Oracle中ROWNUM的使用技巧 [English] 作者： fuyuncat 来源： www.HelloDBA.com 日期： 2009-02-14 14:54:36 ROWNUM是一种伪列，它会根据返回记录生成一个序列化的数字。利用ROWNUM，我们可以生产一些原先难以实现的结果输出，但因为它是伪列的这个特殊性，
Oracle中ROWNUM的使用技巧
[English]
作者：fuyuncat
来源：www.HelloDBA.com
日期：2009-02-14 14:54:36
ROWNUM是一种伪列，它会根据返回记录生成一个序列化的数字。利用ROWNUM，我们可以生产一些原先难以实现的结果输出，但因为它是伪列的这个特殊性，我们在使用时也需要注意一些事项，不要掉入“陷阱”。下面就介绍一下它的使用技巧及注意事项。
1 特殊结果输出
利用ROWNUM，我们可以做到一些特殊方式的输出。
1.1 Top N结果输出
我们如果希望取输出结果的前面几条数据，通过ROWNUM可以轻松实现：
<code>SQL> select * from t_test4</code>
<code> 2 where rownum </code>
<code> </code>
<code>USERNAME USER_ID CREATED</code>
<code>------------------------------ ---------- ---------</code>
<code>WOW 71 26-APR-07</code>
<code>CS2 70 15-JAN-07</code>
<code>3 69 01-NOV-06</code>
<code>DMP 68 12-OCT-06</code>
<code>PROFILER 67 05-SEP-06</code>
但是，如果你希望对一个排序结果取Top N数据的话，使用ROWNUM存在一些“陷阱”，我们后面部分会介绍这些“陷阱”并且说明如何避免。
1.2 分页查询
利用ROWNUM对结果进行分页，下面返回结果中的第6到第10条记录：
<code>SQL> select * from</code>
<code> 2 (</code>
<code> 3 select a.*, rownum as rn from css_bl_view a</code>
<code> 4 where capture_phone_num = '(1) 925-4604800'</code>
<code> 5 ) b</code>
<code> 6 where b.rn between 6 and 10;</code>
<code> </code>
<code>6 rows selected.</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2770 Card=2183 Bytes =7166789)</code>
<code> 1 0 VIEW (Cost=2770 Card=2183 Bytes=7166789)</code>
<code> 2 1 COUNT</code>
<code> 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CSS_BL_VIEW' (Cost=2770 Card=2183 Bytes=1305434)</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 29346 consistent gets</code>
<code> 29190 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 7328 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 234 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 4 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 0 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 5 rows processed</code>
另外一种实现方式：
<code>SQL> select * from css_bl_view a</code>
<code> 2 where capture_phone_num = '(1) 925-4604800'</code>
<code> 3 and rownum </code>
<code> 4 minus</code>
<code> 5 select * from css_bl_view a</code>
<code> 6 where capture_phone_num = '(1) 925-4604800'</code>
<code> 7 and rownum </code>
<code> 8 ;</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5920 Card=10 Bytes=8970)</code>
<code> 1 0 MINUS</code>
<code> 2 1 SORT (UNIQUE) (Cost=2960 Card=10 Bytes=5980)</code>
<code> 3 2 COUNT (STOPKEY)</code>
<code> 4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CSS_BL_VIEW' (Cost=2770 Card=2183 Bytes=1305434)</code>
<code> 5 1 SORT (UNIQUE) (Cost=2960 Card=5 Bytes=2990)</code>
<code> 6 5 COUNT (STOPKEY)</code>
<code> 7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CSS_BL_VIEW' (Cost=2770 Card=2183 Bytes=1305434)</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 62 consistent gets</code>
<code> 50 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 7232 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 234 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 4 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 2 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 5 rows processed</code>
第三种实现方式：
<code>SQL> select * from</code>
<code> 2 (</code>
<code> 3 select a.*, rownum as rn from css_bl_view a</code>
<code> 4 where capture_phone_num = '(1) 925-4604800'</code>
<code> 5 and rownum </code>
<code> 6 ) b</code>
<code> 7 where b.rn > 5;</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=2770 Card=10 Bytes=32830)</code>
<code> 1 0 VIEW (Cost=2770 Card=10 Bytes=32830)</code>
<code> 2 1 COUNT (STOPKEY)</code>
<code> 3 2 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CSS_BL_VIEW' (Cost=2770 Card=2183 Bytes=1305434)</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 35 consistent gets</code>
<code> 30 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 7271 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 234 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 4 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 0 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 5 rows processed</code>
