示例学习kettle之ExcelWriter步骤 ExcelWriter步骤可以向excel模板文件中填写内容的一种方法,并且可以往同一文件的不同sheet中写内容。本文通过示例详细讲解,通过一个转换生成报表。 ExcelWriter步骤是kettle4.1以上版本才有,同时我们也使用Block until s
示例学习kettle之ExcelWriter步骤
ExcelWriter步骤可以向excel模板文件中填写内容的一种方法,并且可以往同一文件的不同sheet中写内容。本文通过示例详细讲解,通过一个转换生成报表。
ExcelWriter步骤是kettle4.1以上版本才有,同时我们也使用“Block until steps finish”步骤(kettle4.1版本有),如果你使用版本是3.2或4.0,就使用自定义javasc步骤代替。本文的示例代码在这里下载。
最终导出报表文件格式
示例报表文件主要内容是6个月的销售和费用信息,包含三个sheet: “Sales Chart”sheet 包含一个图表显示每个月每个类型的销售情况。
“SourceData“sheet是需要通过kettle填入的源数据,包括一些字段、一些计算值以及饼图。
“Metadata“sheet是报表本身的一些信息,生成日期,转换的名称,在那台主机上生成的。
模板文件
模板文件除了格式,输入之前没有数据,“SourceData“sheet需要填入相应的数据,其他的字段自动计算(已经有了公式)。
“Metadata“sheet也需要填入一些信息。
使用kettle往模板文件中填入数据
分析上面模板文件,需填入数据的入口点,共有四个方面需要插入数据。
1. “SourceData“sheet上的year单元格;
2. “SourceData“sheet上的销售信息数据;
3. “SourceData“sheet上的费用信息数据;
4. “Metadata“sheet的单元格;
因为有四个地方需要输出数据,所以需要在转换定义四个Excel Writer步骤。问题是kettle的转换时并行执行的,如果四个步骤同时写一个excel文件,则会产生错误。因此需要确保按顺序执行。我们可以通过定义四个转换,然后在job中顺序调用四个转换,因为job是顺序执行的,这样就觉得不是很方便。通常不相关的数据要被填入到同一个excel文件,最好能定义在一个转换中,便于维护。本文通过另外一种方式实现顺序执行,请看下图:
确保顺序执行
转换中写excel文件需四个流程步骤,按照如下顺序:year、销售、费用以及报表元信息单元格。Excel Writer步骤需要配置写到同一个文件,即从模板文件拷贝的文件。因此,第一步(year写入步骤)配置使用模板文件并创建新的输出文件。其他的excel写入步骤只需要配置输出文件(因为已经存在了),但同时也需要选中“wait for first row before creating file”选项(在接收到数据前不创建文件),这样是确保在接收到第一个数据后才查找输出文件。
如何做到延迟,在接收到第一行数据时,前面Excel写入步骤的所有操作都执行完毕,这里就需要“Block until steps finish”阻止步骤。year写入步骤是第一个执行,所以需要配置模板文件和创建输出文件,并写入year数据。销售写步骤等待year步骤完成,费用步骤等待销售步骤完成,元信息步骤等待费用步骤。结果就像一个精密的链式步骤,彼此等待,最终完成各自数据的写入。
如果你使用3.2或4.0版本,阻止步骤无效,查看附件中相应的版本,使用javascript步骤代替。
样式问题
往模板文件中写数据,应该保留样式不要改变,所以在Excel Writer步骤的相应的选项选中。
另外工作簿中的公式需要重新计算,因为Excel版本、文件类型以及可能其他的一些情况,当打开生成的文件时不自动更新计算单元格的值,Excel写步骤可以用自动重新计算单元格公式,有相应的选项供使用,但是一些函数或命名类型暂时不被poi库支持,可能报错,尝试重新编写公式、更改xls文件类型或手工激活技术(ctrl+shift+alt+F9)。

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

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