欢迎进入Windows社区论坛,与300万技术人员互动交流 >>进入 4、接下来的工作非常重要(因为没做我纠结了几天没成功)!! 有几个地方需要注意: (1)我们需要将sqljdbc4.jar类库文件拷贝到D:\Program Files\Java\jdk1.7.0\jre\lib\ext目录下。(看你安装在哪个盘,
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4、接下来的工作非常重要(因为没做我纠结了几天没成功)!!
有几个地方需要注意:
(1)我们需要将sqljdbc4.jar类库文件拷贝到D:\Program Files\Java\jdk1.7.0\jre\lib\ext目录下。(看你安装在哪个盘,如果是C盘,则最前面的D改为C,下同)
(2)我们需要将sqljdbc4.jar类库文件拷贝到D:\Program Files\Java\jre7\lib\ext目录下
最好是,只要是jre文件夹,都复制一个sqljdbc4.jar到jre7\lib\ext里去!!
(3)如果是使用Tomcat做服务器(我使用的是Tomcat7),那么我们需要将sqljdbc4.jar类库文件拷贝到C:\apache-tomcat-7.0.11\lib目录下。
(4)如果是使用Tomcat做服务器,那么我们需要将sqljdbc4.jar类库文件拷贝到D:\apache-tomcat-7.0.11\webapps\gaofei\WEB-INF\lib目录下(gaofei目录是我的应用,这个路径相信你会看明白)
注意,只有sqljdbc4.jar !!如果把sqljdbc.jar和sqljdbc4.jar都拷在一起的话,这样就算你全都做对了,也会持续出现有“此驱动程序不支持JRE1.7,请使用支持JDBC4.0的sqljdbc4.jar的类库”的问题。因为jdk默认地选择了sqljdbc.jar(前面我已经提到,只留下sqljdbc4.jar)。
三、使用Eclipse测试连接SQL Server 2012数据库:
1、打开SQL Server 2012,在其中新建数据库 Test,然后退出SQL Server 2012。
2、运行Eclipse,新建一个Java Project 名为 Test。

图9
4、在Test中新建包pkg,在pkg中新建一个类Main,在其中输入代码如下:
packagepkg;
importjava.sql.*;
publicclass Main {
publicstatic void main(String [] args)
{
StringdriverName="com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";
StringdbURL="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=你的数据库名";
String userName="填写你的用户名,我的是sa";
String userPwd="填写你的密码";
try
{
Class.forName(driverName);
ConnectiondbConn=DriverManager.getConnection(dbURL,userName,userPwd);
System.out.println("连接数据库成功");
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
System.out.print("连接失败");
}
}
}
温馨提示:如果要对数据库中的某个表进行操作,需要像这样子做:String sql = "SELECT* FROM [数据库名].[dbo].[表名] where xxx "; 例如String sql = "SELECT* FROM [metro].[dbo].[4] wherexxx" 。注意,中括号是必要的,不能去掉。
5、点击右键,选择run as――>Java Application, 控制台出现下图则连接成功!

图10
花了一个多小时编辑出了这篇文章,第一篇博文!
[1] [2] [3]

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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