上一篇我们讲了MongoDB 的命令入门初探,本篇blog将基于上一篇blog所建立的数据库和表完成一个简单的Java MongoDB CRUD Example,利用Java连接MongoDB数据库,并实现创建数据库、获取表、遍历表中的对象、对表中对象进行CRUD操作等例程。 1、下载MongoDB Jav
上一篇我们讲了MongoDB 的命令入门初探,本篇blog将基于上一篇blog所建立的数据库和表完成一个简单的Java MongoDB CRUD Example,利用Java连接MongoDB数据库,并实现创建数据库、获取表、遍历表中的对象、对表中对象进行CRUD操作等例程。
1、下载MongoDB Java 支持驱动包
【gitHub下载地址】https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads
2、建立Java工程,并导入jar包
3、连接本地数据库服务器
在控制面板中开启Mongodb服务,具体操作可参考【MongoDB数据库】如何安装、配置MongoDB
try { mongo = new MongoClient("localhost", 27017);// 保证MongoDB服务已经启动 db = mongo.getDB("andyDB");// 获取到数据库 } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); }
3、遍历所有的数据库名
public class DBConnection extends TestCase { private MongoClient mongo; private DB db ; @Override protected void setUp() throws Exception { // TODO Auto-generated method stub super.setUp(); try { mongo = new MongoClient("localhost", 27017);// 保证MongoDB服务已经启动 db = mongo.getDB("andyDB");// 获取到数据库andyDB } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } } public void testGetAllDB() { List<String> dbs = mongo.getDatabaseNames();// 获取到所有的数据库名 for (String dbname : dbs) { System.out.println(dbname); } } }
4、获取到指定数据库
DB db = mongo.getDB("andyDB");// 获取到数据库
5、遍历数据库中所有的表名
在DBConnection测试类中添加如下测试方法即可:
public void testGetAllTables() { Set<String> tables = db.getCollectionNames(); for (String coll : tables) { System.out.println(coll); } }
6、获取到指定的表
DBCollection table = db.getCollection("person");
7、遍历表中所有的对象
public void testFindAll(){ DBCollection table = db.getCollection("person"); DBCursor dbCursor = table.find(); while(dbCursor.hasNext()){ DBObject dbObject = dbCursor.next(); //打印该对象的特定字段信息 System.out.println("name:"+ dbObject.get("name")+",age:"+dbObject.get("age")); //打印该对象的所有信息 System.out.println(dbObject); } }
Console窗口打印消息:
name:jack,age:50.0
{ "_id" : { "$oid" : "537761da2c82bf816b34e6cf"} , "name" : "jack" , "age" : 50.0}
name:小王,age:24
{ "_id" : { "$oid" : "53777096d67d552056ab8916"} , "name" : "小王" , "age" : 24}
8、保存对象
1)保存对象方法一
public void testSave() { DBCollection table = db.getCollection("person"); BasicDBObject document = new BasicDBObject(); document.put("name", "小郭");// 能直接插入汉字 document.put("age", 24);//"age"对应的值是int型 table.insert(document); }在mongodb shell中使用命令查看数据
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("537761da2c82bf816b34e6cf"), "name" : "jack", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("53777096d67d552056ab8916"), "name" : "小王", "age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("5377712cd67d84f62c65c4f6"), "name" : "小郭", "age" : 24 }
2)保存对象方法二
public void testSave2() { DBCollection table = db.getCollection("person"); BasicDBObject document = new BasicDBObject();//可以添加多个字段 document.put("name", "小张");// 能直接插入汉字 document.put("password", "xiaozhang");// 多添加一个字段也是可以的,因为MongoDB保存的是对象; document.put("age", "23");//"age"对应的值是String table.insert(document); }
在mongodb shell中使用命令查看数据
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("537761da2c82bf816b34e6cf"), "name" : "jack", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("53777096d67d552056ab8916"), "name" : "小王", "age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("5377712cd67d84f62c65c4f6"), "name" : "小郭", "age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("53777230d67dfe576de5079a"), "name" : "小张", "password" : "xiaozhang", "age" : "23" }
3)保存对象方法三(通过添加Map集合的方式添加数据到BasicDBObject)
public void testSave3(){ DBCollection table = db.getCollection("person"); Map<String,Object> maps = new HashMap<String,Object>(); maps.put("name", "小李"); maps.put("password", "xiaozhang"); maps.put("age", 24); BasicDBObject document = new BasicDBObject(maps);//这样添加后,对象里的字段是无序的。 table.insert(document); }
在mongodb shell中使用命令查看数据
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("537761da2c82bf816b34e6cf"), "name" : "jack", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("53777096d67d552056ab8916"), "name" : "小王", "age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("5377712cd67d84f62c65c4f6"), "name" : "小郭", "age" : 24 }
{ "_id" : ObjectId("53777230d67dfe576de5079a"), "name" : "小张", "password" : "xiaozhang", "age" : "23" }
{ "_id" : ObjectId("537772e9d67df098a26d79a6"), "age" : 24, "name" : "小李", "password" : "xiaozhang" }
9、更新对象
我们可以结合【mongodb shell命令】db.person.update({name:"小李"},{$set:{password:"hello"}})来理解Java是如何操作对象来更新的。{name:"小李"}是一个BasicDBObject,{$set:{password:"hello"}也是一个BasicDBObject,这样理解的话,你就会觉得mongodb shell命令操作和Java操作很相似。
public void testUpdate() { DBCollection table = db.getCollection("person"); BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("name", "小张"); BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject(); newDocument.put("age", 23); BasicDBObject updateObj = new BasicDBObject(); updateObj.put("$set", newDocument); table.update(query, updateObj); } // 命令操作:db.person.update({name:"小李"},{$set:{password:"hello"}}) public void testUpdate2() { DBCollection table = db.getCollection("person"); BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", "小张"); BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject("age", 24); BasicDBObject updateObj = new BasicDBObject("$set", newDocument); table.update(query, updateObj); }
10、删除对象
可参考db.users.remove({name:"小李"})命令来理解Java操作对象
public void testDelete(){ DBCollection table = db.getCollection("person"); BasicDBObject query = new BasicDBObject("name", "小李"); table.remove(query); }
11、参考
Java + MongoDB Hello World Example(推荐)
12、你可能感兴趣
【MongoDB数据库】如何安装、配置MongoDB
【MongoDB数据库】MongoDB 命令入门初探

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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