遇到ORA-4031错误时,你的心里会不会发怵?ORA-4031很容易导致数据库出现异常崩溃,当Oracle的核心进程无法获得共享池内存时,它
遇到ORA-4031错误时,你的心里会不会发怵?ORA-4031很容易导致数据库出现异常崩溃,当Oracle的核心进程无法获得共享池内存时,它们会把数据库异常宕掉。当然,ORA-4031就像黄灯一样,它在提醒你需要马上采取紧急策略了。不是说它一出现,数据库马上就会宕机。
话题讨论:
1.ORA-4031是Oracle中最令人厌恶的报错,,它的出现有哪几种原因?
2.一旦出现4031错误,也就是说共享池内存不足的情况下,我们该如何释放内存呢?你有木有遇到过相应的情形呢?请回忆下当时是如何解决的?
3.有一句俗语叫丢车保帅,执行计划是SQL核心关键所在,是否意味着在释放内存时,不应该覆盖执行计划这部分?当执行计划部分占用内存比较多时,如何优化呢?
4.消耗共享池内存的主要有两种对象,一种是SQL,而是存储过程、函数、包等这类可执行对象,当遇到4031错误时,您觉得需要优先释放哪种对象
问题分析:
1、ORA-4031错误的原因,一般是大量的hard parse导致了shared pool中的free list中产生大量的内存小碎片,当一个需要很大内存来进行hard parse的sql语句到来时,无法从free list中找到内存,即使进行内存的释放,还是不能找到符合的内存块。从而报ORA-4031错误。
2. ORA-4031错误的解决方法:
1)alter system flush shared_pool;将shared pool中的所有内存清空。该方法治标不治本。
2)共享SQL语句:规范SQL语句的书写;使用绑定变量;找到没有使用绑定变量的SQL:
如果在结果中发现一系列仅仅字面值不同的SQL,则可以修改cursor_sharing参数:
alter system set cursor_sharing = 'force'; 来强制使用绑定变量。
3)使用shared pool中的保留区:
select request_misses from v$shared_pool_reserved;
如果结果大于0,则可以调大shared_pool_reserved的大小;
SQL> show parameter shared_pool
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
shared_pool_reserved_size big integer 4M
shared_pool_size big integer 0
alter system set shared_pool_reserved=xxM scope=both;
4)使用dbms_shared_pool.keep('对象名')将使用内存很大的对象keep在内存中:
先要执行:@?/rdbms/admin/dbmspool.sql
SQL> @?/rdbms/admin/dbmspool.sql
Package created.
Grant succeeded.
View created.
Package body created.
再查出需要keep的对象:
SQL> select owner,name,namespace,type,sharable_mem from v$db_object_cache where sharable_mem>10000
2 and (type='PACKAGE' or type='PACKAGE BODY' or type='FUNCTION' or type='PROCEDURE') and kept='NO';
OWNER NAME NAMESPACE TYPE SHARABLE_MEM
---------- ------------------------- ------------------ --------------- ------------
SYS DBMS_BACKUP_RESTORE TABLE/PROCEDURE PACKAGE 33215
SYSMAN EMD_COLLECTION BODY PACKAGE BODY 33233
SYS DBMS_SHARED_POOL BODY PACKAGE BODY 12644
SYS SYS$RAWTOANY TABLE/PROCEDURE FUNCTION 12640
SYSMAN EMD_MAINTENANCE TABLE/PROCEDURE PACKAGE 29030
SYSMAN EMD_MAINTENANCE BODY PACKAGE BODY 62930
SYSMAN MGMT_JOB_ENGINE BODY PACKAGE BODY 218914
SYSMAN EM_PING BODY PACKAGE BODY 29086
SYS DBMS_BACKUP_RESTORE BODY PACKAGE BODY 95519
SYSMAN EMD_LOADER TABLE/PROCEDURE PACKAGE 12641
SYSMAN EMD_LOADER BODY PACKAGE BODY 71861
SYS PRVT_HDM BODY PACKAGE BODY 43624
SYSMAN MGMT_JOB_ENGINE TABLE/PROCEDURE PACKAGE 24938
SYS STANDARD BODY PACKAGE BODY 24960
SYSMAN EM_SEVERITY_REPOS BODY PACKAGE BODY 33236
SYS PRVT_ADVISOR TABLE/PROCEDURE PACKAGE 12640
SYSMAN MGMT_GLOBAL TABLE/PROCEDURE PACKAGE 29902
SYS DBMS_STANDARD TABLE/PROCEDURE PACKAGE 24929
SYS DBMS_ADVISOR BODY PACKAGE BODY 25000
SYS PRVT_HDM TABLE/PROCEDURE PACKAGE 16732
SYS PRVT_ADVISOR BODY PACKAGE BODY 66780
SYS DBMS_RCVMAN TABLE/PROCEDURE PACKAGE 43295
SYS STANDARD TABLE/PROCEDURE PACKAGE 438648
SYS DBMS_RCVMAN BODY PACKAGE BODY 375759
24 rows selected.
5)增加shared_pool_size的大小:
SQL> select component,current_size from v$sga_dynamic_components;

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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