这里特地将三种实现方式的查询计划及统计数据打印出来，大家可以比较一下3中方式的性能。
1.3 利用ROWNUM做分组子排序
对于以下表T_TEST4的内容：
<code>OWNER NAME</code>
<code>------------------------------------------------------</code>
<code>STRMADMIN STREAMS_QUEUE</code>
<code>APARKMAN JOB_QUEUE</code>
<code>SYS AQ$_AQ_SRVNTFN_TABLE_E</code>
<code>SYS AQ$_KUPC$DATAPUMP_QUETAB_E</code>
<code>APARKMAN AQ$_JMS_TEXT_E</code>
<code>STRMADMIN AQ$_STREAMS_QUEUE_TABLE_E</code>
<code>SYS AQ$_SCHEDULER$_EVENT_QTAB_E</code>
<code>…</code>
如果我们希望结果按照OWNER进行分组后，再对每组中成员进行编号，结果类似如下：
<code>OWNER NO NAME</code>
<code>------------------------------------------------------</code>
<code>APARKMAN 1 JOB_QUEUE</code>
<code> 2 AQ$_JMS_TEXT_E</code>
<code>STRMADMIN 1 STREAMS_QUEUE</code>
<code> 2 AQ$_STREAMS_QUEUE_TABLE_E</code>
<code>SYS 1 AQ$_AQ_SRVNTFN_TABLE_E</code>
<code> 2 AQ$_KUPC$DATAPUMP_QUETAB_E</code>
<code> 3 AQ$_SCHEDULER$_EVENT_QTAB_E</code>
<code>…</code>
在没有ROWNUM时要实现这样的功能会很复杂，但通过ROWNUM我们可以轻松实现：
<code>SQL> SELECT DECODE(ROWNUM-min_sno,0,a.owner,NULL) owner,DECODE(ROWNUM-min_sno,0,1,rownum+1-min_sno) sno, a.name</code>
<code> 2 FROM (SELECT *</code>
<code> 3 FROM t_test8</code>
<code> 4 ORDER BY owner, name ) a,</code>
<code> 5 (SELECT owner, MIN(rownum) min_sno</code>
<code> 6 FROM( SELECT *</code>
<code> 7 FROM t_test8</code>
<code> 8 ORDER BY owner, name)</code>
<code> 9 GROUP BY owner) b</code>
<code> 10 WHERE a.owner=b.owner;</code>
<code> </code>
<code>OWNER SNO NAME</code>
<code>------------------------------ ---------- ------------------------------</code>
<code>APARKMAN 1 JOB_QUEUE</code>
<code> 2 AQ$_JMS_TEXT_E</code>
<code>STRMADMIN 1 STREAMS_QUEUE</code>
<code> 2 AQ$_STREAMS_QUEUE_TABLE_E</code>
<code>SYS 1 AQ$_AQ_SRVNTFN_TABLE_E</code>
<code> 2 AQ$_KUPC$DATAPUMP_QUETAB_E</code>
<code> 3 AQ$_SCHEDULER$_EVENT_QTAB_E</code>
<code> 4 AQ$_SCHEDULER$_JOBQTAB_E</code>
<code> 5 AQ$_STREAMS_QUEUE_TABLE_E</code>
<code> 6 AQ$_SYS$SERVICE_METRICS_TAB_E</code>
<code> 7 AQ$_AQ_EVENT_TABLE_E</code>
<code> 8 AQ$_AQ$_MEM_MC_E</code>
<code> 9 AQ$_ALERT_QT_E</code>
<code> 10 ALERT_QUE</code>
<code> 11 AQ_EVENT_TABLE_Q</code>
<code> 12 SYS$SERVICE_METRICS</code>
<code> 13 STREAMS_QUEUE</code>
<code> 14 SRVQUEUE</code>
<code> 15 SCHEDULER$_JOBQ</code>
<code> 16 SCHEDULER$_EVENT_QUEUE</code>
<code> 17 AQ_SRVNTFN_TABLE_Q</code>
<code>SYSMAN 1 AQ$_MGMT_NOTIFY_QTABLE_E</code>
<code> 2 MGMT_NOTIFY_Q</code>
<code>SYSTEM 1 DEF$_AQERROR</code>
<code> 2 DEF$_AQCALL</code>
<code> 3 AQ$_DEF$_AQERROR_E</code>
<code> 4 AQ$_DEF$_AQCALL_E</code>
<code>WMSYS 1 AQ$_WM$EVENT_QUEUE_TABLE_E</code>
<code> 2 WM$EVENT_QUEUE</code>
<code> </code>
<code>29 rows selected.</code>
2 性能
我们很多程序员在确认某个表中是否有相应数据时，喜欢加上ROWNUM=1，其思路就是只要存在一条数据就说明有相应数据，查询就可以直接返回了，这样就能提高性能了。但是在10G之前，使用ROWNUM=1是不能达到预期的性能效果的，而是需要通过
<code>SQL> select * from t_test1</code>
<code> 2 where object_id </code>
<code> 3 and rownum = 1;</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=37 Card=1 Bytes=86)</code>
<code> 1 0 COUNT (STOPKEY)</code>
<code> 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T_TEST1' (Cost=37 Card=89 Bytes=7654)</code>
<code> 3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_TEST1_PK' (UNIQUE) (Cost=2 Card=89)</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 62 consistent gets</code>
<code> 0 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 654 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 234 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 4 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 0 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 1 rows processed</code>
<code> </code>
<code>SQL> select * from t_test1</code>
<code> 2 where object_id </code>
<code> 3 and rownum </code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=37 Card=1 Bytes=86)</code>
<code> 1 0 COUNT (STOPKEY)</code>
