程序添加了异常处理模块,但是捕获到错误后没有进行进一步处理,因此当执行到存储过程这一部分时,程序没有执行UPDATE操作,也没
今天帮同事调一个存储过程。存储过程比较长,问题出现在类似下面的一段代码上。
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE 'UPDATE '|| v_table_name || ' SET ' || v_column_name || ' = :column_value WHERE ID = :id'
USING V_COLUMN_VALUE, V_ID;
COMMIT;
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
ROLLBACK;
END;
程序添加了异常处理模块,但是捕获到错误后没有进行进一步处理,因此当执行到存储过程这一部分时,程序没有执行UPDATE操作,也没有报错。
首先,检查了UPDATE语句,似乎没有什么问题。于是在EXCEPTION模块中将SQLCODE和SQLERRM打印处理。
运行后得到的错误是:ORA-00911: 无效字符。
于是怀疑是传递的参数有问题,检查了v_table_name、v_column_name、V_COLUMN_VALUE和V_ID的值都没有问题。
只好将生成的UPDATE语句打印出来。检查了一下,也没有发现任何问题。
感觉十分奇怪,于是查了查Oracle的Error Reference:
ORA-00911 invalid character
Cause: Special characters are valid only in certain places. If special characters other than $, _, and # are used in a name and the name is not enclosed in double quotation marks ("), this message will be issued. One exception to this rule is for database names; in this case, double quotes are stripped out and ignored.
Action: Remove the invalid character from the statement or enclose the object name in double quotation marks.
似乎看上去是列名或表名中包含了不正确的字段,又仔细检查了一遍了生成的UPDATE语句的表名和列名,都是很平常的字母。
V_COLUMN_VALUE是个字符串,其中包含中文,会不会是由于当前环境对中文支持有问题。换了个环境测试,也没有问题。
仔细检查了数据库中的字段名和表名,确认不是以小写格式存放的。
又检查了一般输入的四个参数,,而且检查了它们的长度,已经是否存在不可见的字符。仍然没有任何收获。
不使用绑定变量,将四个参数都传入到字符串中,拼成完成的UPDATE语句。然后放到SQLPLUS中执行。居然仍然报错。
这时的UPDATE语句已经简单到下面的格式,仍然在报错。
SQL> UPDATE T SET NAME = '中文and1234' WHERE ID = 1;
UPDATE T SET NAME = '中文and1234' WHERE ID = 1
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-00911: 无效字符
最后终于发现,原来第一个等号“=”被同事敲成了中文的等号了。
郁闷,我们两个人调了将近一个小时,居然是这个错误。
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저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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