1.准备数据库环境 --创建设备disk init name=dat1,physname=/opt/sybase/data/dat1,size=1Mdisk init name=log1,physname=/opt/sybase/data/log1,size=1M--设备太小,扩充disk resize name=dat1,size=1M--创建数据库create database test on dat1=2M log on l
1.准备数据库环境
--创建设备 disk init name='dat1',physname='/opt/sybase/data/dat1',size='1M' disk init name='log1',physname='/opt/sybase/data/log1',size='1M' --设备太小,扩充 disk resize name='dat1',size='1M' --创建数据库 create database test on dat1='2M' log on log1='1M'
2.插入数据一直到日志满
use test go create table person(name varchar(64)) insert into person values('name') insert into person select * from person --truncate table person dbcc checktable('syslogs')
3.出现现象如下
1.free为7%,进程出现logsuspend状态,数据库日志中出现 xtasks are sleeping .for space to become available in the log segment for database test 2.进程状态为LOGSUSPEND
4.经测试,执行如下操作可以解决问题
1.如果 syslogshold无数据,则可以直接执行dump transaction test with truncate_only
2.如果 syslogshold有数据,则直接执行dump transaction test with truncate_only,可能报如下错误
‘DUMP TRANSACTION for database 'test' could not truncate the log. Either extend the log using ALTER DATABASE ... LOG ON command or eliminate the oldest active transaction in database 'test' shown in syslogshold table.’
这个时候可以选择三种方式进行处理
1.kill进程,用kill with status_only监控回滚进度
2.重启服务
3.增加设备
重启方式测试:
[root@sybasehost ~]# isql -Usa -P -S ASE12_5_4 1> shutdown 2> go 2 task(s) are sleeping waiting for space to become available in the log segment for database test.
日志中出现如下信息:
SHUTDOWN is waiting for 1 process(es) to complete. SHUTDOWN is waiting for 1 process(es) to complete.
进程hang住,这时从另外一个窗口进去,用shutdown with nowait停掉,然后重启,重启后用户库标红,状态为suspend
执行执行online database test,报错如下
SQL Server could not bring database 'test' online.
执行dump transaction test with truncate_only,然后online database test成功
增加设备方式测试
disk init name='log2',physname='/opt/sybase/data/log2',size='1M' alter database test log on log2 ='1M'
显示执行成功
Extending database by 512 pages (1.0 megabytes) on disk log2 Warning: Using ALTER DATABASE to extend the log segment will cause user thresholds on the log segment within 128 pages of the last chance threshold to be disabled. 执行时间: 1.471 秒
原来挂起的进程自动继续执行
已插入 8192 行 Space available in the log segment has fallen critically low in database 'test'. All future modifications to this database will be suspended until the log is successfully dumped and space becomes available. The transaction log in database test is almost full. Your transaction is being suspended until space is made available in the log. 执行时间: 158.9 秒
总结:
出现日志挂起,先用截断日志的方式处理,如果不行,则根据情况以下采用三种方式处理
1.kill进程,用kill with status_only监控回滚进度
2.重启服务,记着要用shutdown with nowait,重启后要先截断日志再online数据库
3.增加设备

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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