Client的flag状态呗改为了DIRTY_CAS,不禁让我猜测,同步的方法是用CAS算法嘛,如果很多客户端都在用此算法,的确挺耗CPU的哦。总的来说,key维护了一个Client列表,一个Client同样拥有它所有watch的key列表,key的结构体很简单:
/* 定义了watchedKey结构体 */ typedef struct watchedKey { robj *key; redisDb *db; } watchedKey;key包含了它所属于的哪个数据库,所以刚刚撤销事务的操作,就要把客户端所监听的key都给移除掉了。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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