一步一步教你搭建基于Docker的MongoDB复制集群环境,Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到
一步一步教你搭建基于Docker的MongoDB复制集群环境
1.安装docker
2.创建MongoDB的Image
3.搭建MongoDB的集群
Docker 是一个开源的应用容器引擎,,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中。
1.Ubuntu14.04安装docker
参考文档
参考文档
linuxidc@linuxidc:~$ wget -qO-https://get.docker.com/ | sh
linuxidc@linuxidc:~$ sudo usermod -aG docker pc
linuxidc@linuxidc:~$ sudo reboot
如果是其他(更早)版本的Linux参考
安装Docker使用apt-get命令:
$ apt-get install docker.io
启动服务和守护进程
$ service docker.io status
$ service docker.io start
创建软连接:ln -sf /usr/bin/docker.io /usr/local/bin/docker
如没有提示错误则说明你已经在Ubuntu14.04上面快速安装Docker成功了。
卸载Uninstallation
$ sudo apt-get purge lxc-docker
To uninstall the Docker package and dependencies that are no longer needed:
$ sudo apt-get autoremove --purge lxc-docker
2.创建MongoDB的Image
linuxidc@linuxidc:~$ docker pull ubuntu:14.04
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 14.04 6d4946999d4f 3 weeks ago 188.3 MB
linuxidc@linuxidc:~$
编写dockerfile
linuxidc@linuxidc:~$ vim Dockerfile
Dockerfile内容如下
#VERSION 0.1.0
FROM ubuntu:14.04
#Install some
RUN apt-get clean
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y g++
RUN apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir -p /var/run/sshd
#open port 22
EXPOSE 22
#CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
RUN apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
ENV MONGO_MAJOR 3.0
RUN echo "deb wheezy/mongodb-org/$MONGO_MAJOR main" > /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org.list
# Install MongoDB
RUN apt-get update
RUN sudo apt-get install -y mongodb-org=3.0.4 mongodb-org-server=3.0.4 mongodb-org-shell=3.0.4 mongodb-org-mongos=3.0.4 mongodb-org-tools=3.0.4
# Create the MongoDB data directory
RUN mkdir -p /data/db
#open port 27017
EXPOSE 27017
ENTRYPOINT ["usr/bin/mongod"]
写好了Dockerfile 就可以生成带有mongodb的image :后面是flag .表示当前路径的Dockerfile
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker build -t pc/mongos:master .
再次查看一下docker image
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
pc/mongod master 6fcc1b62e091 54 minutes ago 542 MB
ubuntu 14.04 6d4946999d4f 4 weeks ago 188.3 MB
3.搭建MongoDB的集群
下面我们就启动3个基于mongod:master的container
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server1 -p 21117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
操作成功之后返回的就是容器的id
6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa
后面两个容器同理
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server2 -p 22117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
b60c977313e1b6143c0346e1c6138c3ad4831818f6349fc98181fa76edbd2eff
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server3 -p 23117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
cebebc142a1bfed7162a06441ad841f4173c3f71c97f3dded8d5c3833ea9fa78
选择一个容器执行一下ifconfig 查看ip 一般都是同网段中递增的
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker exec 6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 02:42:ac:11:00:01
inet addr:172.17.0.1 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.0.0
inet6 addr: fe80::42:acff:fe11:1/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MTU:1500 Metric:1
RX packets:26 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:2124 (2.1 KB) TX bytes:828 (828.0 B)
lo Link encap:Local Loopback
inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0
inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
UP LOOPBACK RUNNING MTU:65536 Metric:1
RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:0 (0.0 B) TX bytes:0 (0.0 B)
可以想象 3个容器的ip应该是172.17.0.1 172.17.0.2 172.17.0.3

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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