MySQL还允许影响语句的调度特性,这样会使来自几个客户机的查询更好地协作,从而单个客户机不会被锁定太长的时间。更改调度特性还能保证特定的查询处理得更快。我们先来看一下MySQL的缺省调度策略,然后来看看为改变这个策略可使用什么样的选项。出于讨论的
MySQL还允许影响语句的调度特性,这样会使来自几个客户机的查询更好地协作,从而单个客户机不会被锁定太长的时间。更改调度特性还能保证特定的查询处理得更快。我们先来看一下MySQL的缺省调度策略,然后来看看为改变这个策略可使用什么样的选项。出于讨论的目的,假设执行检索( SELECT)的客户机程序为读取程序。执行修改表操作( DELETE,INSERT,REPLACE 或UP DATE)的另一个客户机程序为写入程序。
MySQL的基本调度策略可总结如下:
写入请求应按其到达的次序进行处理。
写入具有比读取更高的优先权。
在表锁的帮助下实现调度策略。客户机程序无论何时要访问表,都必须首先获得该表的锁。可以直接用LOCK TABLES 来完成这项工作,但一般服务器的锁管理器会在需要时自动获得锁。在客户机结束对表的处理时,可释放表上的锁。直接获得的锁可用UNLOCK TABLES 释放,但服务器也会自动释放它所获得的锁。
执行写操作的客户机必须对表具有独占访问的锁。在写操作进行中,由于正在对表进行数据记录的删除、增加或更改,所以该表处于不一致状态,而且该表上的索引也可能需要作相应的更新。如果表处于不断变化中,此时允许其他客户机访问该表会出问题。让两个客户机同时写同一个表显然不好,因为这样会很快使该表不可用。允许客户机读不断变化的表也不是件好事,因为可能在读该表的那一刻正好正在对它进行更改,其结果是不正确的。执行读取操作的客户机必须有一把防止其他客户机写该表的锁,以保证读表的过程中表不出现变化。不过,该锁无需对读取操作提供独占访问。此锁还允许其他客户机同时对表进行读取。读取不会更改表,所有没必要阻止其它客户机对该表进行读取。
MySQL允许借助几个查询限修饰符对其调度策略施加影响。其中之一是DELETE、INSERT、LOAD DATA、REPLACE 和UP DATE 语句的LOW_PRIORITY 关键字。另一个是SELECT 语句的HIGH_PRIORITY 关键字。第三个是INSERT 和REPLACE 语句的DELAYED 关键字。
LOW_PRIORITY 关键字按如下影响调度。一般情况下,如果某个表的写入操作在表正被读取时到达,写入程序被阻塞,直到读取程序完成,因为一旦某个查询开始,就不能中断。如果另一读取请求在写入程序等待时到达,此读取程序也被阻塞,因为缺省的调度策略为写入程序具有比读取程序高的优先级。在第一个读取程序结束时,写入程序继续,在此写入程序结束时,第二个读取程序开始。
如果写入请求为LOW_PRIORITY 的请求,则不将该写入操作视为具有比读取操作优先级高的操作。在此情形下,如果第二个读取请求在写入程序等待时到达,则让第二个读取操作排在等待的写入操作之前。仅当没有其他读取请求时,才允许写入程序执行。这种调度的更改从理论上说,其含义为LOW_PRIORITY 写入可能会永远被阻塞。当正在处理前面的读取请求时,只要另一个读取请求到达,这个新的请求允许排在LOW_PRIORITY 写入之前。
SELECT 查询的HIGH_PRIORITY 关键字作用类似。它使SELECT 插在正在等待的写入操作之前,即使该写入操作具有正常的优先级。INSERT 的DELAYED 修饰符作用如下,在表的一个INSERT DELAYED 请求到达时,服务器将相应的行放入一个队列,并立即返回一个状态到客户机程序,以便该客户机程序可以继续执行,即使这些行尚未插入表中。如果读取程序正在对表进行读取,那么队列中的行挂起。在没有读取时,服务器开始开始插入延迟行队列中的行。服务器不时地停下来看看是否有新的读取请求到达,并进行等待。如果是这样,延迟行队列将挂起,并允许读取程序继续。在没有其他的读取操作时,服务器再次开始插入延迟行。这个过程一直进行到延迟行队列空为止。
此调度修饰符并非出现在所有MySQL版本中。下面的表列出了这些修饰符和支持这些修饰符的MySQL版本。可利用此表来判断所使用的MySQL版本具有什么样的功能:
INSERT DELAYED 在客户机方的作用
如果其他客户机可能执行冗长的SELECT 语句,而且您不希望等待插入完成,此时INSERT DELAYED 很有用。发布INSERT DELAYED 的客户机可以更快地继续执行,因为服务器只是简单地将要插入的行插入。不过应该对正常的INSERT 和INSERT DELAYED 性能之间的差异有所认识。如果INSERT DELAYED 存在语法错误,则向客户机发出一个错误,如果正常,便不发出信息。例如,在此语句返回时,不能相信所取得的AUTO_INCREMENT 值。也得不到惟一索引上的重复数目的计数。之所以这样是因为此插入操作在实际的插入完成前返回了一个状态。其他还表示,如果INSERT DELAYED 语句的行在等待插入中被排队,并且服务器崩溃或被终止(用kill -9),那么这些行将丢失。正常的TERM 终止不会这样,服务器会在退出前将这些行插入。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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