<code> 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T_TEST1' (Cost=37 Card=89 Bytes=7654)</code>
<code> 3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_TEST1_PK' (UNIQUE) (Cost=2 Card=89)</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 3 consistent gets</code>
<code> 0 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 654 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 234 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 4 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 0 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 1 rows processed</code>
<code> </code>
<code>SQL> /</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=37 Card=1 Bytes=86)</code>
<code> 1 0 COUNT (STOPKEY)</code>
<code> 2 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T_TEST1' (Cost=37 Card=89 Bytes=7654)</code>
<code> 3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_TEST1_PK' (UNIQUE) (Cost=2 Card=89)</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 3 consistent gets</code>
<code> 0 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 654 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 234 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 4 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 0 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 1 rows processed</code>
10G以后，这个问题就被修正了：
<code>SQL> select * from t_test1</code>
<code> 2 where rownum = 1;</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code>Plan hash value: 536364188</code>
<code> </code>
<code>------------------------------------------------------------------------------</code>
<code>| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |</code>
<code>------------------------------------------------------------------------------</code>
<code>| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 86 | 2 (0)| 00:00:01 |</code>
<code>|* 1 | COUNT STOPKEY | | | | | |</code>
<code>| 2 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 1 | 86 | 2 (0)| 00:00:01 |</code>
<code>------------------------------------------------------------------------------</code>
<code> </code>
<code>Predicate Information (identified by operation id):</code>
<code>---------------------------------------------------</code>
<code> </code>
<code> 1 - filter(ROWNUM=1)</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 1 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 4 consistent gets</code>
<code> 1 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 1201 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 385 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 2 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 0 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 1 rows processed</code>
<code> </code>
<code>SQL> select * from t_test1</code>
<code> 2 where rownum </code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code>Plan hash value: 536364188</code>
<code> </code>
<code>------------------------------------------------------------------------------</code>
<code>| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |</code>
<code>------------------------------------------------------------------------------</code>
<code>| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 86 | 2 (0)| 00:00:01 |</code>
<code>|* 1 | COUNT STOPKEY | | | | | |</code>
<code>| 2 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 1 | 86 | 2 (0)| 00:00:01 |</code>
<code>------------------------------------------------------------------------------</code>
<code> </code>
<code>Predicate Information (identified by operation id):</code>
<code>---------------------------------------------------</code>
<code> </code>
<code> 1 - filter(ROWNUM</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Statistics</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 recursive calls</code>
<code> 0 db block gets</code>
<code> 4 consistent gets</code>
<code> 0 physical reads</code>
