题目链接:http://codeforces.com/contest/469/problem/D 题目的意思就是把n个不同的数分成2个集合。。 If number x belongs to set A , then number a ?-? x must also belong to set A . If number x belongs to set B , then number b ?-? x must also be
题目链接:http://codeforces.com/contest/469/problem/D
题目的意思就是把n个不同的数分成2个集合。。
- If number x belongs to set A, then number a?-?x must also belong to setA.
- If number x belongs to set B, then number b?-?x must also belong to setB.
这问题,一看上去。。应该很是简单。。
当我们看到第一句话的时候,大多数情况下,都这么认为。。
如果x 和a - x 同时存在的话,那么 他们一定属于A集合。。
同理。。。x 和 b - x 同时存在的话,那么他们一定属于B集合。。。
乍一看,没有什么样的错误。。。。
对于任何的问题,我们需要认真深入的思考。。。。- - 。。
看了题解的思路,以及我们最少应该知道的一些结论。。。
1.如果 x 和 a - x 同时存在的话, 那么他们不一定是在A集合里面的。。为什么?
比如,如果存在x,a-x,b-x,b-a+x,那么他们全部属于B集合。。。这是没有问题的。。。
这就直接的否定了我们上面的结论。。
也就是说,如果x和a-x同时存在,那么,也不一定在A或B中。。
2.如果a - x不存在,那么x一定不在A集合,也就一定在B集合里面。。
为什么?? 因为,在A中没有与之相对应的a - x。。。。...
同样。。如果b - x不存在,那么x一定不在B集合里面。
并查集做之。。。
Code:
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <map> using namespace std; const int N = 1e5 + 5; map<int int> m; int father[N], arr[N]; int find(int x) { if(father[x] == x) return x; else return father[x] = find(father[x]); } void Union(int x, int y) { int a = find(x), b = find(y); if(a == b) return ; father[a] = b; } int main() { // freopen("1.txt", "r", stdin); int n, a, b; cin >> n >> a >> b; for(int i = 1; i > arr[i]; m[arr[i]] = i;// 离散化一下就好。。 } for(int i = 1; i = 2) printf(" "); if(find(i) == find(n + 1)){ printf("0"); } else printf("1"); } printf("\n"); } return 0; }</int></map></cstring></cmath></cstdio></algorithm></iostream>
虽然,不怎么理解这样的做法。。但是,还是感觉很厉害的样子。。。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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