1 union简介 UNION属于集合运算符(set operator)允许我们把多个表表达式组合到一个复合表表达式中,它把一个表表达式的结果放在另一个表表达式的下面,在mysql数据库中提供了UNION和UNIONALL关键字,列于每个SELECT语句的对应位置的被选择的列应具有相同的类
1 union简介
UNION属于集合运算符(set operator)允许我们把多个表表达式组合到一个复合表表达式中,它把一个表表达式的结果放在另一个表表达式的下面,在mysql数据库中提供了UNION和UNION ALL关键字,列于每个SELECT语句的对应位置的被选择的列应具有相同的类型。在第一个SELECT语句中被使用的列名称也被用于结果的列名称。
如果UNION不使用关键词ALL,则所有返回的行都是唯一的,如同已经对整个结果集合使用了DISTINCT。如果指定了ALL,则会从所有用过的SELECT语句中得到所有匹配的行。DISTINCT关键词是一个自选词,不起任何作用,但是根据SQL标准的要求,在语法中允许采用。也可以在同一查询中混合UNION ALL和UNION DISTINCT。被混合的UNION类型按照这样的方式对待,即DISTICT共用体覆盖位于其左边的所有ALL共用体。DISTINCT共用体可以使用UNION DISTINCT明确地生成,或使用UNION(后面不加DISTINCT或ALL关键词)隐含地生成。
2 union语法
SELECT column, ...FROM table1 UNION [ALL | DISTINCT] SELECT column, ...FROM table2 [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT column, ...FROM table3]
union:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行。
union distinct:同union
union all:用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,保留表中重复行。
3 使用union的规则
3.1 所有相关表表达式的select语句必须具有相同数目的表达式,并且放在一个表表达式下面的表表达式相同或可比较的数据类型。注意:如果两个数据类型相同或者如果表达式可以通过一个隐式条件转换为相同的数据类型,那么他们是可比较的。
3.2 来自多张表的数据,多次sql语句取出的列名可以不一致,但最终列名以第一个sql语句的列名为准。
3.3 order by只能最后的表表达式之后指定。在所有中间结果已经组合进来以后,排序对整个最终结果执行。
3.4 select 子句不必包含distinct(但允许),因为使用union的时候,mysql自动从最终结果中移除重复的行。
4 创建测试表及数据初始化
4.1 创建测试表
CREATE TABLE PLAYERS (PLAYERNO INTEGER NOT NULL, NAME CHAR(15) NOT NULL, INITIALS CHAR(3) NOT NULL, BIRTH_DATE DATE , SEX CHAR(1) NOT NULL, JOINED SMALLINT NOT NULL, STREET VARCHAR(30) NOT NULL, HOUSENO CHAR(4) , POSTCODE CHAR(6) , TOWN VARCHAR(30) NOT NULL, PHONENO CHAR(13) , LEAGUENO CHAR(4) , PRIMARY KEY (PLAYERNO)); CREATE TABLE PENALTIES (PAYMENTNO INTEGER NOT NULL, PLAYERNO INTEGER NOT NULL, PAYMENT_DATE DATE NOT NULL, AMOUNT DECIMAL(7,2) NOT NULL, PRIMARY KEY (PAYMENTNO));
注:表PLAYERS为球员信息表,表PENALTIES为球员罚款记录表
4.2 插入测试数据
INSERT INTO PLAYERS VALUES (2, 'Everett', 'R', '1948-09-01', 'M', 1975, 'Stoney Road','43', '3575NH', 'Stratford', '070-237893', '2411'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (6, 'Parmenter', 'R', '1964-06-25', 'M', 1977, 'Haseltine Lane','80', '1234KK', 'Stratford', '070-476537', '8467'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (7, 'Wise', 'GWS', '1963-05-11', 'M', 1981, 'Edgecombe Way','39', '9758VB', 'Stratford', '070-347689', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (8, 'Newcastle', 'B', '1962-07-08', 'F', 1980, 'Station Road','4', '6584WO', 'Inglewood', '070-458458', '2983'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (27, 'Collins', 'DD', '1964-12-28', 'F', 1983, 'Long Drive','804', '8457DK', 'Eltham', '079-234857', '2513'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (28, 'Collins', 'C', '1963-06-22', 'F', 1983, 'Old Main Road','10', '1294QK', 'Midhurst', '010-659599', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (39, 'Bishop', 'D', '1956-10-29', 'M', 1980, 'Eaton Square','78', '9629CD', 'Stratford', '070-393435', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (44, 'Baker', 'E', '1963-01-09', 'M', 1980, 'Lewis Street','23', '4444LJ', 'Inglewood', '070-368753', '1124'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (57, 'Brown', 'M', '1971-08-17', 'M', 1985, 'Edgecombe Way','16', '4377CB', 'Stratford', '070-473458', '6409'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (83, 'Hope', 'PK', '1956-11-11', 'M', 1982, 'Magdalene Road','16A', '1812UP', 'Stratford', '070-353548', '1608'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (95, 'Miller', 'P', '1963-05-14', 'M', 1972, 'High Street','33A', '5746OP', 'Douglas', '070-867564', NULL); INSERT INTO PLAYERS VALUES (100, 'Parmenter', 'P', '1963-02-28', 'M', 1979, 'Haseltine Lane','80', '6494SG', 'Stratford', '070-494593', '6524'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (104, 'Moorman', 'D', '1970-05-10', 'F', 1984, 'Stout Street','65', '9437AO', 'Eltham', '079-987571', '7060'); INSERT INTO PLAYERS VALUES (112, 'Bailey', 'IP', '1963-10-01', 'F', 1984, 'Vixen Road','8', '6392LK', 'Plymouth', '010-548745', '1319'); INSERT INTO PENALTIES VALUES (1, 6, '1980-12-08',100); INSERT INTO PENALTIES VALUES (2, 44, '1981-05-05', 75); INSERT INTO PENALTIES VALUES (3, 27, '1983-09-10',100); INSERT INTO PENALTIES VALUES (4,104, '1984-12-08', 50); INSERT INTO PENALTIES VALUES (5, 44, '1980-12-08', 25); INSERT INTO PENALTIES VALUES (6, 8, '1980-12-08', 25); INSERT INTO PENALTIES VALUES (7, 44, '1982-12-30', 30); INSERT INTO PENALTIES VALUES (8, 27, '1984-11-12', 75);
5 实例分析
5.1 union
获取那些来自Inglewood和来自Plymouth的每个球员的号码和城市。
select playerno, town from PLAYERS where town = 'Inglewood' union select playerno, town from PLAYERS where town = 'Plymouth';
如果union左右两张表为同一表,也可用or代替,为不同表则只能使用union,如下两个例子:
两表相同
select playerno, town from PLAYERS where town = 'Inglewood' or town = 'Plymouth';
两表不同
select birth_date as dates from PLAYERS union select payment_date from PENALTIES;
5.2 union all
union all与union的唯一区别是,当我们使用union重复的行会自动移除,使用union all,则保留重复的行。
select joined from PLAYERS where town = 'Stratford' union all select joined from PLAYERS where town = 'Inglewood';
6 注意事项
6.1 union与union all的效率
从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多。UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

안전한 시험 브라우저
안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.
