学习Oracle最早就是从scott用户下的dept表和emp表开始的,直到现在也习惯于在scott用户下做测试。有时为了方便测试,需要重建sco
学习Oracle最早就是从scott用户下的dept表和emp表开始的,直到现在也习惯于在scott用户下做测试。有时为了方便测试,需要重建scott用户以便提供一个全新的测试环境,在这儿记录一下重建scott用户的过程。
1.scott用户简介
SCOTT是在Oracle数据库中,一个示例用户的名称。其作用是为初学者提供一些简单的应用示例,不过其默认是锁定状态。SCOTT的缺省口令为tiger,下面有表emp, dept等,这些表和表间的关系演示了关系型数据库的一些基本原理,Oracle举例说明时一般都用这个用户,一些关于Oracle的书、教材上一般也都用这个用户来讲解。它对于Oracle本身不是必须的,如果不想用可以删除(如果你没在它下面建其它对象的话)。
2.环境准备
我们在Oracle 10g中进行试验,把scott用户删除。
点击(此处)折叠或打开
C:\\Users\\Administrator>sqlplus sys/hoegh as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Production on 星期三 5月 13 10:24:10 2015
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
连接到:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL>
SQL>
SQL> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bi
PL/SQL Release 10.2.0.4.0 - Production
CORE 10.2.0.4.0 Production
TNS for 64-bit Windows: Version 10.2.0.4.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.4.0 - Production
SQL>
SQL> drop user scott cascade;
用户已删除。
SQL>
3.重建scott用户
Oracle提供了scott用户的重建脚本,脚本位于ORACLE_HOME\RDBMS\ADMIN目录下,脚本名称为utlsampl.sql。我们在sys用户下执行该脚本,如下:
SQL>
SQL> show user
USER 为 \"SYS\"
SQL>
SQL> @C:\\oracle\\product\\10.2.0\\db_1\\RDBMS\\ADMIN\\utlsampl.sql
从 Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options 断
开
C:\\Users\\Administrator>
执行完脚本后,系统会自动推出sql*plus。接下来我们连接scott用户,确认脚本是否执行成功。
C:\\Users\\Administrator>sqlplus scott/tiger
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Production on 星期三 5月 13 10:34:29 2015
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
连接到:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
SQL> select * from cat;
TABLE_NAME TABLE_TYPE
------------------------------ -----------
DEPT TABLE
EMP TABLE
BONUS TABLE
SALGRADE TABLE
SQL> select * from dept;
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPERATIONS BOSTON
SQL>
SQL>
4.utlsampl.sql脚本内容
在ORACLE_HOME\RDBMS\ADMIN目录下有很多脚本,utlsampl.sql只是其中一个。感兴趣的话,看看这些脚本也会有收获的。在这儿我们看一下utlsampl.sql脚本的内容。
Rem Copyright (c) 1990, 1996, 1997, 1999, 2001 by Oracle Corporation
Rem NAME
REM UTLSAMPL.SQL
Rem FUNCTION
Rem NOTES
Rem MODIFIED
Rem menash 02/21/01 - remove unnecessary users for security reasons
Rem gwood 03/23/99 - make all dates Y2K compliant
Rem jbellemo 02/27/97 - dont connect as system
Rem akolk 08/06/96 - bug 368261: Adding date formats
Rem glumpkin 10/21/92 - Renamed from SQLBLD.SQL
Rem blinden 07/27/92 - Added primary and foreign keys to EMP and DEPT
Rem rlim 04/29/91 - change char to varchar2
Rem mmoore 04/08/91 - use unlimited tablespace priv
Rem pritto 04/04/91 - change SYSDATE to 13-JUL-87
Rem Mendels 12/07/90 - bug 30123;add to_date calls so language independent
Rem
rem
rem $Header: utlsampl.sql 21-feb-01.18:15:30 menash Exp $ sqlbld.sql
rem
SET TERMOUT OFF
SET ECHO OFF
rem CONGDON Invoked in RDBMS at build time. 29-DEC-1988
rem OATES: Created: 16-Feb-83
DROP USER SCOTT CASCADE;
DROP USER ADAMS CASCADE;
DROP USER JONES CASCADE;
DROP USER CLARK CASCADE;
DROP USER BLAKE CASCADE;
GRANT CONNECT,RESOURCE,UNLIMITED TABLESPACE TO SCOTT IDENTIFIED BY TIGER;
DROP PUBLIC SYNONYM PARTS;
CONNECT SCOTT/TIGER
CREATE TABLE DEPT
(DEPTNO NUMBER(2) CONSTRAINT PK_DEPT PRIMARY KEY,