<code> 0 redo size</code>
<code> 1201 bytes sent via SQL*Net to client</code>
<code> 385 bytes received via SQL*Net from client</code>
<code> 2 SQL*Net roundtrips to/from client</code>
<code> 0 sorts (memory)</code>
<code> 0 sorts (disk)</code>
<code> 1 rows processed</code>
3 ROWNUM的使用“陷阱”
由于ROWNUM是一个伪列，只有有结果记录时，ROWNUM才有相应数据，因此对它的使用不能向普通列那样使用，否则就会陷入一些“陷阱”当中。
3.1 对ROWNUM进行>、>=、=操作
不能对ROWNUM使用>（大于1的数值）、>=（大于或等于1的数值）、=（大于或等于1的数值），否则无结果
<code>SQL> select count(*) from css_bl_view a where rownum>0;</code>
<code> </code>
<code> COUNT(*)</code>
<code>----------</code>
<code>361928</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>SQL> select count(*) from css_bl_view a</code>
<code> 2 where rownum > 1;</code>
<code> </code>
<code> COUNT(*)</code>
<code>----------</code>
<code> 0</code>
这是因为：
1、ROWNUM是伪列，必须要要有返回结果后，每条返回记录就会对应产生一个ROWNUM数值；
2、返回结果记录的ROWNUM是从1开始排序的，因此第一条始终是1;
这样，当查询到第一条记录时，该记录的ROWNUM为1，但条件要求ROWNUM>1，因此不符合，继续查询下一条；因为前面没有符合要求的记录，因此下一条记录过来后，其ROWNUM还是为1，如此循环，就不会产生结果。上述查询可以通过子查询来替代：
<code>SQL> select count(*)</code>
<code> 2 from</code>
<code> 3 (select BL_REF_CDE, rownum rn from css_bl_view)</code>
<code> 4 where rn > 1;</code>
<code> </code>
<code> COUNT(*)</code>
<code>----------</code>
<code> 361927</code>
我们可以通过以下方式来实现对ROWNUM的>、=的查询：
查询ROWNUM=5的数据：
<code>SQL> select object_id,object_name</code>
<code> 2 from (select object_id,object_name, rownum as rn from t_test1)</code>
<code> 3 where rn = 5;</code>
<code> </code>
<code> OBJECT_ID OBJECT_NAME</code>
<code>---------- ------------------------------</code>
<code> 29 C_COBJ#</code>
查询ROWNUM > 25的数据：
<code>SQL> select * from t_test4</code>
<code> 2 minus</code>
<code> 3 select * from t_test4</code>
<code> 4 where rownum </code>
<code> </code>
<code>USERNAME USER_ID CREATED</code>
<code>------------------------------ ---------- ---------</code>
<code>DIP 19 21-NOV-05</code>
<code>OUTLN 11 21-NOV-05</code>
<code>PUBLIC 99999 18-JUL-07</code>
<code>SYS 0 21-NOV-05</code>
<code>SYSMAN 32 21-NOV-05</code>
<code>SYSTEM 5 21-NOV-05</code>
<code> </code>
<code>6 rows selected.</code>
3.2 ROWNUM和Order BY
要注意的是：在使用ROWNUM时，只有当Order By的字段是主键时，查询结果才会先排序再计算ROWNUM，下面OBJECT_ID是表T_TEST1的主键字段：
<code>SQL> select object_id,object_name from t_test1</code>
<code> 2 where rownum </code>
<code> 3 order by object_id;</code>
<code> </code>
<code> OBJECT_ID OBJECT_NAME</code>
<code>---------- ------------------------------</code>
<code> 2 C_OBJ#</code>
<code> 3 I_OBJ#</code>
<code> 4 TAB$</code>
<code> 5 CLU$</code>
<code> 6 C_TS#</code>
但是，对非主键字段OBJECT_NAME进行排序时，结果就混乱了：
<code>SQL> select object_id,object_name from t_test1</code>
<code> 2 where rownum </code>
<code> 3 order by object_name;</code>
<code> </code>
<code> OBJECT_ID OBJECT_NAME</code>
<code>---------- ------------------------------</code>
<code> 28 CON$</code>
<code> 29 C_COBJ#</code>
<code> 20 ICOL$</code>
<code> 44 I_USER1</code>
<code> 15 UNDO$</code>
<code> </code>
<code>SQL> select count(*) from t_test1</code>
<code> 2 where object_name </code>
<code> </code>
<code> COUNT(*)</code>
<code>----------</code>
<code> 21645</code>
出现这种混乱的原因是：Oracle先按物理存储位置（rowid）顺序取出满足rownum条件的记录，即物理位置上的前5条数据，然后在对这些数据按照Order By的字段进行排序，而不是我们所期望的先排序、再取特定记录数。
如果需要对非主键字段排序再去前n条数据，我们可以以以下方式实现：
<code>SQL> select object_id,object_name</code>
<code> 2 from (select object_id,object_name from t_test1</code>
<code> 3 order by object_name)</code>
<code> 4 where rownum </code>
<code> </code>
<code> OBJECT_ID OBJECT_NAME</code>
<code>---------- ------------------------------</code>
<code> 35489 /1000e8d1_LinkedHashMapValueIt</code>
<code> 35490 /1000e8d1_LinkedHashMapValueIt</code>
<code> 21801 /1005bd30_LnkdConstant</code>
<code> 21802 /1005bd30_LnkdConstant</code>
<code> 17205 /10076b23_OraCustomDatumClosur</code>
3.3 排序分页
当对存在重复值的字段排序后再分页输出，我们很容易会陷入到另外一个“陷阱”。
请看以下例子，我们希望对T_TEST1的OWNER字段排序后，以每页输出10个结果的方式分页输出：
<code>SQL> select owner, object_name from</code>
<code> 2 (select a.*, rownum as rn from</code>
