찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼由数据库看“为什么有的人很用功却成绩不理想,而有的人不怎么用

在学校的时候,有这么一个现象,有的孩子很用功,成绩却一直不高不低,每一次的 考试就是对他心理承受的一次考验!也有这么几个人,平时不怎么用功,却在最后 一场赛跑中占尽风头!还有很少的人,太用功,太用功!走进了理想的大学!为什 么会这样,为什么不

     在学校的时候,有这么一个现象,有的孩子很用功,成绩却一直不高不低,每一次的

考试就是对他心理承受的一次考验!也有这么几个人,平时不怎么用功,却在最后

一场赛跑中占尽风头!还有很少的人,太用功,太用功!走进了理想的大学!为什

么会这样,为什么不是下功夫最多的孩子得到的最多!反而会出现一种反

常的现象?先哲的一句名言“天道酬勤”有错了吗?

       今天,老师为我们讲解怎么学习数据库,在那字里行间,我渐渐找到了答案!

       我们做任何事情,学习任何一门课程,我们要高效,高速,高质的完成!这里

至关重要的一个东西就是,找一个“眼”!有了这个“眼”我们就能通观全局!做到牵一

发而动全身,做到瞬间完成他人十倍乃至百倍的工作!

       让我们先建立这么一个信念!我们行!我们可以!这个一定可以!自信,相信

是一切的前提!

下面来说找眼步骤:

1,  迅速了解全局

      这是前提,拿读书举例,首先要速读,不要记忆,要通观全局,分析出书的思

路,理清各个部分之间的关系,有时候我们找的关系。不一定是最合适的,但是一

定要能说服自己,一定要让自己合上书也能讲个大概!这时候要有一张大概且简单

的图在纸上,或者大脑里!

2,  多角度观察

      理清了各个部分的关系,然后就是找一个或者多个核心,可以形象的理解为刨

树找“根”的过程,就像一个正弦波,从频域和值域完全是两个图,就可以是两个中

心,他们都是“根”,知识表现的方面不同!这时候要有一张图,各个部分关系复杂

,却有条有理!

3,  综合找眼

      结合前两步,分析两张图,做总结性思考,让关系简单且密切,结合我们以往

的生活经历,把“眼”放到生活中,让他们所有的元素都围绕着一件事慢慢展开,娓

娓道来!让自己忘不掉整个故事!

这是数据库的例子大家一眼就能看出来,“眼”就是数据

由数据库看“为什么有的人很用功却成绩不理想,而有的人不怎么用

       当我们找到“眼”了工作已经进行了大半,接下来就是用我们的作业,工作,

任务来充实整个结构,让它向外衍生!

       有了这一系列的办法,我们就能快速、高效、高质地掌握一种知识!这样,

我们就能轻松快乐的完成一项工作!没有加班!让高考的学子不要苦恼,轻松过

独木桥!

성명
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InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.다른 SQL 트랜잭션 격리 수준 (커밋되지 않은 읽기, 읽기, 커밋 가능한 읽기, 반복 가능한 읽기, 시리얼이즈 가능) 및 MySQL/innoDB에서의 의미를 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:11 AM

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교MySQL 대 기타 데이터베이스 : 옵션 비교Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

실제 MySQL : 예 및 사용 사례실제 MySQL : 예 및 사용 사례Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

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