用户认证的原理很简单:首先需要用户在页面上填入用户名和密码,当然没注册的用户需要先注册。然后调用数据库搜索是否有相应的用户。 如果有就确认,没有则提醒用户先注册。使用PHP来完成这一切很简单,但需要注意的是如果想在以后的页面中都能确认用户身份
用户认证的原理很简单:首先需要用户在页面上填入用户名和密码,当然没注册的用户需要先注册。然后调用数据库搜索是否有相应的用户。
如果有就确认,没有则提醒用户先注册。使用PHP来完成这一切很简单,但需要注意的是如果想在以后的页面中都能确认用户身份,使用PHP3我只能想出使用cookie的方法。要想使用session,就只能等待PHP4正式版的发布了!
第一步是做一个登录的页面,这儿就不多讲了。我只做了个极简单的,大家自己做得漂亮点。
第二步开始登录后的确认程序的设计。
login.php: mysql_connect("localhost","user","password") /*连接数据库,用户名和密码自行修改*/ or die("无法连接数据库,请重试"); mysql_select_db("userinfo") or die("无法选择数据库,请重试"); $today=date("Y-m-d H:i:s"); $query=" select id from usertbl where name=$name and password=$password /*从数据库中搜索和登录用户相应的资料*/ "; $result=mysql_query($query); $numrows=mysql_num_rows($result); if($numrows==0){ /*验证是否能找出相同资料的用户,不能则未注册*/ echo 非法用户 ; echo 请注册先 ; echo 重试 ; } else{ $row=mysql_fetch_array($result); $id=$row[0]; $query=" update usertbl set lastlogin=$today where id=$id"; $result=mysql_query($query); SetCookie("usercookie", "欢迎你,$name"); /*这里使用了cookie,以方便之后的页面认证。 但我未开发完这一块。希望有兴趣的朋友指正*/ echo 登录成功 ; echo 请进! ; } ?> |
第三步当然是做好注册的页面,也不多讲了。
第四步是注册后的身份确认和输入数据库。
register.php: mysql_connect("localhost","user","password") /*请修改用户名和密码*/ or die("无法连接数据库,请重试"); mysql_select_db("userinfo") or die("无法选择数据库,请重试"); $query="select id from usertbl where name=$name\"; /*从数据库中搜索相同名字的用户资料*/ $result=mysql_query($query); $numrows=mysql_num_rows($result); if($numrows!=0) /*找到了当然就是有人先注册了相同的名字*/ {echo 已有人注册此名,请重新选择名字!;} else {$query="insert into usertbl values(0,$name,$password,\)"; /*找不到相同的就输入新的用户资料*/ mysql_query($query); echo 注册成功; echo 请登录!;} ?> |
下一步是cookie的使用,我原打算使用cookie来使每一页都能识别用户身份,但由于别的页面还没做好,不知道需要用到哪些资料。于是就只有一个很简单的使用,这里用到了php的引用:
if(!$usercookie) {header("非法用户"); } ?> welcome.php: require("cookie.php"); /*调用cookie.php*/ ?> echo $usercookie; ?> |
到这儿便完成了一个很简单的用户认证系统,当然如果你要使用它还得建好数据库.下面是我的数据库表的结构,库的名字是userinfo.
create table usertbl ( ID int auto_increment primary key, Name varchar(30), Password varchar(20), Lastlogin varchar(20) ); |
(责任编辑:铭铭 mingming_ky#126.com TEL:(010)-68476636)

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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