<code> 3 (select owner, object_name from t_test1 order by owner) a</code>
<code> 4 where rownum </code>
<code> 5 where rn >= 1;</code>
<code> </code>
<code>OWNER OBJECT_NAME</code>
<code>------------------------------ ------------------------------</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTER</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION_IDX1</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERFQN_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION_IDX2</code>
<code>AFWOWNER AFWSERVERCODE_PK</code>
<code>AFWOWNER <span>AFWSERVER</span></code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERLOOKUP_IDX1</code>
<code>AFWOWNER <span>AFWADAPTERLOOKUP</span></code>
<code> </code>
<code>10 rows selected.</code>
<code> </code>
<code>SQL> select owner, object_name from</code>
<code> 2 (select a.*, rownum as rn from</code>
<code> 3 (select owner, object_name from t_test1 order by owner) a</code>
<code> 4 where rownum </code>
<code> 5 where rn >= 11;</code>
<code> </code>
<code>OWNER OBJECT_NAME</code>
<code>------------------------------ ------------------------------</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENSTATUSCODE_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENSTATUS</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENADMIN_IDX1</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENADMINCODE_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENADMIN</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKEN</code>
<code>AFWOWNER AFWSERVERCONFIGURATION_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWSERVERCONFIGURATION</code>
<code>AFWOWNER <span>AFWSERVER</span></code>
<code>AFWOWNER <span>AFWADAPTERLOOKUP</span></code>
<code> </code>
<code>10 rows selected.</code>
仔细比较结果，你会发现“AFWSERVER”、“AFWADAPTERLOOKUP”在两次分页结果中都出现了。但是OBJECT_NAME在每个OWNER中的值是唯一的，说明这个输出结果是错误的，我们又陷入了一个“陷阱”。这是怎么回事呢，请先看下上述语句的查询计划：
<code>SQL> select owner, object_name from</code>
<code> 2 (select a.*, rownum as rn from</code>
<code> 3 (select owner, object_name from t_test1 order by owner) a</code>
<code> 4 where rownum </code>
<code> 5 where rn >= 11;</code>
<code> </code>
<code>10 rows selected.</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=205 Card=20 Bytes=94</code>
<code> 0)</code>
<code> </code>
<code> 1 0 VIEW (Cost=205 Card=20 Bytes=940)</code>
<code> 2 1 COUNT (STOPKEY)</code>
<code> 3 2 VIEW (Cost=205 Card=30670 Bytes=1042780)</code>
<code> 4 3 <span>SORT (ORDER BY STOPKEY)</span> (Cost=205 Card=30670 Bytes=858760)</code>
<code> 5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_TEST1' (Cost=42 Card=30670 Bytes=858760)</code>
看下这个“陷阱”是怎么形成的。从查询计划上，我们可以注意到，对于子查询
<code>select a.*, rownum as rn from</code>
<code> (select owner, object_name from t_test1 order by owner) a</code>
<code>where rownum </code>
优化器采用了“SORT (ORDER BY STOPKEY)”。
“SORT (ORDER BY STOPKEY)”不需要对所有数据进行排序，而是只要找出结果集中的按特定顺序的最前N条记录，一旦找出了这N条记录，就无需再对剩下的数据进行排序，而直接返回结果。这种算法我们可以视为是“快速排序”算法的变种。快速排序算法的基本思想是：先将数据分2组集合，保证第一集合中的每个数据都大于第二个集合中每个数据，然后再按这个原则对每个集合进行递归分组，直到集合的单位最小。在进行“SORT (ORDER BY STOPKEY)”时，首先找出N条数据（这些数据并没有做排序）放在第一组，保证第一组的数据都大于第二组的数据，然后只对第一组数据进行递归。
可以看到，基于这样的算法基础上，如果N的数值不同，数据的分组也不同（如N=20时，第一次分组比例为12:8，然后继续递归；当N=10时，第一次分组比例为3:7 … …），这样，在数据的排序字段值都相等时，输出结果的顺序就会因为N值不同而不同。
知道原因后，我们可以通过以下几种方法来避免这个“陷阱”。
1、让查询计划避免“SORT (ORDER BY STOPKEY)”，采用“SORT (ORDER BY)”，使数据排序不受ROWNUM的影响。但这样会使所有数据都做排序：
<code>SQL> select owner, object_name from</code>
<code> 2 (select a.*, rownum as rn from</code>
<code> 3 (select owner, object_name, rowid from t_test1 order by owner) a)</code>
<code> 4 where rn </code>
<code> 5 and rn >= 1;</code>
<code> </code>
<code>OWNER OBJECT_NAME</code>
<code>------------------------------ ------------------------------</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTER</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION_IDX2</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION_IDX1</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERFQN_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERLOOKUP_IDX1</code>
