啥是集合操作? 通常来说,将联接操作看作是表之间的水平操作,因为该操作生成的虚拟表包含两个表中的列。而我这里总结的集合操作,一般将这些操作看作是垂直操作。MySQL数据库支持两种集合操作:UNION DISTINCT和UNION ALL。 与联接操作一样,集合操作也是对
啥是集合操作?
通常来说,将联接操作看作是表之间的水平操作,因为该操作生成的虚拟表包含两个表中的列。而我这里总结的集合操作,一般将这些操作看作是垂直操作。MySQL数据库支持两种集合操作:UNION DISTINCT和UNION ALL。
与联接操作一样,集合操作也是对两个输入进行操作,并生成一个虚拟表。在联接操作中,一般把输入表称为左输入和右输入。集合操作的两个输入必须拥有相同的列数,若数据类型不同,MySQL数据库自动将进行隐式转换。同时,结果列的名称由左输入决定。
前期准备
准备测试表table1和table2:
create table table1
(aid int not null auto_increment,
title varchar(20),
tag varchar(10),
primary key(aid))
engine=innodb default charset=utf8;
create table table2
(bid int not null auto_increment,
title varchar(20),
tag varchar(10),
primary key(bid))
engine=innodb default charset=utf8;
插入以下测试数据:
insert into table1(aid, title, tag) values(1, 'article1', 'MySQL');
insert into table1(aid, title, tag) values(2, 'article2', 'PHP');
insert into table1(aid, title, tag) values(3, 'article3', 'CPP');
insert into table2(bid, title, tag) values(1, 'article1', 'MySQL');
insert into table2(bid, title, tag) values(2, 'article2', 'CPP');
insert into table2(bid, title, tag) values(3, 'article3', 'C');
UNION DISTINCT
UNION DISTINCT组合两个输入,并应用DISTINCT过滤重复项,一般可以直接省略DISTINCT关键字,直接使用UNION。
UNION的语法如下:
SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2
...
在多个SELECT语句中,对应的列应该具有相同的字段属性,且第一个SELECT语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段名称。
现在我运行以下sql语句:
(select * from table1) union (select * from table2);
将会得到以下结果:
+-----+----------+-------+
| aid | title | tag |
+-----+----------+-------+
| 1 | article1 | MySQL |
| 2 | article2 | PHP |
| 3 | article3 | CPP |
| 2 | article2 | CPP |
| 3 | article3 | C |
+-----+----------+-------+
我们发现,表table1和表table2中的重复数据项:
| 1 | article1 | MySQL |
只出现了一次,,这就是UNION的作用效果。
MySQL数据库目前对UNION DISTINCT的实现方式如下:
创建一张临时表,也就是虚拟表;
对这张临时表的列添加唯一索引;
将输入的数据插入临时表;
返回虚拟表。
因为添加了唯一索引,所以可以过滤掉集合中重复的数据项。这里重复的意思是SELECT所选的字段完全相同时,才会算作是重复的。
UNION ALL
UNION ALL的意思是不会排除掉重复的数据项,比如我运行以下的sql语句:
(select * from table1) union all (select * from table2);
你将会得到以下结果:
+-----+----------+-------+
| aid | title | tag |
+-----+----------+-------+
| 1 | article1 | MySQL |
| 2 | article2 | PHP |
| 3 | article3 | CPP |
| 1 | article1 | MySQL |
| 2 | article2 | CPP |
| 3 | article3 | C |
+-----+----------+-------+
发现重复的数据并不会被筛选掉。
在使用UNION DISTINCT的时候,由于向临时表中添加了唯一索引,插入的速度显然会因此而受到影响。如果确认进行UNION操作的两个集合中没有重复的选项,最有效的办法应该是使用UNION ALL。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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