DNAME VARCHAR2(14) ,
LOC VARCHAR2(13) ) ;
CREATE TABLE EMP
(EMPNO NUMBER(4) CONSTRAINT PK_EMP PRIMARY KEY,
ENAME VARCHAR2(10),
JOB VARCHAR2(9),
MGR NUMBER(4),
HIREDATE DATE,
SAL NUMBER(7,2),
COMM NUMBER(7,2),
DEPTNO NUMBER(2) CONSTRAINT FK_DEPTNO REFERENCES DEPT);
INSERT INTO DEPT VALUES
(10,\'ACCOUNTING\',\'NEW YORK\');
INSERT INTO DEPT VALUES (20,\'RESEARCH\',\'DALLAS\');
INSERT INTO DEPT VALUES
(30,\'SALES\',\'CHICAGO\');
INSERT INTO DEPT VALUES
(40,\'OPERATIONS\',\'BOSTON\');
INSERT INTO EMP VALUES
(7369,\'SMITH\',\'CLERK\',7902,to_date(\'17-12-1980\',\'dd-mm-yyyy\'),800,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7499,\'ALLEN\',\'SALESMAN\',7698,to_date(\'20-2-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),1600,300,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7521,\'WARD\',\'SALESMAN\',7698,to_date(\'22-2-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),1250,500,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7566,\'JONES\',\'MANAGER\',7839,to_date(\'2-4-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),2975,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7654,\'MARTIN\',\'SALESMAN\',7698,to_date(\'28-9-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),1250,1400,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7698,\'BLAKE\',\'MANAGER\',7839,to_date(\'1-5-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),2850,NULL,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7782,\'CLARK\',\'MANAGER\',7839,to_date(\'9-6-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),2450,NULL,10);
INSERT INTO EMP VALUES
(7788,\'SCOTT\',\'ANALYST\',7566,to_date(\'13-JUL-87\',\'dd-mm-rr\')-85,3000,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7839,\'KING\',\'PRESIDENT\',NULL,to_date(\'17-11-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),5000,NULL,10);
INSERT INTO EMP VALUES
(7844,\'TURNER\',\'SALESMAN\',7698,to_date(\'8-9-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),1500,0,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7876,\'ADAMS\',\'CLERK\',7788,to_date(\'13-JUL-87\', \'dd-mm-rr\')-51,1100,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7900,\'JAMES\',\'CLERK\',7698,to_date(\'3-12-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),950,NULL,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7902,\'FORD\',\'ANALYST\',7566,to_date(\'3-12-1981\',\'dd-mm-yyyy\'),3000,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7934,\'MILLER\',\'CLERK\',7782,to_date(\'23-1-1982\',\'dd-mm-yyyy\'),1300,NULL,10);
CREATE TABLE BONUS
(
ENAME VARCHAR2(10) ,
JOB VARCHAR2(9) ,
SAL NUMBER,
COMM NUMBER
) ;
CREATE TABLE SALGRADE
( GRADE NUMBER,
LOSAL NUMBER,
HISAL NUMBER );
INSERT INTO SALGRADE VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (5,3001,9999);
COMMIT;
EXIT
脚本主要分为几个部分,
第一部分是备注部分,行首有Rem关键字,描述了utlsampl.sql脚本的演进过程;
第二部分是drop对象,大家关注一下我标黄的语句;也就是说,在环境准备部分的drop user语句,纯粹是画蛇添足,Oracle已经替我们想到了;
第三部分是创建表和插入数据。
5.scott是谁
从Oracle第一个商业化版本至今,oracle的默认数据库里都少不了这个名字为scott,密码为tiger的用户。这个scott究竟有何来历,怎么在我们的oracle的版本里一直都不能少呢。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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