一 MongoDB简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获
一 MongoDB简介
MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。
特点:
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:面向集合存储,易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引,包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。可通过网络访问。功能:
面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。适用场景:
网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。不适用场景:
要求高度事务性的系统。传统的商业智能应用。复杂的跨文档(表)级联查询。二 MongoDB配置全攻略
版本说明:
RedHat:6.1 x86_64
MongoDB:2.6.3
首先,我们到官网(http://www.mongodb.org/downloads)下载64位Linux 版的MongoDB;
然后,做配置MongoDB之前的准备工作;
--创建MongoDB主目录 # mkdir /usr/local/mongodb/ --解压MongoDB包到MongoDB主目录 # tar -xvf mongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz -C /usr/local/mongodb/ --创建MongoDB数据目录,可以存放到其他位置,比如RAID、LVM上 # mkdir /usr/local/mongodb/data/ --创建MongoDB日志目录,建议放到var目录下 # mkdir /usr/local/mongodb/log/
接着,我们使用mongod命令启动MongoDB,再打开另一个终端,使用mongo命令连接到MongoDB;
接着,配置环境变量;# cd /usr/local/mongodb/bin/ # ./mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/ --logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log # ./mongo MongoDB shell version: 2.6.3 connecting to: test >
为了更方便的启动和关闭MongoDB,我们可以使用Shell写脚本,当然也可以加入到service中;# pwd /usr/local/mongodb/bin # vim ~/.bash_profile # tail -n3 !$ tail -n3 ~/.bash_profile PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/mongodb/bin export PATH # source !$ source ~/.bash_profile
我们可以测试编写脚本的正确性;# cp ssh mongodb # vim mongodb # cat mongodb #!/bin/bash # # mongod Start up the MongoDB server daemon # # source function library . /etc/rc.d/init.d/functions #定义命令 CMD=/usr/local/mongodb/bin/mongod #定义数据目录 DBPATH=/usr/local/mongodb/data #定义日志目录 LOGPATH=/usr/local/mongodb/log/mongo.log start() { #fork表示后台运行 $CMD --dbpath=$DBPATH --logpath=$LOGPATH --fork echo "MongoDB is running background..." } stop() { pkill mongod echo "MongoDB is stopped." } case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; *) echo $"Usage: $0 {start|stop}" esac
当然,更好的方式是采用配置文件,把MongoDB需要的参数写入配置文件,然后在脚本中引用;# /etc/init.d/mongodb start about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 1347 child process started successfully, parent exiting MongoDB is running background... # /etc/init.d/mongodb stop Terminated
编写好配置文件后,我们需要修改启动脚本;$ vim mongodb.conf $ cat mongodb.conf #代表端口号,如果不指定则默认为27017 #port=27027 #MongoDB数据文件目录 dbpath=/usr/local/mongodb/data #MongoDB日志文件目录 logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log #日志文件自动累加 logappend=true
编写完成后,再次测试脚本的正确性。# vim mongodb # cat mongodb #!/bin/bash # # mongod Start up the MongoDB server daemon # # source function library . /etc/rc.d/init.d/functions #定义命令 CMD=/usr/local/mongodb/bin/mongod #定义配置文件路径 INITFILE=/usr/local/mongodb/mongodb.conf start() { #&表示后台启动,也可以使用fork参数 $CMD -f $INITFILE & echo "MongoDB is running background..." } stop() { pkill mongod echo "MongoDB is stopped." } case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; *) echo $"Usage: $0 {start|stop}" esac
[root@serv03 init.d]# /etc/init.d/mongodb start MongoDB is running background... [root@serv03 init.d]# /etc/init.d/mongodb stop Terminated
三 后记
这是深入理解MongoDB的第一篇文章,本篇文章简要地介绍了MongoDB,并把Linux下完整的配置过程呈现给读者。
四 参考资料
http://baike.baidu.com/subview/3385614/9338179.htm
Good Luck!Robin
2014年8月2日

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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