在unix/linux中使用文件描述符(File Descriptors)来找回被删掉的文件(数据文件or redo log) 参考原文: Retrieve deleted files on Unix / Linux using File Descriptors (Doc ID 444749.1) 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 8.1
在unix/linux中使用文件描述符(File Descriptors)来找回被删掉的文件(数据文件or redo log)参考原文:
Retrieve deleted files on Unix / Linux using File Descriptors (Doc ID 444749.1)
适用于:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 8.1.7.0 to 11.2.0.3 [Release 8.1.7 to 11.2]
Linux x86
Oracle Solaris on SPARC (64-bit)
Linux x86-64
***Checked for relevance on 24-Nov-2010***
目标:在数据库没有被重启的情况下,从操作系统中找回被删掉的datafile和logfile
解决方案:
当符合下列状态时,我们可以借助unix/linux中的proc 文件系统,找回(retrieve)被删除的datafile和logfile
1.) Database is not restarted.
2.) Server is not restarted.
3.) The file was not offline before deletion.
后台进程(DBWR, PMON, SMON etc)访问被本数据库打开的所有datafiles,因此,借助于lsof命令,可以看到被进程open的 文件列表。
被进程打开的任何一个文件,都有一个文件描述符(fd)与该文件相关联。若是该文件被从操作系统中误删除了,该文件的条目(entry)并没有从proc 文件系统中被删除,借助于该entry,我们可以重建被删除的file(datafile or logfile)
如下是一个例子:
1.) Create a tablespace SQL> create tablespace my_test datafile '/emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf' size 200k; Tablespace created. 2.) Accidentally, the datafile belonging to this tablespace was deleted $ rm /emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf 3.) Try resizing the datafile SQL> alter database datafile '/emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf' resize 250k; alter database datafile '/emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf' resize 250k * ERROR at line 1: ORA-01565: error in identifying file '/emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf' ORA-27037: unable to obtain file status SVR4 Error: 2: No such file or directory Additional information: 3
抢救该文件的步骤
1.)找到dbwr进程的os pid
--> $ ps -ef |grep '
$ ps -ef |grep EMR102U6|grep dbw emrdbms 21943 1 0 10:27:08 ? 0:00 ora_dbw0_EMR102U62.)使用lsof命令为该 ospid 找到打开的文件
$ lsof -p 21943 |grep /emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf Command PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME oracle 21943 emrdbms 270uW VREG 304,25 212992 11273825 /emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf注意:
If you are using NAS then the file name in the above command may not be displayed properly and hence this procedure should not be used under these circumstances.
注意上面的fd值--270
3.)到fd目录下
--> $ cd /proc/
$ cd /proc/21943/fd/
4.)将该表空间read onlyalter tablespace my_test read only;将表空间置为read only 冻结了文件头,防止文件头的更新。因为 当database 处于open时,只有在datafile 处于read only状态下 才可能copy 该file。
read only 允许用户select 该表空间,但不允许 对该表空间的insert ,update,delete
5.)对该文件做一个copy
$ cat 270 > /emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf
6.)为了确保 该file 的copy在 copy后没有被使用,执行如下:a) Take datafile offline alter tablespace my_test offline; Query the view v$datafile to verify the datafile is offline: select status from v$datafile where file#=<file number>; b) Bring datafile back online alter tablespace my_test online;
7.)将该表空间置为read write
alter tablespace my_test read write;Query view dba_tablespaces to check status of the tablespace:
select tablespace_name,status from dba_tablespaces where tablespace_name='MY_TEST';
8.)对该数据文件的resize操作就正常了。
SQL> alter database datafile '/emea/rdbms/64bit/app/oracle/oradata/EMR102U6/my_test_01.dbf' resize 250k;
Database altered.
注意:该过程也适用于找回被删除的 current redo logfile

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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