使用 OpenRowSet 和 OpenDataSource 访问 Excel 97-2007 测试文件:D:/97-2003.xls和D:/2007.xlsx,两个文件的内容是一模一样的。 测试环境:SQL Server 2000 / 2005。 接口类型 语法一览 注册表设置 单一数据类型列的类型解析 混合数据类型列的自然解析 混
使用 OpenRowSet 和 OpenDataSource 访问 Excel 97-2007
测试文件:D:/97-2003.xls和D:/2007.xlsx,两个文件的内容是一模一样的。
测试环境:SQL Server 2000 / 2005。
- 接口类型
- 语法一览
- 注册表设置
- 单一数据类型列的类型解析
- 混合数据类型列的自然解析
- 混合数据类型列的强制解析——IMEX=1
- 如何解决 NULL 值问题
- SQL Server 2000 中的列顺序问题
- 如何访问隐藏的 Sheet
- 如何访问非常规命名的 Sheet
- 关于Excel导入的HDR=YES; IMEX=1详解
- C#读取Access数据库
接口类型
有两种接口可供选择:Microsoft.Jet.OLEDB.4.0(以下简称 Jet 引擎)和Microsoft.ACE.OLEDB.12.0(以下简称 ACE 引擎)。
Jet 引擎大家都很熟悉,可以访问 Office 97-2003,但不能访问 Office 2007。
ACE 引擎是随 Office 2007 一起发布的数据库连接组件,既可以访问 Office 2007,也可以访问 Office 97-2003。
另外:Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 可以访问正在打开的 Excel 文件,而 Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 是不可以的。
Microsoft.ACE.OLEDB.12.0 安装文件:
http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?displaylang=zh-cn&FamilyID=7554f536-8c28-4598-9b72-ef94e038c891
语法一览
使用 Jet 引擎或 ACE 引擎访问,在语法上没有什么的区别。
--> Jet 引擎访问 Excel 97-2003 select * from OpenRowSet('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', 'select * from [Sheet1$]') select * from OpenRowSet('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', [Sheet1$]) select * from OpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls')...[Sheet1$] select * from OpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source=D:/97-2003.xls;Extended Properties="Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1"')...[Sheet1$] --> ACE 引擎访问 Excel 97-2003 select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', 'select * from [Sheet1$]') select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls', [Sheet1$]) select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/97-2003.xls')...[Sheet1$] select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Data Source=D:/97-2003.xls;Extended Properties="Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1"')...[Sheet1$] --> ACE 引擎访问 Excel 2007 select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/2007.xlsx', 'select * from [Sheet1$]') select * from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/2007.xlsx', [Sheet1$]) select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;Database=D:/2007.xlsx')...[Sheet1$] select * from OpenDataSource('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Data Source=D:/2007.xlsx;Extended Properties="Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1"')...[Sheet1$]
Excel 2007 工作簿文件的扩展名是:xlsx
HDR=Yes/No
可选参数,指定 Excel 表的第一行是否列名,缺省为 Yes,可以在注册表中修改缺省的行为。
IMEX=1
可选参数,将 Excel 表中混合 Intermixed 数据类型的列强制解析为文本。
注册表设置
Microsoft.Jet.OLEDB.4.0
HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Jet/4.0/Engines/Excel
Microsoft.ACE.OLEDB.12.0
HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Office/12.0/Access Connectivity Engine/Engines/Excel
FirstRowHasNames
设置 HDR 参数的缺省行为,默认为 Yes。
ImportMixedTypes
设置混合列的强制解析类型,默认为文本 Text。
TypeGuessRows
设置用于解析数据类型的取样行数,默认取样前 8 行。如果设置为 0,将分析所有数据行,但不建议这样做,会影响引擎的性能。
注意:Excel 表数据列是单一列数据类型还是混合列数据类型列,是由取样行决定,而不是整列数据决定。
单一数据类型列的类型解析
Sheet1 的内容如下图所示,涵盖了大部分 Excel 的数据类型,其中 longtext 分别有 256 个 A 和 B。

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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