先建好测试环境: USE TEMPDBGOIF OBJECT_ID(T1) IS NOT NULL DROP TABLE T1IF OBJECT_ID(T2) IS NOT NULL DROP TABLE T2GOCREATE TABLE T1(ID1 INT,VAL1 VARCHAR(50))CREATE TABLE T2(ID2 INT,VAL2 VARCHAR(50))GOINSERT INTO T1SELECT 1,A UNION ALLSELECT
先建好测试环境: USE TEMPDB GO IF OBJECT_ID('T1') IS NOT NULL DROP TABLE T1 IF OBJECT_ID('T2') IS NOT NULL DROP TABLE T2 GO CREATE TABLE T1(ID1 INT,VAL1 VARCHAR(50)) CREATE TABLE T2(ID2 INT,VAL2 VARCHAR(50)) GO INSERT INTO T1 SELECT 1,'A' UNION ALL SELECT 2,'B' UNION ALL SELECT 3,'C' 现在我们的目标是让T2表与T1表同步,我直接把完整的MERGE语句帖上来,等下再细说各个部分:
MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; 看看MERGE语句输出的结果 /* $ACTION ID2 VAL2 VAL2 ---------- ----------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- INSERT 1 NULL A INSERT 2 NULL B INSERT 3 NULL C */ 再看一下现在T2的内容: SELECT * FROM T2 /* ID2 VAL2 ----------- -------------------------------------------------- 1 A 2 B 3 C */ 可以看到T1的东东已经过去了,也就是说初步的同步完成了。 现在做一些其它的操作,我们分别插入、更新、删除一条数据: UPDATE T1 SET VAL1='D' WHERE ID1=3 DELETE FROM T1 WHERE ID1=2 INSERT INTO T1 SELECT 4,'E' SELECT * FROM T1 /* ID1 VAL1 ----------- -------------------------------------------------- 1 A 4 E 3 D */ 现在各种数据都有了,1没变,2删了,3改了,4是加的。再运行上面那坨MERGE语句: MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; /* $ACTION ID VAL2 VAL2 ---------- ----------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- INSERT 4 NULL E DELETE 2 B NULL UPDATE 3 C D */ 看一下T2的数据 SELECT * FROM T2 /* ID2 VAL2 ----------- -------------------------------------------------- 1 A 3 D 4 E */ 可以看到,数据已经完全同步了。看到效果后,我们就可以开始说正文了,我再粘一次MERGE语句,然后一句一句细说 MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; 1. MERGE INTO T2 AS TB_TARGET 指定要同步的目标表。MERGE是关键字,INTO可有可无,T2是目标表名,AS可有可无,TB_TARGET是表别名。 如果要对目标表加表提示和索引提示,比如WITH(...),加在T2和AS中间就可以了。 2. USING T1 AS TB_SOURCE 指定用来作为同步源的表或其它东东。USING是关键字,T1是原表名或一个子查询,比如一堆JOIN出来的东西用括号括起来。 AS同上,TB_SOURCE是别名。 3. ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 关联条件,没什么好说的,注意这里开始就用到上面定义的别名了。 4. WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) 这里放到一起说。看到INSERT应该就能猜这段语句的意思是“如果原表有的记录新表没有,就插入”。 NOT MATCHED表示不匹配, BY TARGET表示是新表找不到匹配原表条件(就是上面的ON后写的)的记录, BY TARGET 可以不写,默认就是BY TARGET,但如果要写两个WHEN MATCHED就必须要写,比如上面这个MERGE。 第二三行和普通的插入语句差不多,区别就在于没有目标表名和只能用VALUES不能用SELECT,因为这里都是针对单行的操作。 5. WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE 这个就简单了,如果是原表找不到新表的匹配记录,就把新表的删了。需要注意的就是如果要加上这句,上面的NOT MATCHED必须加BY TARGET。 6. WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 第一行后面的AND部分可以不要,相当于更新的另一个匹配条件,像上面例子中,ID为1的那条数据没有动,但因为能找到匹配记录还是会更新,加上条件就可以避免这种无效操作了。 7. OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 这行可以都去掉,作用就是输出同步的数据,用过触发器的同学对INSERTED和DELETED两个表应该灰常熟悉,分别放的是更新后的值和更新前的值,看看最后一次MERGE输出的信息就能差不多看出门道了,我就不多说了。如果要调试语句的话,可以加上这句,正常的同步就可以去掉了。 8. ; 这个必须有。。。。。 总之,4,5,6,7都是可以去掉的,但4,5,6至少要有一个,这就是MERGE的全部常用语法了。还有一个最后可以加 OPTION查询提示 最后简单对比一下MERGE和原本同样效果的操作的IO对比 MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; /* 表 'T2'。扫描计数 2,逻辑读取 7 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 2,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 */ PRINT '------------------------------------------------------------------------------------' INSERT INTO T2(ID2,VAL2) SELECT ID1,VAL1 FROM T1 WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM T2 WHERE T2.ID2=T1.ID1 ) UPDATE T2 SET T2.VAL2=T1.VAL1 FROM T2 INNER JOIN T1 ON T2.ID2=T1.ID1 AND T2.VAL2<>T1.VAL1 DELETE FROM T2 WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM T1 WHERE T1.ID1=T2.ID2 ) /* 表 'T2'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 5 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T2'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 */

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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