MongoDB驱动种类介绍 1. MongoDB官方驱动:mongo-csharp-driver,下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads 2. 第三方驱动samus,这是一款使用使用较多的驱动,更新频率比较快。
MongoDB驱动种类介绍
1. MongoDB官方驱动:mongo-csharp-driver,下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads
2. 第三方驱动samus,这是一款使用使用较多的驱动,更新频率比较快,samus驱动除了支持一般形式的操作之外,还支持Linq 和Lambda 表达式。下载地址:https://github.com/samus/mongodb-csharp。
两个mongodb驱动对mongodb数据库的操作流程基本相同,只不过在实现方式上有所差异,如samus驱动除了支持一般的形式操作之外,还支持Linq和Lambda表达方式。
使用MongoDB官方驱动操作数据库
解压缩包得到如下两个文件:
MongoDB.Bson.dll :序列化、Json相关
MongoDB.Driver.dll :mongodb驱动
添加引用,将上面两个DLL引入到项目里面
向代码中引入命名空间
<span style="font-size: 14px;">using MongoDB.Bson;<br/>using MongoDB.Driver;<br/></span>
获得数据库连接服务
<span style="font-size: 14px;">string connectionString = " mongodb://localhost " ; //mongodb://[username:password@]hostname[:port][/[database][?options]]<br/>MongoServer server = MongoServer.Create(connectionString);// 连接到一个MongoServer上<br/></span>
获得指定数据库对象引用
<span style="font-size: 14px;">MongoDatabase database = server.GetDatabase("test"); // "test" 是数据库名称<br/></span>
获得指定集合,如果数据库中没有,则会新建一个
<span style="font-size: 14px;">MongoCollection col = db.GetCollection("Users");//Users集合名<br/></span>
插入数据到数据库
<span style="font-size: 14px;">public void Insert()<br/>{<br/> //创建数据库链接<br/>MongoServer server = MongoDB.Driver.MongoServer.Create(strconn);<br/> //获得数据库test<br/>MongoDatabase db = server.GetDatabase(dbName);<br/> Users users = new Users();<br/> users.Name = "test";<br/> users.Sex = "man";<br/> //获得Users集合,如果数据库中没有,先新建一个<br/>MongoCollection col = db.GetCollection("Users");<br/> //执行插入操作<br/>col.Insert(users);<br/>}<br/></span>
更新数据
<span style="font-size: 14px;">public void Update()<br/>{<br/> //创建数据库链接<br/>MongoServer server = MongoDB.Driver.MongoServer.Create(strconn);<br/> //获得数据库test<br/>MongoDatabase db = server.GetDatabase(dbName);<br/> //获取Users集合<br/>MongoCollection col = db.GetCollection("Users");<br/> //定义获取“Name”值为“test”的查询条件<br/>var query = new QueryDocument { { "Name", "test" } };<br/> //定义更新文档<br/>var update = new UpdateDocument { { "$set", new QueryDocument { { "Sex", "wowen" } } } };<br/> //执行更新操作<br/>col.Update(query, update);<br/>}<br/></span>
删除数据
<span style="font-size: 14px;">public void Delete()<br/>{<br/> //创建数据库链接<br/>MongoServer server = MongoDB.Driver.MongoServer.Create(strconn);<br/> //获得数据库test<br/>MongoDatabase db = server.GetDatabase(dbName);<br/> //获取Users集合<br/>MongoCollection col = db.GetCollection("Users");<br/> //定义获取“Name”值为“test”的查询条件<br/>var query = new QueryDocument { { "Name", "test" } };<br/> //执行删除操作<br/>col.Remove(query);<br/>}<br/></span>
查询数据
<span style="font-size: 14px;">public void Query()<br/>{<br/> //创建数据库链接<br/>MongoServer server = MongoDB.Driver.MongoServer.Create(strconn);<br/> //获得数据库test<br/>MongoDatabase db = server.GetDatabase(dbName);<br/> //获取Users集合<br/>MongoCollection col = db.GetCollection("Users");<br/> //定义获取“Name”值为“test”的查询条件<br/>var query = new QueryDocument { { "Name", "test" } };<br/> //查询全部集合里的数据<br/>var result1 = col.FindAllAs();<br/> //查询指定查询条件的第一条数据,查询条件可缺省。<br/>var result2 = col.FindOneAs();<br/> //查询指定查询条件的全部数据<br/>var result3 = col.FindAs(query);<br/>} <br/></span>
总结
有两种使用集合的方法:使用 BsonDocument 对象模型、 使用自己的实体类。本文主要介绍 使用实体。 如果数据格式很随意,很难或不可能定义成实体类的话,那就使用 BsonDocument 对象模型。由于使用自己的实体类更容易得多,并且确定使用实体, 你的实体类必须有以下要求:具有无参构造函数 , 对于要存储在数据库里的数据,需定义公共的读/写字段或属性。如果实体类将作为根级文档,那它必须包含一个Id字段或属性(通常命名为“Id”,即使有需要你可以重写它)。通常Id的类型为ObjectId。
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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