打开shell 首先启动服务端mongod --dbpath d:\app\mongodata 然后打开shell:mongo localhost:27017 默认是以test用户操作,我们可以通过mongo localhost:27017/admin 增大权限 1.创建一个数据库 use [databaseName] 但是若什么也不做就退出的话这个空数据库
打开shell
首先启动服务端mongod --dbpath d:\app\mongodata
然后打开shell:mongo localhost:27017
默认是以test用户操作,我们可以通过mongo localhost:27017/admin 增大权限
1.创建一个数据库
use [databaseName]
但是若什么也不做就退出的话这个空数据库会被删除
2.查看所有数据库
show dbs
3.给指定数据库添加集合并且添加记录
db.[documentName].insert({...})
1.插入文档
db.[documentName].insert({})
2.批量插入文档
shell 这样执行是错误的 db.[documentName].insert([{},{},{},……..])
shell 不支持批量插入
想完成批量插入可以用mongo的应用驱动或是shell的for循环
3.Save操作
save操作和insert操作区别在于当遇到_id相同的情况下
save完成保存操作
insert则会报错
4.查看数据库中所有文档
show collections
5.查询制定文档的数据
查询所有:db.[documentName].find()
查询第一条数据:db.[documentName].findOne()
6.更新文档数据
db.[documentName].update({查询条件},{更新内容})
例子:
var p=db.persons.findOne();
db.persons.update(p,{name:"zhang"});
1.强硬的文档替换式更新操作
db.[documentName].update({查询器},{修改器})
强硬的更新会用新的文档代替老的文档
2.主键冲突的时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换当替换的文档和已有文档ID冲突的时候 ,则系统会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:db.[documentName].update({查询器},{修改器},true)
4.批量更新操作
默认情况当查询器查询出多条数据的时候默认就修改第一条数据
如何实现批量修改
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false, true)
7.删除文档中的数据
db.[documentName].remove({...})
例子:
db.persons.remove({name:"zhang"})
1.删除列表中所有数据
db.[documentName].remove()
集合的本身和索引不会别删除
2.根据条件删除
db.[documentName].remove({})
删除集合text中name等于uspcat的纪录
db.text.remove({name:”uspcat”})
3.小技巧
如果你想清楚一个数据量十分庞大的集合
直接删除该集合并且重新建立索引的办法
比直接用remove的效率和高很多
8.使用修改器来完成局部更新操作
. runCommand函数和findAndModify函数
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
runCommand({“findAndModify”:”processes”,
query:{查询器},
sort{排序},
new:true
update:{更新器},
remove:true
}).value
ps = db.runCommand({
"findAndModify":"persons",
"query":{"name":"text"},
"update":{"$set":{"email":"1221"}},
"new":true
}).value
ps)
9.$addToSet与$each结合完成批量数组更新
db.text.update({_id:1000},{$addToSet:{books:{$each:[“JS”,”DB”]}}})
$each会循环后面的数组把每一个数值进行$addToSet操作
10.存在分配与查询效率
当document被创建的时候DB为其分配内存和预留内存,当修改操作
不超过预留内层的时候则速度非常快,超过了就要分配新的内存
则会消耗时间
11. 删除库中的集合 db.[documentName].drop()
删除数据库 db.dropDatabase()
12.shell里面的help
全局的help,数据库相关的db.help(),集合相关的db.[documentName].help()
注:shell客户端内置了js引擎!

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음