<code>AFWOWNER AFWSERVERCODE_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWSERVERCONFIGURATION_IDX1</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENTYPECODE_PK</code>
<code> </code>
<code>10 rows selected.</code>
<code> </code>
<code>SQL> select owner, object_name from</code>
<code> 2 (select a.*, rownum as rn from</code>
<code> 3 (select owner, object_name, rowid from t_test1 order by owner) a)</code>
<code> 4 where rn </code>
<code> 5 and rn >= 11;</code>
<code> </code>
<code>OWNER OBJECT_NAME</code>
<code>------------------------------ ------------------------------</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENTYPE</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENSTATUSCODE_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENSTATUS</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENADMIN_IDX1</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENADMINCODE_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKENADMIN</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKEN</code>
<code>AFWOWNER AFWSERVERCONFIGURATION_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKEN_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWTOKEN_IDX6</code>
<code> </code>
<code>10 rows selected.</code>
<code> </code>
<code>SQL> set autot trace</code>
<code>SQL> select owner, object_name from</code>
<code> 2 (select a.*, rownum as rn from</code>
<code> 3 (select owner, object_name, rowid from t_test1 order by owner) a)</code>
<code> 4 where rn </code>
<code> 5 and rn >= 11;</code>
<code> </code>
<code>10 rows selected.</code>
<code> </code>
<code> </code>
<code>Execution Plan</code>
<code>----------------------------------------------------------</code>
<code> 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=237 Card=30670 Bytes=1441490)</code>
<code> 1 0 VIEW (Cost=237 Card=30670 Bytes=1441490)</code>
<code> 2 1 COUNT</code>
<code> 3 2 VIEW (Cost=237 Card=30670 Bytes=1042780)</code>
<code> 4 3 <span>SORT (ORDER BY)</span> (Cost=237 Card=30670 Bytes=1073450)</code>
<code> 5 4 TABLE ACCESS (FULL) OF 'T_TEST1' (Cost=42 Card=30670 Bytes=1073450)</code>
2、在排序时，加上一个或多个字段（如主键字段、ROWID），使排序结果具有唯一性：
<code>SQL> select owner, object_name from</code>
<code> 2 (select a.*, rownum as rn from</code>
<code> 3 (select owner, object_name, rowid from t_test1 order by owner, object_id) a</code>
<code> 4 where rownum </code>
<code> 5 where rn >= 1;</code>
<code> </code>
<code>OWNER OBJECT_NAME</code>
<code>------------------------------ ------------------------------</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTER</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERFQN_PK</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION</code>
<code>AFWOWNER AFWADAPTERCONFIGURATION_PK</code>
<code>AFWOWNER &nbs</code>
성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.
MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AMMySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.
MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제 프로세스를 설명하십시오.Apr 10, 2025 am 09:30 AMMySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.
MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념Apr 10, 2025 am 09:29 AMMySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.
MySQL : 데이터베이스에 대한 사용자 친화적 인 소개Apr 10, 2025 am 09:27 AMMySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.
InnoDB 버퍼 풀은 어떻게 작동하며 성능에 중요한 이유는 무엇입니까?Apr 09, 2025 am 12:12 AMinnodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.
MySQL : 초보자를위한 데이터 관리의 용이성Apr 09, 2025 am 12:07 AMMySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
어 ass 신 크리드 그림자 : 조개 수수께끼 솔루션
2 몇 주 전ByDDD
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
뜨거운 도구
Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.
MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!
